编写大熊猫(Pandas)DataFrame的最快方法是使用Pandas的DataFrame()
函数,并传入一个字典或者列表作为参数。下面是两种常见的方法:
import pandas as pd
data = {'列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
'列名2': [值1, 值2, 值3, ...],
'列名3': [值1, 值2, 值3, ...],
...}
df = pd.DataFrame(data)
这种方法适用于每个列的值都是列表的情况。
import pandas as pd
data = [[值1, 值2, 值3, ...],
[值1, 值2, 值3, ...],
[值1, 值2, 值3, ...],
...]
columns = ['列名1', '列名2', '列名3', ...]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
这种方法适用于每个列表中的值对应一行数据的情况。
Pandas是一个强大的数据分析工具,它提供了丰富的数据操作和处理功能,适用于处理结构化数据。DataFrame是Pandas中最常用的数据结构,类似于表格,可以方便地进行数据的筛选、切片、聚合等操作。
Pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/
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