,可以使用以下步骤:
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
import difflib
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'keywords': ['apple', 'banana', 'orange']})
df2 = pd.DataFrame({'keywords': ['apples', 'grapes', 'peach']})
# 遍历第一个数据帧中的每一行
for index, row in df1.iterrows():
keyword1 = row['keywords']
# 遍历第二个数据帧中的每一行
for index, row in df2.iterrows():
keyword2 = row['keywords']
# 计算关键字的相似度
similarity = difflib.SequenceMatcher(None, keyword1, keyword2).ratio()
# 根据相似度的阈值判断是否认为两个关键字相似
if similarity > 0.8:
# 执行相应的操作
print(f"关键字 '{keyword1}' 和 '{keyword2}' 相似度为 {similarity}")
请注意,上述代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。
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