编写一个函数来列出所有可能的模型组合

，可以使用递归的方式实现。以下是一个示例的函数实现：

def list_model_combinations(models, current_combination=[], all_combinations=[]):
    if len(models) == 0:
        all_combinations.append(current_combination)
        return

    for model in models[0]:
        list_model_combinations(models[1:], current_combination + [model], all_combinations)

    return all_combinations

函数接受一个模型列表 models，其中每个模型都是一个列表，包含该模型的所有可能取值。函数使用递归的方式遍历每个模型的取值，并将所有可能的组合存储在 all_combinations 列表中。

使用示例：

models = [
    ['model1', 'model2'],
    ['option1', 'option2', 'option3'],
    ['variant1', 'variant2']
]

combinations = list_model_combinations(models)
for combination in combinations:
    print(combination)

输出结果：

['model1', 'option1', 'variant1']
['model1', 'option1', 'variant2']
['model1', 'option2', 'variant1']
['model1', 'option2', 'variant2']
['model1', 'option3', 'variant1']
['model1', 'option3', 'variant2']
['model2', 'option1', 'variant1']
['model2', 'option1', 'variant2']
['model2', 'option2', 'variant1']
['model2', 'option2', 'variant2']
['model2', 'option3', 'variant1']
['model2', 'option3', 'variant2']

这个函数可以用于列出所有可能的模型组合，适用于需要生成多个模型参数组合的场景，例如在进行模型训练或参数调优时。对于云计算领域，可以将模型组合的结果应用于自动化部署、批量任务执行等场景。

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