缓存感知算法的一个简单示例？
缓存感知算法是一种在计算机系统中使用的算法，它可以提高系统的性能和效率。在这个示例中，我们将简要介绍一个缓存感知算法的基本概念和应用。
缓存感知算法的核心思想是在系统中使用缓存来存储经常访问的数据，以减少对后端数据源的访问次数，从而提高系统的响应速度和效率。缓存感知算法通常用于数据库查询、文件系统访问和网络请求等场景。
在这个示例中，我们将使用一个简单的缓存感知算法来提高一个基于Web的应用程序的性能。该应用程序使用一个数据库来存储用户信息，并且在每次访问时都需要查询数据库以获取用户信息。为了提高性能，我们可以使用一个缓存来存储用户信息，以便在下一次访问时可以直接从缓存中获取数据，而不需要再次查询数据库。
具体实现步骤如下：
- 创建一个缓存，用于存储用户信息。
- 当应用程序需要获取用户信息时，首先检查缓存中是否存在该用户的信息。
- 如果缓存中存在该用户的信息，则直接从缓存中获取数据。
- 如果缓存中不存在该用户的信息，则从数据库中查询数据，并将结果存储在缓存中，以备后续使用。
- 当用户信息发生变化时，更新缓存中的数据，以确保获取的是最新的数据。
通过使用缓存感知算法，我们可以显著提高应用程序的性能和响应速度，同时减少对数据库的访问次数，从而降低系统的成本和资源消耗。
在实际应用中，缓存感知算法可以广泛应用于各种场景，例如在分布式缓存系统中，可以使用缓存感知算法来提高系统的可扩展性和可靠性。此外，缓存感知算法还可以用于数据分布和负载均衡等方面，以提高系统的性能和稳定性。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云缓存 Redis：一个高性能、分布式的内存数据存储系统，可以用于缓存感知算法的实现。
- 腾讯云内容分发网络（CDN）：一个全球分布的内容分发网络，可以用于加速网络请求和提高系统的可用性。
产品介绍链接地址：
- 腾讯云缓存 Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis
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总之，缓存感知算法是一种重要的计算机系统优化技术，可以显著提高系统的性能和效率。在实际应用中，可以使用缓存感知算法来提高Web应用程序的性能、分布式缓存系统的可扩展性和可靠性，以及数据分布和负载均衡等方面的性能和稳定性。
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2回答
有没有人能简单地解释一下缓存感知算法？有很多可用的链接，但这些网站上的阅读材料是学术性质的，阅读和理解起来很耗时。
浏览 2提问于2009-01-23得票数 11
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我读了很多关于Cache不经意算法和流树等的知识。我理解基础知识，但我仍然不能理解的是为什么它们适合并行编程？我想我看到John Harrop说过他们是革命性的。
浏览 1提问于2011-05-08得票数 11
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令我惊讶的是，我无法在web上跟踪任何基于cilkplus数组符号的BLAS实现。这很奇怪，因为cilkplus应该确保在今天的多核工作站CPU上有(超过)像样的性能，再加上非常有表现力和紧凑的BLAS算法表示。更奇怪的是，考虑到BLAS/LAPACK是密集矩阵计算的事实标准(至少，作为规范)。
我知道还有其他更新、更柔性化的库在尝试改进/扩展blas/lapack，例如，我已经研究过eigen和flens，但如果能有一个“标准”blas实现的cilkplus版本就更好了。
这依赖于cilkplus非常有限的传播吗？
浏览 5提问于2016-10-28得票数 0
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我试图计算以下内容：
Y= Y0 -( Un.(A*Y0) + Vn.(Y0*Z) )*dt
以最快/最有效的方式，在Y0，Un，Vn，A，和Z都是按300×300的阶表示的矩阵，“。是矩阵点乘积，"*“表示矩阵乘法。
我的问题是：
计算独立于计算的子矩阵A2 = A*Y0和Z2 = Y0*Z，那么Un2 = Un.*A2和Vn2 = Vn.*Z2比串行计算它们的速度更快，以至于Y= Y0 - (Un2 + Vn2)*dt？如果是这样的话，如何进行并行计算的一个好例子是什么？
是否还有其他更好的/推荐的方法(例如，使用ATLAS)？
该语言是C++，它将运行在具有多核(
浏览 4提问于2011-03-24得票数 2
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如果我在这里错了，请纠正我，但是可以使用1层网络实现最少3门(NAND，OR)->(和)的XOR函数。但是，是否有可能正确地训练网络，让每个感知器只使用一个阈值激活函数和感知器训练规则？即使用感知器学习规则，而不是增量学习规则。
到目前为止，理论上我唯一的解决方案是在形成实际网络之前单独训练每个感知器来完成它们的特定任务(即NAND或和和)，但这就违背了学习网络的意义。
浏览 1提问于2013-08-05得票数 1
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我在Python中实现了Perceptron算法，如下所示。即使有500,000次迭代，它仍然无法收敛。
我有一个训练数据矩阵X与目标向量Y，和一个权重向量w被优化。
我的更新规则是：
while(exist_mistakes):
# dot product to check for mistakes
output = [np.sign(np.dot(X[i], w)) == Y[i] for i in range(0, len(X))]
# find index of mistake. (choose randomly in order to avoid repe
浏览 2提问于2013-10-03得票数 9
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使用CPU缓存行击败二进制搜索
、、、、
出于教育目的，我试图使用CPU缓存线来击败binary search。
如果取消注释#define EXIT_ONLY，搜索就像普通的binary search一样工作，除非有几个元素，搜索就变成了linear search。
正如预期的那样，这比更快地执行。
但是，我希望改进未来，所以如果您评论#define EXIT_ONLY，那么就会生成“小”linear search，而不是只访问“中间”元素。
理论上，线性搜索的值必须在CPU缓存线上，并且访问必须是“免费的”。
然而，在实践中，这种搜索要比正常的binary search慢得多。
如果我硬编码CACHE_COUNT_2等于1，那么
浏览 4提问于2015-09-01得票数 3
1回答
嗨，伙计们，我想用Perceptron对狗和猫进行分类，但是我有一些错误，首先我从训练集拍了20张照片，10只猫，然后10只狗，猫被标记为零y_train.append(0)，狗被标记为1 y_train.append(1)
x_train,y_train = [],[]
for i in range(10):
img = cv2.imread('C:\\Users\\Hi-XV\\Desktop\\dogs-vs-cats-redux-kernels-edition\\train\\cat.' + str(i) + '.jpg')
img =
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
我非常感兴趣，我决定做一个小项目，在我的空闲时间，以获得一个it.The的目标，我的项目是做一个神经网络，可以玩一个基于转弯的游戏。
我已经搜索了一些关于这个主题，我能找到的只有NNs，它使用游戏的图像来做决定，但是如果我已经直接得到了游戏的数据呢？在这种情况下，哪种神经网络最有效？
如果可能的话，我希望你能给我指出一些正确的方向。
谢谢。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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比较不需要时间时进行排序
、、、
我想在这个成本模型下对数组A进行排序：
对于任何值x，形式Ai =x的赋值成本为1。此外，Ai = Aj的成本为1。
其他操作(如for x= A的比较和赋值)的成本为0。
问题：
给出排序数组A所需的最坏情况时间的下限。你的答案应该是n的精确表达式，而不是使用渐近表示法。
描述一个使用O(n)空间的排序算法。运行时应该与1中给出的下限完全匹配(准确，而不是渐近)。
描述一种对此成本模型最优的就地排序算法。运行时应该与1中给出的边界完全匹配(准确，而不是渐近)。
我的尝试：
这是因为，在最坏的情况下，数组中的n个元素位于它们不应该存在的索引中。因此，需要
浏览 5提问于2017-10-22得票数 1
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在sklearn的文档中，它指出有几种算法固有地支持多标签分类，例如RandomForest或MLP：https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html。
它是来自于模型的实现还是结构？此外，它是如何为这些算法工作的？是单打独斗的策略还是别的什么？
谢谢。
浏览 0提问于2019-06-06得票数 2
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我有一个带有ASP下拉列表的sitecore页面，表单上的数据是从下拉列表中选择的值填充的。当dropdownlist的选定项更改时，将激发回发。在回发中，新的选定项被添加到查询字符串中，并且用户被重定向(为了可链接性)。
我最近启用了HTML缓存(对于所有子布局，“随查询字符串变化”)，但现在突然，这种机制不再起作用。可能发生的情况是，我选择了一个新的下拉项，页面显示为回发(尽管如果我正在调试，我的断点都不会命中)。之后，如果我再次更改所选项目，我可以在Firebug中看到消息"__doPostBack is not defined"，这似乎意味着没有将ASP生成的JavaS
浏览 0提问于2010-09-02得票数 4
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如果我们坚持X和Y轴，X轴是时间，Y轴是考试分数。更多的时间等同于高分。您可以使用二进制分类算法来预测成功。如果语句做同样的事情
If (time > someValue)
User will probably pass
另一种情况是，我有木瓜，他们有两个标签，皮毛和颜色。
If the squishness is greater then 7 //on a scale of 1-10
AND the color is green
Then it is a good papaya
Else
It isn't ripe.
我不明白感知器在这些场景中
浏览 0提问于2017-09-23得票数 0
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我对这个新手的问题很感兴趣。
例如，我们有两种情况：
我有一个包含两个函数的任意循环。(While或For并不重要)。
对于(int i= 0；i< 1000；i++) { Function_1()；Function_2()；}
我有两个循环，每个循环有一个动作。
对于(int i= 0；i< 1000；i++) { Function_1()；} for (int i= 0；i< 1000；i++) { Function_2()；}
我知道第一步会工作得更快。
但是这两种情况在性能速度上有什么不同呢？(百分比)
如果最大循环计数增加，性能会下降多少？
在这种情
浏览 2提问于2015-02-23得票数 4
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我实现了简单Widrow感知器和k均值聚类，并将结果与MNIST数据集进行了比较。由于这些算法的线性性质，我没有期望得到很好的结果。WH感知器的准确率为70%，k-均值为50%(我有单元测试，并与纯粹的随机机会1/10进行比较，我认为它们在某种程度上是正确的)。
我也给出了“提示”k-意思是在不同的数字周围设置初始的质心，这样它就能更快地收敛。
我认为k均值显示了这个结果，因为数字非常相似(6类似于8，8类似于9)。然后假设WH感知器的泛化能力优于k-均值.有人看过关于这个话题的文章/书吗？我想从严谨的数学角度来理解结果。
浏览 0提问于2016-09-19得票数 0
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我正在尝试为我的connect 4 java程序设计一个AI，需要有不同级别的困难，我已经为简单级别创建了一个算法，但现在我需要另一个算法来解决困难级别。
谁能推荐或给我一些人工智能的好算法的伪代码。我将不胜感激。
浏览 17提问于2011-10-05得票数 0
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是否存在递归到迭代或反之亦然的算法，具有最有效的输出和尾递归？
更好的语言是C#。
例如:在输入时，这个算法得到下一个简单的函数：
public static ulong Factorial(ulong n)
{
return n == 0 ? 1 : n * Factorial(n - 1);
}
处理后返回如下：
public static ulong Factorial(ulong n)
{
ulong result = 1;
for (ulong i = 1; i <= n; i++)
result = result * i;
re
浏览 0提问于2012-09-17得票数 2
1回答
考虑由具有2个二进制输入X1和X2的单个单元组成的感知器
x1, x2, y
-1 -1 +1
-1 +1 -1
+1 -1 +1
+1 +1 -1
当我查看数据集时，我想知道是否有可能学习以前的数据集？
就我个人而言，我认为我们可以，因为数据是线性可搜索的。你认为如何？
浏览 13提问于2018-02-01得票数 1
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为什么SQL server 2014 intellisense不能识别最近创建的数据库对象(例如视图、表等)，但可以使用这些对象运行查询？这是一个bug吗？
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
我正在使用禤浩焯Rosebrock的书“”。我想知道为什么科学知识学习的结果与书中所实现的结果有很大的不同。请检查代码
浏览 3提问于2020-01-30得票数 0
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我的机器学习教科书提出了这个问题，讨论了感知器算法，但我真的想不出一个令人满意的答案。
有哪些案例？
浏览 1提问于2012-09-29得票数 0
我正在使用Server 2008 R2。我尝试创建一个新的标量函数。函数被创建，我在标量函数列表中看到它。
当我试图修改函数时，函数名在红色下划线，而mouseover文本显示
无效对象名“dbo.fnGetXName”
如果我编写了一个查询并尝试引用任何函数，那么intellisense在输入dbo.之后就不会显示任何函数。我把新函数命名为什么似乎并不重要，同样的问题也出现了。
浏览 0提问于2013-03-22得票数 4
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我们有一个站点，其中所有页面都被输出缓存，也就是说，缓存是在aspx级别上使用VaryByParam="*“。现在需要创建一个gallup控件，即一个小的“这个站点是如何为您工作的？”然后，当用户单击答案时，结果就会显示出来。
gallup被实现为添加到母版页的用户控件，因此gallup可以添加到在cms中创建gallup的任何页面。问题是，输出缓存自然会缓存所有点击，所以当用户no 2投票时，他会看到在第一次投票后计算的结果。
现在我尝试使用缓存替换。我在用户控件曾经所在的位置添加了一个asp:Substition标记，动态加载控件并呈现它(使用这种方法)。问题是投票触发的回发永远不
浏览 1提问于2012-09-12得票数 0
如果我们坚持X和Y轴，X轴是时间，Y轴是考试分数。更多的时间等同于高分。您可以使用二进制分类算法来预测成功。如果语句做同样的事情
If (time > someValue)
User will probably pass
另一个场景是，我有番木瓜，它们有两个标签，即“毛茸茸”和“颜色”。
If the squishness is greater then 7 //on a scale of 1-10
AND the color is green
Then it is a good papaya
Else
It isn't ripe.
我不明白感知
浏览 8提问于2017-09-23得票数 0
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apache如何处理某些文件的缓存，是否可以通过给定主机或虚拟主机的标准配置文件明确地说，某些文件应该比其他文件缓存得更多？
把它放在上下文中，我在各种XML文件中保留了大量的站点内容，我想能够说这个文件将被大量使用，因此将尽可能多地缓存它。阿帕奇做这类事情是聪明的，而且是动态的吗？它是否会观察哪些文件比其他文件更受欢迎，并尝试适当地匹配缓存命中率？
其中有很多问题，但基本思想应该足够清晰。
编辑:明确地说，这些是由PHP加载和解释的资源文件-但是php作为一个进程在apache中产生。对吗？请帮帮我！
浏览 4提问于2010-01-16得票数 4
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2回答
缓存需要是键值对吗？
、、、
根据我的理解，缓存是将数据存储在一个方便的位置，以便快速访问。缓存的每个实现(例如: LinkedHashMap、MemcacheD )都是键值存储。我同意这是有道理的。但我的问题是，默认情况下缓存也意味着键值吗？换句话说，一个列列的对象不被认为是一个缓存吗？换句话说，如果在实现LRU缓存时，需要将数据作为Entry<key, value>对象吗？
我解释了三个不同的问题，以防止问题需要更多的解释/不完整的数据提供等。
浏览 4提问于2013-10-08得票数 3
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我正在学习基本的NLP算法，特别是具有字元特征的简单感知器。
我看过了和的感知器的基本原理。
这是我的简单Haskell感知器，改编自源代码：
type Inputs = [Float]
type Weights = [Float]
type Threshold = Float
type LearnRate = Float
type Expected = Float
type Actual = Float
neuronOutput :: (Num a, Ord a) => Inputs -> Weights -> Threshold -> a
--neuronOu
浏览 3提问于2017-01-15得票数 0
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1回答
这种包装/匹配变体的现有算法？
、、、、
我有两个数组，一个表示项，另一个表示可以放置的条目：
例如：
ArrayItemSizes = [ 1 2 3 4 ];
ArrayBinSizes = [ 3 3 4 ];
一些规则：
ArrayBinSizes和ArrayItemSizes保证和为相同的数字。(在本例中，它们的和都等于10 )
如果需要的话，每个项目都可以被分解成更小的部分。
每个项目仅限于放在垃圾箱中的项目中的一个(因此，第1项的一半可以放在一个垃圾桶中，第1项的一半可以放在不同的垃圾桶中，但第1项就这样了)
每件物品必须完全放在垃圾箱里。
棘手的部分是，我希望它有最小数量的唯一项目-垃圾箱配对。
浏览 1提问于2014-11-03得票数 2
3回答
缓存Webservices服务
、、、、
我想在现有的the服务上创建一个包装器，以便缓存结果。
因此，我将创建一个客户端，并希望使用缓存机制公开这个新的new服务。
我拥有的工具:WebLogic10.3和OSB10.3都是集群。
你知道有什么免费的，简单的，集群感知的缓存机制，我可以用来公开这个新的缓存感知版本的new服务吗？
谢谢！
浏览 0提问于2011-03-14得票数 1
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我使用和布局生成器创建了一个页面。我创建了一个名为：/my-account/{agent_number}女巫的路径，允许我创建agent_number字符串上下文。我创建了自己的自定义块，并能够获得这样的agent_number：
$this->getContextValue('agent_number');
现在，我构建了我的块，并且希望使用上下文来缓存我的块：
/**
* {@inheritdoc}
*/
public function build() {
$data = get_expensive_data($this->getContextValue
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
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1回答
我在一个数组中有1000个浮点数据。我想分成不同的班级，比如说4个班级。它们的大小是不可预测的。在CPU实现中，我可以很容易地将它们保存在一个链表中，但是在OpenCL内核中，有这样的机会吗？在我看来，这个问题有三种解决方案。首先，以类的数量构造长度为1000的数组，这是内存开销很大的问题。其次，我分配了一个长度为1000的数组，并将它们分成几个部分。但是，我可能会将来自和索引的值传输到不同的索引中，因为我不知道每个类的大小，而且它们可能会超过我为每个类提供的大小。
第三，在我看来更好的是，我得到了两个长度相同的不同数组。其中一个存储数据，另一个存储指针。例如，在数据数组的第i个索引中，存储的
浏览 0提问于2012-05-03得票数 0
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我正在尝试实现Perceptron算法，但我无法理解以下几点。
迭代数的理想值应该是多少？
这种算法适用于大数据量的数据吗？
阈值是否随迭代而变化？
如果是的话，它对最终产出有什么影响？
浏览 4提问于2012-07-03得票数 0
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1回答
我现在正在研究机器learning.Till中的感知器算法，我对感知器有以下了解
1)It's a supervised learning technique
2)It tries to create a hyper plane that linearly separates the class
labels ,which is when the perceptron converges
3)if the predicted output and the obtained output from the algorithm
doesnot match it adju
浏览 1提问于2015-02-26得票数 0
1回答
我在解决这个问题：-你得到的字符串J代表宝石的类型，S代表你拥有的宝石。S中的每一个字符都是你拥有的一种石头。你想知道你有多少宝石也是珠宝。
J中的字母是独立的，而J和S中的所有字符都是字母。字母区分大小写，因此"A“被认为是一种不同于"a”的石头。
示例1：
输入:J= "aA"，S= "aAAbbbb“输出:3例2：
输入:J= "z"，S= "ZZ“输出:0
我的解决方案1的逻辑。
散石(Unordered_map)，这样我们就有了每种类型的频率，并且只能在给定的宝石中找到不同的宝石一次。查找函数对每一个点n取o(n)，因此
浏览 2提问于2020-09-19得票数 0
在HMS意识中，当我使用getHourlyWeather()获取24小时的天气细节时，第一项(指数0)给出了不同的结果？我一点也不困惑，它是给出了当前时间的天气细节，还是先前的小时天气细节？
添加我在这里使用的代码
WeatherStatus weatherStatus = weatherStatusResponse.getWeatherStatus();
List<HourlyWeather> hourlyWeather = weatherStatus.getHourlyWeather();
wea
浏览 2提问于2020-06-30得票数 0
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我正在用3个输入(x，y，bias=1)构建一个简单的感知器。
他必须猜测给定的点(x，y)是在下还是下面的是给定的函数。
基本上，它是受的启发
一个有监督的学习模型被用来训练网络，其公式如下：
learningConst = 0.01
error = desired - neuralAnswer
new_weights[i] = old_weights[i] + error * inputs[i] * learningConst
尽管如此，在经过100000次训练测试后，即使在一个简单的函数(2x+1)上，它也会出错。
以下是代码：
import numpy as np
import mat
浏览 6提问于2016-05-14得票数 3
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鉴于这一问题：
有几张卡片排成一行，每一张卡片都有一个相关联的点数，这些点是在整数数组cardPoints中给出的。
在一步中，您可以从行的开始或结束取一张卡片。你一定要拿k张卡。
你的分数是你拿的牌的分数之和。
给定整数数组cardPoints和整数k，返回您可以获得的最大分数。
示例1：
输入: cardPoints = 1,2,3,4,5,6,1，k=3
产出: 12
说明:在第一步之后，你的分数将永远是1。然而，选择最右边的第一张牌将使你的总分最大化。最优策略是在右边取三张牌，最后的分数为1+6+5= 12。
制约因素：
cardPoints.length 1 <= cardP
浏览 1提问于2021-01-21得票数 0
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在计算机中，缓存内存使用一个称为缓存行的概念来缓存主内存。让我们说，我们增加缓存线的大小。空间局部性提高了对吧？
但是，由于引用的时态局部性意味着重复访问相同的内存位置，所以对时态局部性没有任何改善。
我们真的能改善引用的时间局部性吗？我觉得这样做是不可能的，因为如何才能提高对同一内存位置的内存访问。
浏览 7提问于2012-03-05得票数 1
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我有一个简单的web服务，它服务于XML数据集(它们可以大到250MB)。这些数据来自对数据库执行的复杂查询。为了加快服务速度，我想缓存一些查询的结果。但是，我的RAM容量有限(~2 2GB)。我事先不知道请求最多的XML数据集是什么。此外，这可以随着时间的推移而改变(例如，昨天的数据集X是最经常被请求的，明天它可以是数据集Y)。
我想要一个“智能”的缓存算法，它将缓存的数据集是最有可能被请求。在这种情况下，我不能简单地使用计数器并缓存最常请求的数据。我需要一些请求数量的时间衰减。
浏览 0提问于2011-07-22得票数 1
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实现感知器分类器
、、、、
你好，我是Python和NLP的新手。我需要实现一个感知器分类器。我搜索了一些网站，但没有找到足够的信息。现在我有一些文档，我根据类别(体育，娱乐等)进行了分组。我还列出了这些文档中最常用的单词及其使用频率。在一个特定的网站上，有人说我必须有一个决定函数，接受参数x和w，x显然是某种向量(我不知道w是什么)。但是我不知道如何使用我拥有的信息来构建感知器算法，以及如何使用它来对我的文档进行分类。你有什么想法吗？谢谢:)
浏览 0提问于2011-01-12得票数 9
nginx有一个指令proxy_cache_min_uses，但我找不到使用的时间窗口，也找不到如何设置时间窗口。因为如果它不使用任何时间窗口，只需要等待请求到达某个计数器，那么如果您让nginx运行足够长的时间，那么所有的请求最终都会完成。
或者，由于最近使用最少的策略，一个相对罕见的请求会很快被从缓存中驱逐出去，而我不应该太担心这一点？
谢谢
浏览 6提问于2014-10-16得票数 7
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我想使用C#中的数据结构来存储三维点，并使用最近邻搜索、半径搜索和可能的其他操作。其目标是实现分割、三角剖分、滤波(中值和其他可能的)、测量、匹配以及其他可能的事情。
我发现k-d树和octree是这项工作中使用最多的数据结构。由于有必要从点云中添加或移除点，所以八叉树似乎是可行的。你知道反对他们的理由吗？
然而，由于需要添加新的点，如果一个人超出了我的八叉树的边界，我将不得不再次创建整棵树，因为我的维度已经改变了。有办法绕道吗？这听起来非常昂贵，而且现在我还不能说它是否会经常发生，但我想做好准备。
是否有关于八叉树及其操作的网站/论文，特别是knn和radius搜索？我发现了像PCL这样的库
浏览 5提问于2015-03-19得票数 5
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我正在做一些关于如何排除本地内存压力的研究。如果我错了，请纠正我，但据我所知，Server对缓存和用户存储使用了时钟算法。每个时钟有两只手，一只外部的和一只内部的。
我感兴趣的是内部时钟的指针。如果访问缓存的工作人员注意到缓存大于一定百分比的内存，内部时钟手将开始释放该缓存的内存。
使用dmv的dm_os_memory_cache_clock_hands，我可以看到有关时钟手的信息。列rounds_count表示时钟手扫描整个缓存的次数。last_tick_time是手最后一次移动的时间。round_start_time是最后一次扫荡的时候了。
last_tick_time和round_sta
浏览 0提问于2018-11-12得票数 3
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首先，很抱歉我的英语不是很好，但仍然可以理解(我希望)。
我想要做的是改变我的输入，而不是我的神经网络的权重，以减少错误。我想知道这有没有可能？我认为我们可以使用反向传播算法来做这样的事情。为此，我使用pybrain (一种python库)，但我不知道是否有方法可以做到这一点
因此，如果您有任何建议，或者如果您对如何使用pybrain有什么想法，请让我知道
浏览 1提问于2014-04-26得票数 1
我在数据库中有一个字段timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)。我想找出这个时间戳和datetime.now()之间的区别。
当我尝试datetime.now() - timestamp时，我得到了错误：
can't subtract offset-naive and offset-aware datetimes
我该如何解决这个问题？
浏览 3提问于2012-05-15得票数 11
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我创建了一个具有典型激活函数(-1或1)的简单感知器，它似乎工作得很好。然后我读到了关于sigmoid和它在值之间更平滑转换的用法，但当我使用导数时，我总是得到0.0，这会扰乱计算。sigmoid本身很好，对于较小的数字，它的小数是小数，对于较大的数字，它又是-1或1。那么导数有什么好处？
举个我想说的例子：
double actual (-1 or 1 when using the "old" function)
double AdjustWeight(int input1,input2, expected, actual)
{
double error=expecte
浏览 3提问于2013-04-04得票数 2
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我读的是关于卷积神经网络的。它显示了这张图像，解释说，对于每个5x5像素/神经元的接受域，一个隐藏值的值被计算出来。
我们可以将最大池看作是网络询问是否在图像区域中的任何地方找到给定功能的一种方式。然后，它丢弃了准确的位置信息。
所以使用最大池。
对于多个卷积层，它看起来如下所示：
但我的问题是，整个建筑可以用感知器来建造，对吧？
对于每一个卷积层，都需要一个感知器，包括层：
input_size = 5x5;
hidden_size = 10; e.g.
output_size = 1;
然后，对于原始图像中的每个接收域，将5x5区域输入到感知器中，以输
浏览 3提问于2017-03-07得票数 1
在尝试使用GoCV库中的MatchTemplate函数时，我遇到了以下问题。
Exception 0x20474343 0x17dfa24eb60 0x7ffca1fd59c6 0x7ffca6fd4f99
PC=0x7ffca6fd4f99
runtime: unknown pc 0x7ffca6fd4f99
stack: frame={sp:0x194f1ff0b0, fp:0x0} stack=[0x0,0x194f1ff9e0)
...
...
...
goroutine 1 [syscall]:
runtime.cgocall(0xcdf650, 0xc000123dc8)
浏览 5提问于2021-10-16得票数 0
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