在将本地缓存前你肯定在想，本地缓存有么好讲的，不就是一个map么。把要缓存的数据存入map中，自己就能实现。但是这里有几个点我们要考虑：
举个例子：缓存用户信息------------->将用户信息结构使用 JSON 序列化成字符串，然后将序列化后的字符串存入 Redis 来缓存。
随着前端的技术发展越来越强，网页功能不断增加，越来越复杂的交互和业务需要前端来实现，那么作为前端开发就需要面对越来越庞大的数据体，那么其中一个常用的优化方式就是本地存储一些不变的数据，从而提升页面渲染的速度，减少从服务器获取数据。
工程部分见 MyBatis源码- SqlSession门面模式 & selectList 源码解析
前面一节总结了SpringBoot实现Mybatis的缓存机制，但是实际项目中很少用到Mybatis的二级缓存机制，反而用到比较多的是第三方缓存Redis。
Redis 经常用于系统中的缓存，可以极大地提高了系统性能和效率，但同时也带来一些问题。一个是数据一致性问题。从严格意义上讲，只要使用缓存，就会出现一致性问题，这是无法解决的。另一个问题是本文将讨论的缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩，这三个问题不仅限于 Redis，其他缓存工具同样需要面对这三个问题。接下来我详细讲解这三个问题以及对应的解决方案。
本文实例讲述了PHP利用缓存处理用户注册时的邮箱验证，成功后用户数据存入数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP模板技术总结》、《PHP基于pdo操作数据库技巧总结》、《PHP运算与运算符用法总结》、《PHP网络编程技巧总结》、《PHP基本语法入门教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
你可以将数据从Spread中存到几种不同类型的文件中或者可以在Spread中打开几种不同类型的数据文件。通过使用相应的代码，你可以将整个控件，某个特定的表单，或者某个特定单元格区域中的数据保存为几种不同的文件类型或者流。类似的，你可以允许用户对某几种文件类型进行文件操作。 保存到Excel文件 你可以使用ExcelSaveFlags枚举类型的UseOOXMLFormat选项，将数据保存到Excel格式文件（BIFF8 格式）或者Excel 2007 XML 格式（xlsx）。默认的，当你保存为Excel文件
基于PhalApi2的Redis拓展 前言 Redis在PHP开发中运用场景已经无处不在,小到简单缓存大到数据库或消息队列都可以使用Redis来进行实现,基于PhalApi2的出世,PhalApi2-
在现代应用程序开发中，缓存技术是提升系统性能的关键手段之一。Spring Data Redis作为Spring框架的一部分，为Java开发者提供了便捷的Redis集成方案，使得在应用中使用Redis作为缓存变得简单高效。本文将深入浅出地介绍Spring Data Redis的基本使用、常见问题及其解决方案，并通过代码示例加以说明。
在学习Spring框架源码时，记住一句话：源码并不难，只需要给你各种业务场景或者项目经理，你也能实现自己的Spring。虽然你的实现可能无法与开源团队相媲美，但是你肯定可以实现一个0.0.1版本。因此，初次阅读源码时，不要陷入太深的细节中。先了解大体逻辑，再仔细研读。
本文实例讲述了php使用redis的几种常见操作方式和用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
缓存是程序员必须了解的技术，无论是前端、后端还是客户端，大到复杂的系统架构，小到 CPU 或是芯片，都少不了缓存的影子。
JWT token 实现方式， 将基本信息直接放在token中，以便于分布式系统使用， 但是我们没有设置有限期（这个是可以实现的），并且服务端无法主动让token失效。而Redis天然支持过期时间，也能实现让服务端主动使token过期。
光栅（Raster）：几乎所有的现代图形系统都是基于光栅来绘制图形的，光栅就是指构成图像的像素阵列。
想要知道如何实现自己的登陆流程就必须要先知道入门案例中SpringSecurity的流程。
说明：本文主要讲述使用Redis作为缓存加快页面访问速度。同时，会将开发过程中的一些截图和代码黏上去，提高阅读效率。
NIO全称non-blocking IO （非阻塞IO） New 新IO 是指JDK1.4+提供的一个新的API（新IO），为所有原始数据（除boolean类型以外）提供缓存支持的 数据容器，可以对数据进行读和写操作。
《Caffeine入门使用》 -> 《Caffeine基础源码解析》 -> 《Caffeine 驱逐算法》
在我的开发经历中，我曾经面对过一个常见的问题：应用程序的性能问题。当时，我开发的系统面临着大量的数据库查询操作，每次请求都需要执行耗时的数据库查询，导致系统响应变慢。为了解决这个问题，我开始研究缓存的重要性和在应用程序中的作用。
其基本原理是，当软件运行出现异常或故障时，将该软件的运行数据存储在一个缓存中，称为“桶”。当这个缓存满了之后，会将其中最老的一部分数据清除，并将最新的数据存入缓存中。
在之前的博客中，我们使用过工厂、代理模式来封装原生的缓存方法，这一篇我们将缓存方法的细节处理优化一下，来提高项目质量
这里有事先创建两个可变数组uploadArray, uploadedArray, 一个存放准要上传的内容, 一个存放上传完的内容
1.Firefox 的查看页面源代码功能，可以一眼发现未闭合的标签、未转义的HTML字符，另一种办法，提交页面代码到 http://validator.w3.org/ 来验证HTML、CSS。因为未闭合的标签比如div会造成排版混乱，面试要求上也时常可以看见能够书写符合W3C标准的代码。
浏览器缓存一直是个老生常谈的话题，也是面试官常常用来鉴别面试者的利器，作为前端来讲这块知识是属于必须掌握的，再者利用好缓存也是做性能优化的有效方法。本文将从缓存原因、缓存读写顺序，缓存位置以及缓存策略这几个角度介绍浏览器缓存，并且最后给出实践的应用举例。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)
从 spring3 开始，spring 开始支持缓存组件，并提供了一系列非常方便的注解。
我们存入缓存的数据，往往是经过一系列的计算才放如缓存的，而不是从数据库直接读取出来，放入缓存；所以更新缓存的代价往往会比较大。 例如：一分钟内可能修改一个字段100次，然后要将相关缓存的数据计算出来，还要查询其他的字段进行计算，然而这个缓存在1分钟内只被读一次，所以如果这时候更新缓存代价就会比较大，而删除删除的代价就小很多。 业界上大部分是删除缓存，而不是更新缓存
Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架。相比与另外一个安全框架Shiro，它提供了更丰富的功能，社区资源也比Shiro丰富。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
浏览器的缓存机制也就是我们说的HTTP缓存机制，其机制是根据HTTP报文的缓存标识进行的，所以在分析浏览器缓存机制之前，我们先使用图文简单介绍一下HTTP报文，HTTP报文分为两种：
前文导读 - Spring Security入门（一）：登录与退出 - Spring Security入门（二）：基于数据库验证 Github 地址 https://github.com/ChinaS
用户 = 客服 （先把信息入库，然后通过ob+长连接不断从数据库查询数据发送给客服）
每场后端面试，似乎都少不了关于 redis 的话题，比如项目使用过哪些分布式缓存服务，为什么要使用 redis，有没有碰到过缓存失效、缓存穿透、缓存雪崩等问题。
1. 前言 Google应该是开发者平日里用得最多的网站之一，今早笔者在浏览器地址栏里键入www.google.com的时候，突然想了解下这背后的网络通信过程究竟是怎么样的。毕竟自己也算是一名Web开发工程师，光是TCP/IP的书也看过不少，但是至始自终却从未思考过这个问题，所以话不多说，让我们来一次深入体验吧。由于Google比较特殊，我们就用news.cnblogs.com站点做一个介绍好了。 本文适合具有一定的计算机网络相关背景知识的读者，不过只要最低不要比笔者还低就行。笔者在这方面大概战五渣的水平
本文实现了SpringCache + Redis的集中式缓存，方便大家对学习了解缓存的使用。
我们目前的系统已经实现了广告后台管理和广告前台展示，但是对于首页每天有大量的人访问，对数据库造成很大的访问压力，甚至是瘫痪。那如何解决呢？我们通常的做法有两种：一种是数据缓存、一种是网页静态化。我们今天讨论第一种解决方案。
redis作为一种非关系型数据库，读写非常快，应用十分广泛，它采用key-value的形式存储数据，value常用的五大数据类型有string(字符串)，list(链表)，set（集合），zset(有序集合)和hash(哈希表)。
所以无刷新需要做到两点，阻止页码 a链接跳转 和 传值【post 和 get都可以】，ajax传值到后端控制器时，接收并存入page即可，一定要存入page,不能是其他变量名（因为框架封装的类里面获取当前页就是从
Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架。相比与另外一个安全框架Shiro，它提供了更丰富的功能，社区资源也比Shiro丰富。
批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用MapReduce、Spark、Flink技术对数据进行ETL清洗处理，也可以直接将数据抽取到Hive数仓中，一般可以将结构化的数据直接抽取到Hive数据仓库中，然后使用HiveSQL或者SparkSQL进行业务指标分析，如果涉及到的分析业务非常复杂，可以使用Hive的自定义函数或者Spark、Flink进行复杂分析，这就是我们通常说的数据指标分析。分析之后的结果可以保存到Hive、HBase、MySQL、Redis等，供后续查询使用。一般在数仓构建中，如果指标存入Hive中，我们可以使用Sqoop工具将结果导入到关系型数据库中供后续查询。HBase中更擅长存储原子性非聚合查询数据，如果有大量结果数据后期不需要聚合查询，也可以通过业务分析处理考虑存入HBase中。对于一些查询需求结果反馈非常快的场景可以考虑将结果存入Redis中。
实例化： Spring 根据 Bean 的配置信息创建一个实例。这个实例还没有进行属性注入和初始化。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
综上所述，冰桶算法在文档管理系统中具有节省存储空间、提高系统性能、优化用户体验和避免资源浪费的优势。
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