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老板来了怎么办?人脸识别+手机推送让你立刻知道

不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。...老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。...效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss 手机收到推送,并震动。...▌技术介绍 人脸识别技术 face_recognition The world's simplest facial recognition api for Python and the command...然后调整角度,对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ,所介绍的项目是 BossSensor

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人脸识别到底怎么

图3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 4 智能相册分类 智能相册目前很多手机厂家已经做了。按照头像的还比较少,我们可以批量导入员工头像,然后按照员工工号分类头像或者其他方式分类。也可以让用户点击按钮自己选。...当你的手机当中有200张照片(都是公司自己员工),此时你想对员工进行分类,只需要点击按工号分类,这些照片就按照工号排列,并且点击该员工头像可以跳转该用户相关信息,也可以按照其他等分类),我们可以分为部门...大家都玩过扫一扫,其实有了人脸识别以后,我们的脸就是一张二码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13....图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。...总结: 人脸识别应用很广泛,除了上面列举的以外,其实还有很多方面等着人们去挖掘,除了人脸识别自身的功能应用外。其实人脸识别在结合大数据背景下,发挥的功效作用更大。我们的脸其实就是一张二码。

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    人脸检测与识别技术(怎么去创新?)

    因为最近人脸检测与识别火热的进行着,本平台想进一步详细介绍关于人脸领域的相关知识与分析,让更多人的有进一步深入的熟知!其中我刚开始接触的时候,也是通过商汤合作的项目学习深入的人脸检测识别技术。...具体效果如下: 人脸检测与识别的趋势和分析(增强版)这篇推送已经清楚说明了传统的一些应用和出现的问题,现在我们要把这领域做得非常优秀,并且超越人类的极限,只能通过一一排除所有的困难,才可以实现超人类的检测与识别技术...我们都知道,现实生活无论是照片还是视频,其中的人脸都是在变的,通过镜头的远近,人脸的尺度大小一直在变化,这种尺度变化问题就会导致人脸检测识别精度的降低,那现在我们就要针对该问题去解决它。...那该怎么办??? 这就需要读者您自己慢慢去体会,怎么去处理这方面的问题,也希望通过本次简单的介绍和分析,可以给有帮助的您带来一些解决!...最后再给出一个视频中人脸检测与识别的Demo! 注:视屏因为压缩,会有些不清楚地方请谅解,还有个别几处出现漏检和错检,后期我们会进一步修改,争取做出完美的检测效果,已达到实际的应用价值。

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    人脸识别 + 手机推送,从此不再害怕老板背后偷袭!

    不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别 + 手机推送做出的 BossComing。...老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。...效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导: 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss: 手机收到推送,并震动: Boss Coming: 是不是就像 “同桌的他”,用胳膊肘不停地戳你,并且小声的说...运行命令 python bosscoming.py 体验人脸识别部分命令: python bosswatching.py 打开电脑上摄像头,开始捕捉画面。然后调整角度,对准需要观察的位置。...项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换,所介绍的项目是 BossSensor :Hironsan/BossSensor

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    【模式识别】解锁降奥秘:深度剖析PCA人脸识别技术

    理解PCA如何对高维度数据进行降,并探究其在人脸图像处理中的效果。 评估PCA在人脸识别中的性能表现,包括识别准确度、模型泛化能力和计算效率。...2.3 研究内容 2.3.1 PCA人脸识别方法 将PCA方法用于人脸识别,其实是假设所有的人脸都处于一个低线性空间,而且不同的人脸在这个空间中具有可分性。...其具体做法是由高 图像空间经PCA变换后得到一组新的正交基,对这些正交基做一定的取舍,保留其中的一部分生成低人脸空间,也即是人脸的特征子空间。...【矩阵相乘】 d.选择一定的距离函数进行判别 【欧氏距离,挑最小的匹配】 2.3.2 PCA人脸识别流程 a.读入人脸库,读入每一个二人脸图像并转化为一的向量,每个人选定一定数量的人脸照片构成训练集...可视化降后的人脸图像: 在C++环境中通过可视化降后的人脸图像,直观地感受到主成分的特征。

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    手机怎么识别图片上的文字「建议收藏」

    识别提取文字的方法有很多,大家平时也都会使用到自己的方法,但是你所使用到的方法是不是简单而且识别效果很不错呢?...其实手机里有很多的识别转换工具,但是很多的识别效果都不如人意,小编最近发现的一个简单有效的方法,一起来看看吧。 1.首先在应用市场里找到如下的拍照识别文字工具,然后将其运行。...3.点击相机后用手机拍下需要识别转换的文字图片,建议竖屏拍摄这样会提高识别率。 4.点击完成会进入选择图片的页面,在此检查一下照片拍摄的完整度,然后点击立即识别。...5.这时会出现一个正在识别的提示,在此等待一会识别完成后会出现查看结果的页面,在此就是识别图片上的文字结果。 手机识别图片文字的方法到此就结束了,有需要的朋友可以试一试。

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    用照片也能追踪手机人脸识别迎来“终结者”

    码中还包含随机字符串和时间戳,保证二码不会被预测,并且是唯一的。这可以防止攻击者非法获取到用户之前的二码照片,并借此骗过服务商。 准确率99.5%,比指纹识别强在哪里?...随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全,前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。相比人脸识别,指纹识别是目前更为成熟的验证方案,不过仍然存在安全漏洞。...第二种伪造方法是用其他手机拍摄二码后,先去除攻击者手机的PRNU 特征,然后再添加用户手机的PRNU 特征。这样生成的照片包含正确的二码,同时也有对应的PRNU 特征。...Kui Ren 提到,未来他们还会在双摄手机上做实验,这会让身份伪造更困难。 和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比,用照片来追踪手机是一个全新的概念。...不管是用作ATM 取钱,还是零售店支付,人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现,也只能作为现有身份验证的补充。

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。...人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢?...,像人脸识别解锁、人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性...二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。...同时,人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造,所以即便是他人拿着手机对准大家的脸,只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸,也同样是无法解锁的,充分保障了大家的隐私安全。

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    基于Matlab的三人脸识别系统开发

    LBP,HAAR是一些流行的算法,广泛用于人脸识别并产生出色的结果。但是大多数这些算法不适合在无约束环境中进行实时识别。最近最先进的深度学习技术已经成为传统机器学习算法的新宠。...人脸识别应用程序使用的图像只是范围(0-255)中像素值的组合。算法在那些灰度值中找到区别模式并将其视为被认为对于每个图像唯一的特征。...最近开始研究FRGC2.0 3D人脸数据集,最初无法找到足够的资源来处理3D图像。最后经过一段时间,发现了一篇基于3D人脸识别的论文,“Ajmal Miyan,要感谢他们提供了有用的建议和参考资料。...在本文中,将讨论开发3D人脸识别系统的每个处理步骤,以便其他寻找类似工作的人可以先行一步。...图(a)表示使用Matlab进行三可视化,而图(b)表示在Meshlab工具中显示时。 人脸检测 为了从整个图像中仅提取面部区域,利用深度信息。

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    苹果高管不屑:安卓手机人脸识别技术很糟糕

    这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比安卓系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。...此外,席勒并没有称赞其他智能手机制造商的面部识别系统。他在采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。...席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。...席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?ID时的面部特征以及你用什么来解锁手机,这是一种加密算法,由苹果内置Secure Enclave模块进行创建和加密。”...此外,每一个想要使用人脸数据的应用程序都必须经过特殊的应用审核。” 关于虚拟现实和增强现实,席勒表示,苹果花了大量时间研究每一款产品的效益和使用情况。

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    在应用领域,人脸识别技术有着怎么样的用途?

    随着人工智能识别技术的发展,生物特征识别技术在应用领域有着广泛的应用,其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用,那在智能应用时代,人脸识别技术在应用领域有着怎么样的用途?...u=3058783742,2623738177&fm=26&gp=0.jpg 在出入场景的门禁管理应用 在企业、社区、学校、工地等人员流动性大,且进行门禁管理的场景,安装人脸识别一体机,实现智能门禁应用...场景门禁管理采用人脸识别,可有效限制进出人员,确认身份,保障场景人员安全管理。 在消费场景的支付应用 在超市、便利店、商场、车站、景区等进行消费支付的场景设置人脸识别自助收银机,实现自助结账应用。...在车站、景区等售票场景,乘客可以通过人脸识别自助收银机,进行自助售票,通过人脸识别验证身份,实行售票实名制应用,保证验票时人证票三合一。可通过扫码支付或人脸支付完成售票付款。...人脸识别技术在应用领域,还将会有更多的人脸识别系统智能终端设备应用,根据不用的场景需求实现不同的应用,提高行业转型升级,为人们日常生活提供便利。

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    我们破解了几乎所有旗舰手机人脸识别,iPhone幸免于难

    机器之心报道 机器之心编辑部 你的手机到底能有多安全?今天市面上能买到的智能手机大多都用上了指纹识别人脸识别,高端一点的两种技术都有,除了解锁手机之外,很多人也会拿这些技术用于支付。...而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机人脸识别功能,在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。...如,首次打开这部全新的 G7 时,LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法,会降低您手机的安全性,」LG 手机播报道,提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。...「您的手机可能会被与您长相类似的人或物解锁,」该手机提醒道。「如果仅使用人脸识别,安全性会低于使用手势密码、PIN 及密码。」但奇怪的是,在设置该设备时,首先出现的解锁选项是人脸和虹膜识别。...在此次实验中,这并不重要,因为无论怎么设置,「假头」都可以解锁手机,只是普通解锁需要花更多时间调整角度和照明。S9 和 LG 的慢速解锁功能也是如此,而且事实证明,后者更难攻破。

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    亚毫秒级手机人脸识别!谷歌BlazeFace算法重大突破, 面向移动GPU

    ---- 新智元报道 来源:arxiv 编辑:肖琴、鹏飞 【新智元导读】谷歌近日公布亚毫秒级的人脸检测算法BlazeFace,这是一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级人脸检测器,能够以200...BlazeFace可用于检测智能手机前置摄像头捕捉到的图像中的一个或多个人脸。返回的是一个边界框和每个人脸的6个关键点(从观察者的角度看左眼、右眼、鼻尖、嘴、左眼角下方和右眼角下方)。...由于人脸长宽比的变化有限,因此将 anchor 固定为 1:1 纵横比足以进行精确的面部检测。 pipeline示例。红色:BlazeFace的输出。绿色:特定于任务的模型输出。...当这样的模型应用于随后的视频帧时,预测往往会在不同的anchor点之间波动,并表现出明显的人脸框抖动。...对于我们的人脸检测任务,这个调整使准确率提高了10%。 专为GPU设计,准确度超越MobileNetV2 超实时性能。

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    Html5调用手机摄像头并实现人脸识别的实现

    这是一种基于HTML5的简单示例,展示如何使用JavaScript来调用手机摄像头并实现人脸识别。...在HTML5中使用JavaScript调用手机摄像头并实现人脸识别,通常需要借助WebRTC技术。以下是一个大致的步骤概述,以及一些安全事项的提醒。...你可以使用诸如OpenCV、FaceNet等库来进行人脸检测和识别。这些库通常需要服务器端的支持。处理识别结果: 根据识别结果执行相应的操作,比如验证用户的身份或执行其他任务。...技术限制: 需要注意的是,前端实现人脸识别存在限制,可能无法达到与专业服务器端相匹敌的准确性和效率。用户教育: 告知用户关于人脸识别技术的功能和使用限制,以及如何安全地使用和保护自己的个人信息。...在实现人脸识别功能时,开发者应确保所有操作都符合当地法律法规,并在技术实施过程中尽可能保护用户的隐私和安全。创建一个基于HTML5和JavaScript的人脸识别应用需要涉及到多个技术点。

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    人脸识别怎么做到的?看懂TOF与结构光的区别

    人脸识别竞争激烈市场中,结构光与TOF两种主流解决方案为各大厂商所受用,为何苹果一直钟情于3D结构光,其背后的秘密是什么呢?...这种具备一定结构的光线,会因被摄物体的不同深度区域,而采集不同的图像相位信息,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,以此来获得三结构。...3D结构光技术测量精度高,可以达到1mm(毫米级),拥有功耗相对较低等诸多优点,更适合用于近距离的人脸识别,在智能手机、刷脸支付等场景拥有巨大潜力,因此备受业界的重视。...3D结构光让生活更加智能 除了手机解锁,3D结构光还被广泛用于刷脸支付、智能安防、空间扫描、机器人交互、商用屏显、体感游戏等领域,具有广阔的市场空间。...例如在刷脸支付领域,国内3D传感企业奥比中光自主研发的3D结构光摄像头,为支付宝、中国银联提供模组支持,通过3D人脸识别,可以实现快速安全便捷支付,目前刷脸支付设备已经成功落地全国。

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    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。...苹果首次公开发布人脸检测API,是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。...与今天的手机一样,典型的高端手机并不是一个可行的深度学习视觉模型平台。大多数厂商都是通过基于云的API来解决深度学习的解决方案,即把图像发送到云端,然后再使用深度学习推理检测人脸。...一个回归,用于定位图片中的人脸识别框 苹果尝试了几种方法来训练这个网络,训练完毕后,这个网络就能预测图片中是否存在人脸,并且提供相应的坐标和比例。...在手机上应用这种神经网络完全不可行,会严重影响性能和电池续航。实际上,这种网络根本无法加载大手机的内存之中。 怎么办?苹果决定采用一种“师生”训练方法。

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    芯片植入校服惹争议:一秒识别,实时监控孩子有必要?

    通过“智能校服+人脸+指纹识别”自动计算和自动结算在校的各种消费,家长还能了解孩子在校期间的每一笔消费明细。 童年想皮一下,变得好难。...有了“智能校服+指纹”,或“智能校服+人脸识别”,学生无需现金就能在校内购买商品,更重要的是购买明细将实时传送至家长手机端APP,家长可在手机上设置消费额度,想超支生活费都不行了。...至此,在学校这个封闭的小环境中,以芯片为核心的校服,搭配人脸识别、指纹识别,建立起一套闭环的AI场景,学生的衣食住行全都掌握在老师、家长的手(机)中。...不仅生产智能校服,公司还有“二码墓碑”“二码毕业照”“二码婚礼相册”等产品。 除了贵州冠宇外,在网上一搜“智能校服”,还有很多公司在从事这个行业。...你怎么看?

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    清华大学团队:人脸识别爆出巨大丑闻,15分钟解锁19款手机

    1 清华大学的RealAI 团队15分钟解锁19款手机 刚刚,清华大学的一条重大发现,利用人脸识别技术的漏洞,“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件,引发无数网友关注。...1)测试步骤如下: 第一步,清华大学的测试人员,把19部国产手机人脸识别全部绑定为旁边的“ 1号同学 ”; 第二步,让旁边的同学、同事,拿起他的手机,进行人脸识别。...除了破解手机面部解锁系统,研究团队还通过对抗样本攻击,通过了一些政务、金融类的App人脸识别认证,甚至假冒机主,在线上完成银行开户。...2) 人脸识别安全吗?罪犯的初中文化水平让人脸识别被打脸 在很多人的眼里,苹果手机的安全性是要高于一般的安卓手机的。...由于人脸的暴露性、被动性(不能够主动发起交易)和非接触性(不需要和设备直接接触),怎么界定是顾客主动支付的,还是被动的。

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    南京高校用人脸识别查考勤管理学生,还敢逃课、玩手机

    校方认为这是在督促学习,网友却不买账,你怎么看? 上学时害怕老师的火眼金睛,现在人脸识别教室来了。 近日,位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖,原因就是在教室使用人脸识别系统。...跷课、玩手机都逃不过它的“法眼”,南京高校试水“人脸识别教室” 据报道,中国药科大学在两间教室试点安装的人脸识别系统,除了能自动识别学生的出勤情况外,还能够实现对学生课堂听讲情况的全程监控。 ? ?...学生是否认真听讲、课堂上是否抬头低头、抬头低头了几次、抬头低头了多长时间、低头是否在玩手机、是否闭眼打瞌睡……都逃不过这个人脸识别系统的“法眼”。 ?...技术的发展没有边界,但技术的使用必须有边界 科技飞速发展,人脸识别作为人工智能的一个重要领域,已经大量出现在我们的生活中,从手机解锁到刷脸支付,甚至上下班都要用人脸识别打卡、进出……那么对于这项技术,我们需要有所敬畏吗...新政策生效后,马萨诸塞州的萨默尔市各机构、分局或下属部门,均不得在公共场所使用面部识别技术。 除了立法的监管,科技巨头在技术的使用上也需要谨慎。

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