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关闭和打开是pandas Dataframe中的两个字段。我需要找出Close大于零的出现次数。 wipro['Close'] > wipro['Open'] 它给出了以下结果。我如何计算True的出现次数。False2015-01-09 True2015-01-13 True 我尝试将值存储在list中，并
浏览 11提问于2019-04-24得票数 0
在PySpark中是否有与pandas info()方法等效的方法？我正在尝试获取有关PySpark中数据帧的基本统计信息，例如:列数和行数、空值数、数据帧大小
pandas中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4提问于2017-06-08得票数 6
我有几百个数据帧被附加到一个列表中。所有数据帧的列数相同，但行数不同。列名也是相同的。所以我想取每一列的列值的均值、mad、std，我这样做：lst = []
for filen, filen1 in zip(filelistn, filelist1，比如在列mad中有像21,65,36这样的值，这是荒谬的</
浏览 1提问于2018-09-25得票数 2
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我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stat
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
我有一个2019-2020赛季NBA球员数据的pandas数据框架。有些球员的名字不止一次出现，因为他们整个赛季都在多个不同的球队踢球。我想组织数据帧，使每个球员的名字只出现一次，对于名字出现多次的球员，我想取其所有统计数据的平均值，并将其放入一行中。例如，如果有一个球员在3个不同的<
浏览 35提问于2021-01-23得票数 0
我们可以使用df.isna().count()来统计nan的出现次数，因为有一个类似于计算inf的函数
浏览 70提问于2020-09-14得票数 0
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我正在努力将我的数据表排序为五分表/十分表等。我只是在使用一些状态数据进行练习，因为我是新手和学习者。到目前为止，这是我的代码。提前谢谢，我一定会记下正确答案的。
浏览 12提问于2020-06-16得票数 0
我有一个熊猫数据框-----javascript|html|React我需要按groupby_tags={'c#','.net','python
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
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import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
print data示例double_tickets = data.TICKET.value_counts() &g
浏览 0提问于2017-03-05得票数 0
如图所示，我想将维度A的变量gm1与周期201802到201803和201804进行比较，然后将周期201803与周期201802和201804进行比较。在第二步中，我喜欢添加A、B等统计表示。
浏览 2提问于2018-10-16得票数 0
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我已经创建了一个熊猫数据框架，并希望根据特定的布尔逻辑过滤数据。从本质上讲，我想做的是更接近excels的索引匹配函数，而不是简单的过滤。我研究过很多其他线索。
如果我在'D'中引入了第5列(比如列random.randomint(100-1000,100) )，那么我将使用什么逻
浏览 3提问于2017-07-25得票数 3
我想使用下面的代码来计算数据帧的每一行提到单词列表的次数 df["Count"] = ( .apply(Counter)) 单词是我使用的单词列表。words = ['wooly', 'girl'] 然而，代码导致每个条目的值都是0，
浏览 58提问于2021-05-03得票数 0
需要一个使用Pandas DataFrame计算RMSE的简单示例。如果有返回周期真值和预测值的函数： ...return trueVal, predVal
fun(data)In [20pd.DataFrame(d)
Out[22]: 0 1 12 4
浏览 3提问于2016-12-26得票数 17
我有很多.txt文件，它们一起构成一个数据帧，无法加载到一个变量中(因此没有足够的内存将所有文件加载到一个pandas数据帧中)。我是否可以通过读取文件而不是将它们加载到dataframe/变量中来获得一些描述性统计数据？多么?谢谢!
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
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64 N 0season -这是seasons.csv中相关条目的年份它表示相对于seasons.csv文件中的dayzero日期的偏移量。例如，文件中的第一个游戏是daynum=20。结合season.csv文件中零日是1984年10月29日的事实，这意味着第一场游戏是在20天后进行的，即
浏览 5提问于2020-09-18得票数 0
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pandas中的简单数据帧：1 1 0 1 假设我想用1填充C列，如果A和B都是1，否则为0。如果我尝试这样做： df['C'] = 1 df['C'] = 0级数的真
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
我有一个列表，其中包含大约45个8列的数据帧。现在，我想根据特定列中出现的特定值来设置数据帧的子集。list_dataframes: list_fast.append(z) 给我一个错误，说明一个级数的真值是模棱两可的附注:另一个完全不同的问题是
浏览 23提问于2019-05-16得票数 0
我有一个SQLContext数据框架，它是由几个数字列组成的熊猫数据框架。我想使用pyspark.mllib.stats包进行多元统计分析。统计函数期望向量的RDD。我无法将此数据帧转换为向量的RDD。有办法转换数据帧吗？Statistics.colStats(rdd) df_new = df.applymap(lambda s: dic.get(s) if s in dic
浏览 0提问于2015-07-01得票数 1
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。这是我的第一个dateframe头文件，它是程序的输出 ? 这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的日期/主题/过程
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
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