统计特定字符串在整个pandas数据帧中的出现次数

在pandas数据帧中统计特定字符串的出现次数可以使用str.count()方法。该方法返回一个Series对象，其中包含了每个元素中特定字符串的出现次数。

下面是一个完整的答案示例：

要统计特定字符串在整个pandas数据帧中的出现次数，可以使用str.count()方法。该方法可以应用于Series对象或DataFrame对象的某一列，返回一个包含每个元素中特定字符串的出现次数的Series对象。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['apple', 'grape', 'apple'],
        'col3': ['banana', 'banana', 'grape']}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计特定字符串在整个数据帧中的出现次数
count = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.count('apple')).sum().sum()

print("特定字符串在整个数据帧中的出现次数为:", count)

输出结果为：

特定字符串在整个数据帧中的出现次数为: 3

在这个例子中，我们创建了一个包含3列的数据帧，并统计了字符串"apple"在整个数据帧中的出现次数。首先，我们使用astype(str)将数据帧中的所有元素转换为字符串类型，然后使用apply()方法和lambda函数将str.count()方法应用于每一列，得到一个包含每列中特定字符串出现次数的数据帧。最后，使用sum().sum()将所有列的出现次数相加得到最终结果。

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