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回答
统计
模型
ARIMA
数据
索引
频率
、
、
、
我有一个带有日期时间
索引
的pandas
数据
帧,它的
频率
设置为"C“--商业习惯: ipdb> data.indexthisOrder = (1, 1, 1)
arima
= sm.tsa.
arima
.
ARIMA
(
浏览 51
提问于2021-05-07
得票数 1
1
回答
R库forecast::auto.
arima
与寓言:
ARIMA
有什么区别?
、
、
、
在线文档表明,遮罩下的算法与估计
Arima
模型
的算法是相同的。在一些测试中,对于Kaggle
数据
集,我有不同的
模型
:
ARIMA
函数显示给我一个sArima,auto.
arima
只显示
Arima
模型
。model(
arima
=
ARIMA
(sales))# A mable: 1 x 2 store
arima
&
浏览 15
提问于2021-12-13
得票数 3
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2
回答
ARIMA
模型
在哪些预测任务中有用?
、
作为一个
模型
,我想使用一个
ARIMA
(我正在使用R),但我想得到一个确认这是否是一个好的选择。如果没有,我能得到
ARIMA
模型
最有用的上下文吗?
浏览 0
提问于2019-06-01
得票数 0
1
回答
在python中使用
ARIMA
进行预测/预测--它是如何工作的?
、
、
、
、
我非常困惑如何使用
ARIMA
来预测/预测。# fit
ARIMA
modelmodel=
ARIMA
(y_train, order=(2,1,2))print(model_
浏览 0
提问于2020-05-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
关于如何预测未来时间序列
数据
的建议
、
、
、
、
资料:我有不同国家和因素的时间序列
数据
,例如从1972年到2007年的“阿富汗”出生率()。目标:预测2008年和2012年的出生率您能告诉我示例或共享代码片段吗?
浏览 1
提问于2016-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
统计
模型
ARIMA
、值警告、日期
索引
和相关
频率
信息
、
、
、
、
我目前正在用python构建
ARIMA
模型
,并遇到了这个错误,当我查看错误代码时,我并不真正理解它。我很好奇它是否会影响
模型
中的参数,如果有人能就这个问题提供建议,可能会提出修复建议,我会非常感激。 已提供日期
索引
,但它没有关联的
频率
信息,因此在进行预测时将被忽略。', ValueWarning) 这是我的
数据
框架。我将日期时间设置为我的
数据
帧
索引
。
浏览 214
提问于2021-09-03
得票数 0
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2
回答
当我从Statsmodels运行
ARIMA
时,我如何解决ValueError?
、
、
、
在构建
ARIMA
时,我使用以下代码
arima
=
ARIMA
(ts.astype(float), freq = 'M',order=(4, d, 3)).fit() 当我运行上面的代码时,我得到了以下错误我的
数据
框如下所示: Date A B C D E F2020-08-01 75 6613.
浏览 1554
提问于2020-08-18
得票数 0
2
回答
如何修复Python中的
ARIMA
模型
错误
、
、
我试图为我的时间序列
数据
创建一个
ARIMA
模型
。我能对我的代码做些什么才能使它顺利运行?我正在使用状态
模型
在python中创建
ARIMA
模型
,但是我得到了错误警告 OUTPUT:import
ARIMA
results_AR = model.f
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 1
1
回答
R中的自
ARIMA
函数给出奇怪的结果
、
、
、
我有一个3年的日级
数据
集,我在R中运行auto.
arima
()进行简单的时间序列预测,它给了我一个(2,1,2)
模型
。当我使用这个
模型
预测未来一年的变量时,几天后曲线图变得恒定,这不可能是正确的任何帮助我们都将不胜感激。
浏览 3
提问于2016-05-18
得票数 1
3
回答
时间序列
数据
巨蟒的
ARIMA
建模
、
、
、
我试着用
ARIMA
模型
来预测。我是新来的。我试图绘制我的
数据
集(小时
数据
)的seasonal_decompose(),下面是绘图吗?我想了解这些情节,简单的描述会有帮助。Value (5%) -2.862214我参考了两个链接来理解这一点:from s
浏览 1
提问于2017-07-10
得票数 4
1
回答
ARIMA
过程与r中的自动编码
、
library(forecast)AR_1_3039 <-
Arima
((usdtry$lnPrice[1:3039]), order=c(1,1,0))AR_1_3040 <-
Arima
((usdtry$lnPrice[2:3040]), order=c(1,1,0)) ####fitting the model###
浏览 1
提问于2017-03-09
得票数 0
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2
回答
Python预测返回所有的NaNs
、
、
、
、
我试图在这里学习时间序列教程(使用我自己的
数据
集): ..2018-11-22 4 NaN 编辑:由于某些原因,statsmodels根本无法检测
索引
频率</
浏览 1
提问于2018-11-29
得票数 3
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1
回答
基于
ARIMA
模型
的时间序列预测
、
、
是否有一种方法可以根据一个列的每月值来预测它的未来值?我们如何获得下一个(比如说6个月)的数值?
浏览 2
提问于2017-06-23
得票数 0
1
回答
如何改变我的自动
arima
函数的
频率
、
、
我有一个时间序列(tsibble ),我需要应用auto.
arima
函数来找到我的
模型
。该对象的日均
频率
为7年。2012-01-0810 35.7 2012-01-10当我添加函数时结果的
频率
为7: Best model:
浏览 2
提问于2021-08-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
时间序列预报-ARIMAX/ARIMAX与每日
数据
R
、
、
、
、
为了精确起见,我想测试各种
模型
--即Holt线性方法、Holt冬季方法、
ARIMA
、季节性
ARIMA
和ARIMAX (我也想在
数据
中考虑分类变量)。
数据
是每天的形式,因此我选择
频率
为7。我对
ARIMA
模型
使用了auto.
arima
()函数,它给出了
ARIMA
(0,0,0)(2,1,0)7,这意味着什么?残差图如下所示 在此之后,我添加了假日作为外生变量。sparse.model.matrix(amount~ho
浏览 1
提问于2019-03-20
得票数 2
1
回答
auto.
arima
-R中拟合
数据
时的误差
、
、
、
、
我正在运行auto.
arima
来预测时间序列
数据
,并得到以下错误: 2:在value3L中:选择的测试遇到了一个错误,因此没有选择季节性差异。检查时间序列
数据
。 fit <- auto.
arima
(data,seasonal = TRUE, approximation = FALSE)structure(c(12911647L, 126
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 0
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1
回答
Python pmdarima auto_
arima
最新版本问题
、
、
、
当在一个非常基本的
数据
集上运行pmdarima1.7.1 auto_
arima
(statsModels0.11)时,我收到了一个摘要,其中只有一个
模型
说明SARIMAX没有p,q,d。见下图。 我应该把它当作全是0的
模型
还是白噪声,因为'aic‘是823.489,这可以追溯到
ARIMA
(0,0,0)(0,0,0)截获?新版本的auto_
arima
不再报告ARMA,我应该只引用一般线性均值的系数吗? 我目前只在auto_
arima
函数中放了几个参数。auto
浏览 75
提问于2020-09-18
得票数 1
1
回答
arima
.predict()和
arima
.forecast()之间的区别
、
、
、
arima
.predict()和
arima
.forecast()的区别是什么? 在python中,预测时间序列的应该使用哪个函数?
浏览 1
提问于2018-08-28
得票数 1
1
回答
auto.
arima
()应该不差吗?
、
我正在使用auto.
arima
从forecast包创建一个ARIMAX
模型
。因变量和回归变量是非平稳的。但是,auto.
arima
()返回一个
模型
ARIMA
(0,0,0)。如果我没有在我的
模型
中添加任何回归器,它就会检测到非平稳性,最终得到
ARIMA
(0,1,1)。我知道这个问题类似于主题,但是我的
数据
集更大(大约90个观测值),因此给出的答案并不令
浏览 5
提问于2016-07-21
得票数 3
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1
回答
“‘
ARIMA
”对象没有属性“预测”
预测= model.forecast(steps=82)AttributeError:“
ARIMA
”对象没有属性
浏览 4
提问于2022-06-06
得票数 0
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