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统计数据框中某列最后5行出现True appers的次数

统计数据框中某列最后5行出现True的次数，可以通过以下步骤实现：

首先，需要导入相关的库，如pandas库用于数据处理和分析。

import pandas as pd

然后，读取数据框，假设数据框名为df。

df = pd.read_csv("data.csv")  # 读取数据框，可以根据实际情况修改文件路径和格式

接下来，可以使用pandas的切片功能获取数据框中某列的最后5行数据。

last_five_rows = df["column_name"][-5:]  # 将"column_name"替换为实际的列名

然后，可以使用pandas的布尔索引功能筛选出最后5行中值为True的数据。

true_values = last_five_rows[last_five_rows == True]

最后，可以使用len函数获取true_values的长度，即最后5行出现True的次数。

count = len(true_values)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")  # 读取数据框，可以根据实际情况修改文件路径和格式

last_five_rows = df["column_name"][-5:]  # 将"column_name"替换为实际的列名

true_values = last_five_rows[last_five_rows == True]

count = len(true_values)

print("最后5行出现True的次数：", count)

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相关搜索:如何统计数据框列中>=3连续1值的出现次数计数某列中的值在另一列中的值的出现次数统计Python中数据框序列类型列中字符串的出现次数计数pandas数据框中跨多列的唯一值的出现次数如何使用python统计数据帧中列的每行中特定字符串/单词的出现次数如何统计数据帧特定列中0.5到2范围内的值的出现次数使用pyspark中某列中出现的最后一个ID为该列生成ID，而不是null 二值化java ecs系统备份 ecs付费方式

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