背景 今天在进行后台数据监控时； 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计； 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型； 此时需要进行时间段的数据分组剥离，在此做一下实现方式...首先，考虑到使用的是 group分组技巧； 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分； 这里可以用到 substring() 方法的支持 【字段取值举例：2019-08...以我的 ThinkPHP5框架的代码规范 源码书写如下： $res = Db::name('order_goods og') ->field("substring(pay_time...之后就是对得到的数据进一步的整理 以我使用 ECharts图表库 进行数据展示为例，那么我的处理方式如下： $timeRes = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0...参考文章： - MySQL substring()函数 - mysql 获取某个时间段每一天的统计数据
如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量? 数组中元素值都在100以内,数据量不限. 这种数据量大,数据范围不大的统计情况,是非常适合桶排序的. 桶排序并不是一个具体的排序,而是一个逻辑概念....我们再回到问题本身,既然要统计比自己小的数字数量,就需要统计每个数字的总个数,在对统计求和. 为了方便理解将数据范围缩小到10以内,数量也减少些....数据范围是10以内,那需要开辟0-11区间的11个桶进行统计,源数组与桶的对应方式如下: 2. 将原数组遍历统计后,放入数组. 3....统计小于等于当前元素的值: bucket[i] = bucket[i] + bucket[i-1] 最后每个元素对应小于自己的元素个数为当前桶中元素对应的前一值, 即bucket[array[i] -...类似这种统计场景,还有分数排名,也是非常适合的.
导语 在实时计算中，经常会遇到需要计算某个时间段内的pv、uv这类需求，完成该类需求有多种方式，本文以微视数据端内计算启动数据的pv、uv为应用场景，来介绍常用的两种实现方式。...业务背景： 为了实时监控微视端内app启动以及启动方式的情况，需要实时的统计每10分钟及每小时pv、uv。这里pv，每收到一条启动日志即+1，uv则需要依据启动的唯一标识qimei来做去重处理。...窗口方式：使用窗口的方式，来计算pv、uv，即根据需求的时间段，来设定窗口的大小，例如需要计算10分钟内的pv、uv则需要开一个10分钟时长的统计窗口，对于pv不需要做去重处理，对于uv，需要借用flink...借用redis：使用redis方式来计算某时间段的pv、uv，如果是需要计算任意时间段内,可以使用redis的zset结构或者是通过hash分片，都是把统计的时间窗口放在redis的key上，计算uv，...借用redis来计算pv、uv，代码实现较简单，统计的数据，可以按照实际需要直接保存在redis中，由于构造存储统计数据的key是按照日志上报的时间，该方式具有更长的延迟数据处理能力。
前 · 言 第二单元第七讲：统计细胞检测的基因数量 原文中根据5个指标对细胞进行过滤，其中第四个是利用有表达量的基因数量进行过滤 ?...但是要过滤就要有个基础，也就是有表达量的基因数量 之前在单细胞转录组学习笔记-5：https://www.jianshu.com/p/33a7eb26bd31中提到过 # 这里检测每个样本中有多少基因是表达的...，count值以1为标准，rpkm值可以用0为标准 n_g = apply(a,2,function(x) sum(x>1)) 这里主要是重复文章的一个小提琴图，目的是检测细胞中可以表达的基因数量： ?...先分析一下：横坐标没有说明，图中也没有分组，因此原文是将全部的基因都画在了一起，于是之前构建的样本meta信息中的all这一列就用上了 实际操作 原文使用的是RPKM值 rm(list = ls...小tip：如果说可视化分群结果，发现群组间基因数量差异太大，就要考虑技术差异问题，因为由于生物学导致几千个基因关闭的可能性不是很大，可以换一种聚类算法试一试目前单细胞也有很多采用dbscan算法进行的聚类分析
/document/product/457/68804 那么集群的 最大管理节点数量、最大 Pod 数量、最大 ConfigMap 数量、最大 CRD 数量 这4个指标该如何统计当前的数量呢，下面我们来给下对应的统计命令...节点数量统计 kubectl get node -A | wc -l pod数量统计 kubectl get pod -A | wc -l configmap数量统计 kubectl get cm -...A | wc -l crd数量统计 for i in `kubectl get crd | grep -v NAME | awk -F " " '{print $1}'` ; do kubectl...grep etcd_object_counts|sort -rn -k2 | grep -i ${i} ; done | awk '{sum+=$NF}END{print sum}' 注意：资源对象数量在不同版本的...TKE为1.22版本时，指标名字apiserver_storage_objects和etcd_object_counts都可以查询到 如果是1.22以上的TKE版本，用下面命令统计 for i in `
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...server层对于返回的每一行，放数字1进去，然后判断不为null的，累加1 MySQL 针对count(*)做了优化，执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...用缓存系统计数 对于更新频繁的数据库，可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是，缓存有可能在多个会话并发操作的时候，出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?...在T3时刻，会话A尚未提交，会话B查到的表C的计数器没有加1，而且与查询最近100条记录是对应的。
real_column_names.push_back(name); } } 3.1 如何利用 ClickHouse MergeTree 数据拥有以上虚拟字段 这么看来我们可以简单直接不通过修改代码的将数据维度限制的...part 的粒度 四操作 4.1 建表和导入 ## 1 查看表字段 DESCRIBE TABLE db_1.test_26 Query id: 856af95b-cb07-43d9-a776-5e6fd3d3c456...Elapsed: 0.148 sec. 4.3 _part 虚拟隐藏字段 ## 3 查看数据对应的part SELECT id, value, dt, _part...│ 197506_5_5_0 │ 2021-08-17 09:55:16 │ │ 197506_6_6_0 │ 2021-08-24 16:54:11 │### 当前part 数据是我们后面会过滤掉的...Elapsed: 0.020 sec. 4.5 过滤 ### 5 过滤我们想要的数据 ### eg : part 日期在 2021-08-24 16:00:00 之前的数据 ### 通过原表和系统表system.parts
问题描述： 编写程序，输入包含若干表示成绩的整数和实数的列表或元组，首先对输入的数据进行有效性检查，要求每个成绩都应介于[0,100]区间之内，如果不满足条件就进行必要的提示并结束程序。...如果输入的所有数据都是有效的，统计并输出优（介于[90,100]区间）、良（介于[80,90)区间）、中（介于[70,80)区间）、及格（介于[60,70)区间）、不及格（介于[0,60)之间）每个分数段内成绩的数量...技术要点： 输入数据的有效性检查，内置函数，选择结构，循环结构。 参考代码： ? 运行结果： ?
引 入 ---- 日志文件，是我们记录用户行为的重要手段。...而对于不同的用户，我们往往又会根据IP来区分，所以统计日志文件中的IP访问，对于数据分析人员和相关运营专员来说，是一件重要的事情，这里，采用python这门语言来完成这个小功能。...分析IP格式思路有许多，这里我只分析其中一种比较容易理解的。 1） 从分析一个从1~255的数字开始 一个1~255的数细分成以下5个分组。...env python #-*- coding: utf-8 -*- import re #导入正则表达式模块 import sys #以只读方式打开文件，sys.argv[1]表示的是运行时传入的第二个参数...f = open(sys.argv[1], "r") arr = {} #用字典来存储IP跟访问次数 #num表示1-255之间的字串，\b为单词的词首或词尾锚定 num='\\b([1-
假如有一个数组是这样子： var a=["a","b","c","d"]; 在网上看到好多例子，感觉下面这个方法还算是可以 function shuffle(a...
随后我们要在我们的虚拟机上安装apache服务：yum install httpd -y 随后可以curl以下我们的主机看是否能够访问： ?...发现可以访问 接下来，先对自己的iptables进行清空：iptables -F 接下来实行核心操作（禁止80端口的原因是因为80端口是apache对外服务的端口，09:00和11:00是utc时间可以通过
我将这些文件放在一个控制台项目里，没有做任何的引用，然后使用 dotTrace 测试控制台启动的时间。...，这时使用 dotTrace 附加调试这个项目 附加调试可以看到运行的时间都不是自己写的代码的时间，总时间是 138ms 实际运行的时间会比这个少。...每个人的设备测试的时间都会不相同，而且每个时间运行的值都不太一样 我接着运行了2次，收集到的空控制台窗口的运行时间 空控制台窗口运行时间 第一次：138ms 第二次：110ms 第三次：116ms 写一个空白的类是很简单的...，引用这些类 然后运行一个有1000个类的空白控制台项目，第一次运行的时间居然是 67ms 十分少 我同样运行3次，收集到下面信息 1000个类的空控制台窗口运行时间 第一次：67ms 第二次：102ms...第三次：117ms 所以如果一个类不被引用，即使一个工程里有很多的类，对软件的启动影响几乎没有影响 接着还是和之前一样，不过修改为空控制台项目引用 dll 这个 dll 里面有 1000 个类 空白的项目是
题目 给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 mat 和一个整数 target 。 从矩阵的 每一行 中选择一个整数，你的目标是 最小化 所有选中元素之 和 与目标值 target 的 绝对差 。...返回 最小的绝对差 。 a 和 b 两数字的 绝对差 是 a - b 的绝对值。...第三行选出 7 所选元素的和是 13 ，等于目标值，所以绝对差是 0 。...示例 2： 输入：mat = [[1],[2],[3]], target = 100 输出：94 解释：唯一一种选择方案是： - 第一行选出 1 - 第二行选出 2 - 第三行选出 3 所选元素的和是...示例 3： 输入：mat = [[1,2,9,8,7]], target = 6 输出：1 解释：最优的选择方案是选出第一行的 7 。 绝对差是 1 。
我将这些文件放在一个控制台项目里，没有做任何的引用，然后使用 dotTrace 测试控制台启动的时间。...附加调试可以看到运行的时间都不是自己写的代码的时间，总时间是 138ms 实际运行的时间会比这个少。每个人的设备测试的时间都会不相同，而且每个时间运行的值都不太一样 ?...我接着运行了2次，收集到的空控制台窗口的运行时间 空控制台窗口运行时间 第一次：138ms 第二次：110ms 第三次：116ms 写一个空白的类是很简单的，我使用了下面的代码创建随机的类的名...，引用这些类 然后运行一个有1000个类的空白控制台项目，第一次运行的时间居然是 67ms 十分少 ?...，同时有更好的阅读体验。
起因 项目中双层for循环时，想当然的认为内部局部指针变量的变化会影响外面数组中模型的地址。结果调试后发现，是不对的。...if ([lM isEqual:obj]) { //不能这么做，lM地址会变，但是无法影响for循环外面数组中元素的地址...// lM = obj; //外面数组中元素的属性是可以被改变的 lM.gNearestStaM = obj.gNearestStaM;...} } }]; } 结论 不同的循环语法不影响结果 数组是否可变不影响结果 想改变数组中模型的地址，必须用系统方法！...模型的属性可以被改变 想想变量赋值原理和作用域的概念，可能会豁然开朗 测试代码 #import "ViewController.h" #import "Person.h" @interface ViewController
题目 给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！
题目 墙壁上挂着一个圆形的飞镖靶。现在请你蒙着眼睛向靶上投掷飞镖。 投掷到墙上的飞镖用二维平面上的点坐标数组表示。飞镖靶的半径为 r 。...请返回能够落在 任意 半径为 r 的圆形靶内或靶上的最大飞镖数。 示例 1： ?...输入：points = [[-2,0],[2,0],[0,2],[0,-2]], r = 2 输出：4 解释：如果圆形的飞镖靶的圆心为 (0,0) ，半径为 2 ， 所有的飞镖都落在靶上，此时落在靶上的飞镖数最大...输入：points = [[-3,0],[3,0],[2,6],[5,4],[0,9],[7,8]], r = 5 输出：5 解释：如果圆形的飞镖靶的圆心为 (0,4) ，半径为 5 ， 则除了 (7,8...) 之外的飞镖都落在靶上，此时落在靶上的飞镖数最大，值为 5 。
题目 给你一个数组 items ，其中 items[i] = [typei, colori, namei] ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。
题目 给你一个数组 items ，其中 itemsi = typei, colori, namei ，描述第 i 件物品的类型、颜色以及名称。...另给你一条由两个字符串 ruleKey 和 ruleValue 表示的检索规则。...如果第 i 件物品能满足下述条件之一，则认为该物品与给定的检索规则 匹配 ： ruleKey == "type" 且 ruleValue == typei 。...统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。
图1 要求在单元格C1中输入一个公式，计算学生答对的数量。在图1所示的示例中，答案是4，也就是说左边的表格中有四行是正确的，如表中高亮显示的行。 公式要求： 1....公式解析 先看看公式1： =COUNT(MATCH(A3:A12&B3:B12&C3:C12,E3:E12&F3:F12&G3:G12,)) 这是一个简单而优雅的解决方案，是很好的公式技巧之一，提供了一种获取所需数量的方法...，因此，公式1的结果为： 4 再看看更为健壮的公式2： =SUM(COUNTIFS(A3:A12,E3:E12,B3:B12,F3:F12,C3:C12,G3:G12)) 注意，当参数criteria指定的值包含多个元素时...，在合理地强制转换（例如作用在COUNTIFS上的外部函数和数组公式CSE输入）后，Excel将分别计算数组里的每个元素。...进一步说，这里有多个参数criteria指定的值都由多个元素（E3:E12、F3:F12、G3:G12）组成，Excel执行一系列单独的COUNTIFS计算。
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