给imshow一个自定义的yaxis标签列表

imshow是Matplotlib库中的一个函数，用于显示图像。它可以将一个二维数组或者一个图像对象作为输入，并将其显示为彩色或灰度图像。

对于imshow函数的yaxis标签列表，可以通过设置yticks参数来实现自定义。yticks参数接受一个列表作为输入，列表中的每个元素表示y轴上的刻度位置。以下是一个完善且全面的答案：

imshow函数的yaxis标签列表是用于自定义y轴刻度标签的列表。通过设置yticks参数，可以将自定义的标签列表应用于y轴。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个二维数组作为示例数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制图像
plt.imshow(data)

# 自定义y轴刻度标签
y_labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', 'Label 4', 'Label 5']
plt.yticks(range(len(y_labels)), y_labels)

# 显示图像
plt.show()

在上述示例中，我们首先创建了一个10x10的随机二维数组作为示例数据。然后使用imshow函数将其显示为图像。接着，我们定义了一个包含5个自定义标签的列表y_labels，并使用plt.yticks函数将其应用于y轴刻度。最后，使用plt.show函数显示图像。

这样，图像的y轴刻度标签就被设置为自定义的标签列表。

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