给定k个单词，确定单词在固定时间内是否相等
，可以通过以下步骤来实现：
- 首先，将给定的k个单词存储在一个数据结构中，比如一个数组或者列表。
- 创建一个计时器，用于记录固定时间的流逝。
- 在每个时间间隔内，比较存储的k个单词是否相等。可以使用编程语言提供的字符串比较函数来实现。
- 如果所有单词都相等，则返回"相等"的结果；否则，返回"不相等"的结果。
下面是一些相关的概念和术语解释：
- 单词：由字母组成的字符串，通常用于表示语言中的基本单位。
- 固定时间：指定的时间段，可以是秒、分钟、小时等。
- 相等：在这个上下文中，指的是给定的k个单词是否具有相同的内容。
- 数据结构：用于组织和存储数据的方式，比如数组、列表、栈、队列等。
- 计时器：用于测量时间流逝的工具，可以通过编程语言提供的计时器函数来实现。
- 字符串比较函数：用于比较两个字符串是否相等的函数，通常返回一个布尔值。
- 编程语言：用于编写计算机程序的语言，比如Java、Python、C++等。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列云计算产品，包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站。
总结：通过比较给定的k个单词是否相等，可以使用计时器和字符串比较函数来实现。在云计算领域，腾讯云提供了一系列相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品。
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我在复杂类和相关概念领域的经验并不丰富。但是，输出给定的加扰词是否是真正的英语单词的任务是P问题还是NP问题呢？(如果这有意义的话)我看到的所有程序都会输入并生成单词的所有排列，然后将所有的排列与字典中的每个单词进行比较。如果有另一种算法采取了一种不同的、更有效的方法呢？这会改变问题的类复杂性吗？对不起，如果我使用的术语不正确
浏览 6提问于2015-07-17得票数 3
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问题是这样的：
给定一个英语字典(实现为一个hashmap (word ->语义))和一个没有空格的字符串，输出所有可能的有效英语单词组合，当组合时，再现输入字符串。
这个问题可以通过递归/动态规划来解决，但在分析时间复杂性时，我感到困惑：
假设字典包含每个可能的字符排列(每个字符序列都是一个有效单词)，然后给定字符串，对于两个字符之间的每个位置，您可以选择插入一个空格或不插入一个空格，有n-1这样的位置，所以有2^(n-1)可能的结果。生成这些结果的任何算法的复杂度必须至少为O(2^n)。
我可以使用动态规划算法来完成这个任务。假设结果是子字符串I.N的可能分裂，以计算
浏览 3提问于2016-04-27得票数 1
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给定单词V的子词U是双重的，当它是形式u=ww时，例如"abab“是"acdababx”的一个双子词，而"cdab“不是。
我需要一个算法来检查给定的单词U是否是双倍的。V可以用线性时间进行预处理，但是对于任何特定的U，都应该具有恒定的时间复杂度，因为每个V都有许多U，例如，如果V= "acdababx"，区间3.6对应于子单词"daba“。
输入和输出示例：
V= abbacbacca
U=
1 4->否
3 8->是
5 8->否
8 9->是
1 10 ->否
这不是当前任何竞争的问
浏览 0提问于2011-03-30得票数 0
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我想找出一个多项式时间算法，它以图G和整数K的形式输入，并确定G是否是K-顶点连通的。我认为这可能会利用深度优先搜索。我可以看到，如果有一个无多项式的解，就可以是none，也就是删除K个随机顶点，运行DFS来检查连通性，然后再用不同的顶点组来完成它。但是，运行时间~O(n^K)有点大，显然有可能将其降到多项式时间。知道我在这里错过了什么吗？我想这与我们在运行DFS之后得到的非树顶点有关，但我不完全确定我在寻找什么？提前感谢！
编辑:为了清楚起见，我不想确定图形的连通性。相反，在输入时给出了一个数字k，我希望检查这个图是否是k连通的。它不会产生一个给出图的连通性的答案，只是一个是或不是。
浏览 4提问于2012-04-11得票数 3
1回答
我的任务是：
设x是有限字母表和固定字母表上的字符串(如英文字母表)。给定一个整数k，我们用x^k表示通过连接x的k拷贝得到的字符串。如果x是字符串HELLO，那么x^3就是字符串HELLOHELLOHELLO。重复x是某个整数k的x^k的前缀，因此地狱和HELLOHELL都是HELLO的重复。两个字符串x和y的交织是通过将x的重复与y的重复混合而得到的任何字符串。例如，HELwoLOHELLrldwOH是HELLO的交织。描述一种以三个字符串x、y、z作为输入的算法，并决定z是否为x和y的交织。
我只想出了一个解决方案，它的复杂度是指数级的(我们有指向z单词的指针，还有一种二叉树。在
浏览 1提问于2016-05-15得票数 2
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给出一本字典，找出给定的单词是否可以由字典中的两个单词组成。例如。考虑到“报纸”，你必须找出它是否可以由两个单词组成。(本例中为新闻和报纸)。我唯一能想到的就是从头开始，检查当前字符串是否是一个单词。在这种情况下，检查n，ne，new，news.....如果当前字符串是有效的单词，则检查剩余部分。
另外，如何将其推广到k(意思是如果一个单词由k个单词组成)？有什么想法吗？
浏览 0提问于2011-02-05得票数 1
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最优搜索数据结构
、、、
我在发帖之前就搜索了这个，但是我不能对一些对我有帮助的东西进行罚款。我在用java。我有一个300.000字的文件(已经按字母排序了)。我希望在一个结构中加载这些单词，并搜索我将要传递的单词是否存在。我想要最好的字符串搜索。我已经看到了尝试(后缀树)和红-黑树(TreeSet -因为我只想要键，而不是值-在java中)。
如果你考虑回答，请提供一些关于你的命题效率的解释。谢谢。
编辑结构将通过加载文件来创建，并且不会再添加单词。不需要区分大小写。我不知道什么是根源。我现在知道了但我不知道这会不会有帮助。该文件是一个字典(没有翻译，只是给定语言的单词)。
浏览 3提问于2013-04-27得票数 0
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有人能建议算法来从字符串中的K字词集合中找出任何单词的出现吗？
例如：
一组单词：{abc，xyz}
字符串：abcdefghiabcjklabxyz
输出：{0,9,17} //字符串中单词的起始位置
比跑KMP K更好的东西！
浏览 0提问于2016-10-03得票数 0
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数组复杂度中的k个最大元素
、、、、
我使用一个最大堆来查找数组中最大的k个元素，如下所示：
1)我已经构建了给定数组的前k个元素(arr到arrk-1)的Min Heap MH。O(k)
2)对于每个元素，在第k个元素(arrk到arrn-1)之后，将其与MH的根进行比较。
……a)如果元素大于根，则将其设为根，并为MH调用heapify
……b)否则忽略它。
//步骤2是O((n-k))
3)最后，MH有k个最大的元素，MH的根是第k个最大的元素。
我已经在网上搜索过了，第二步的复杂度是O(n-k)logk，我认为应该是(n-k)*O(k)如果我们在每一步使用自下而上的approach.Because构建堆，只要找到更大的元素
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
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我想画一些大的数据块(3k)，每100毫秒来一次。我尝试了和与确切的3k点，我得到了非常好的性能绘图与Qwt和非常糟糕的性能与QCustomPlot。我认为我在QCustomPlot中的行为是错误的，我使用这段代码在QCustomPlot中进行绘图(这个例子来自于QCustomPlot绘图--我编辑了函数setupQuadraticDemo)：
void MainWindow::setupQuadraticDemo(QCustomPlot *customPlot)
{
demoName = "Quadratic Demo";
customPlot->addGraph
浏览 4提问于2020-10-22得票数 3
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我的Database类中有一个方法，用于验证实体中是否存在给定值。除了我正在尝试优化这个方法之外，一切都运行得很好。你们能让我知道这段代码是否可以进一步优化吗？
- (NSUInteger)recordAlreadyExists:(NSString*)string forEntity:(NSString*)entityName forKey:(NSString*)key
{
NSManagedObjectContext *newContext = [Helper generateNewContext];
NSEntityDescription *entity = [NSEnti
浏览 0提问于2013-02-26得票数 0
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假设您必须编辑数组列表中的一系列单词(“cat”，"dog"，"catdog"，"mandog")
现在，您可以将其放入for循环，如下所示
for(int i=0; i<arraylist.size(); i++){
if(arraylist.get(i).matches("cat") || arraylist.get(i).matches("dog") etc.. etc..
{
//do something
}
}
或者，您可以将单词(cat、do
浏览 0提问于2014-07-03得票数 0
问题描述：
给定一个非空的单词列表，返回k个最常用的元素。
你的答案应该按频率从最高到最低排序。如果两个单词的频率相同，那么字母顺序较低的单词就会排在前面。
例1:输入：“我”，“爱”，“堆栈溢出”，“我”，“爱”，“编码”，k=2输出：“我”，“爱”的解释：“我”和“爱”是两个最常见的词。请注意，由于字母顺序较低，“我”在“爱”之前。
我的Python解决方案使用频率桶：
def topKFrequent(words, k):
wordCount = collections.Counter(words)
freq = [[] for i in range
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
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BPE多种方式对单词进行编码
、、、、
对于BPE或WordPiece，可能有多种方法来编码一个单词。例如，假设(为简单起见)令牌词汇表包含所有字母以及合并的符号("to“、"ke”、"en")。则单词"token“可以被编码为("to"，"ke"，"n")或("to"，"k"，"en")。本教程https://blog.floydhub.com/tokenization-nlp/中也提到了这种不明确的编码 然而，在hugginface教程中提到"BPE和WordPiece……以特定的顺序
浏览 17提问于2020-08-05得票数 0
如何检查单词的前半部分是否与单词列表中的下半部分相同，以及如何确定列表中一半相同的单词的数量？
例如，给定列表：
["abcabc","abcccc","cbccbc","cccbbb"]
我想输出：
["abcabc", "cbccbc"]
浏览 1提问于2022-06-05得票数 -3
2回答
我有一个关于10^5英语单词的列表，以及它们的初始频率。我想要写一个单词完成建议程序，它将返回一个最大的k单词列表，从一个给定的前缀开始，按其频率的降序排序。数据结构还应该能够将单词的频率计数更新为1(每当使用一个单词时)。
例如，给定'engin‘作为前缀和k = 3，它应该返回这样的列表- {17，"engine"}，{10，"engineer"}，{4，"engineering"} }
k的值应该在1，15以内。
如果按频率排序不是问题，那么Trie数据结构就应该足够了，但事实是这样的。有人能提示我任何数据结构或解决这个问题的方法吗
浏览 4提问于2014-09-29得票数 0
3回答
在字典更新其键时，如何有效地跟踪具有最大值的字典的顶部k键？
我尝试过在每次更新后(如中所描述)从字典中创建排序列表的天真方法，但是这非常昂贵，而且不缩放。
现实世界的例子：
计算来自无限数据流的单词频率。在任何给定的时刻，程序可能会被要求报告一个单词是否位于当前的 top-k最频繁的值中。我们如何有效地完成这个
collections.Counter太慢了
>>> from itertools import permutations
>>> from collections import Counter
>>> from timeit i
浏览 5提问于2013-03-15得票数 4
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我的目标是从300万大小的数据中删除罕见的单词。下面的代码花费了很长时间。我有办法优化它吗？
rare_word=[]
for k,v in frequency_word.items():
if v<=1:
rare_word.append(k)
df['description']=df['description'].apply(lambda x:[i for i in x if i not in rare_word] )
浏览 3提问于2022-06-25得票数 -1
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几天前，我采访了亚马逊。他们问我的问题中有一个我回答不出，他们都很满意。我试着在面试后得到答案，但到目前为止我还没有成功。下面是问题：
您有一个大小为n的整数数组，您将获得参数k where k < n。对于数组中大小为k的每个连续元素段，您需要计算最大值。您只需要返回这些最大值中的最小值。
例如，给定1 2 3 1 1 2 1 1 1和k = 3，答案是1。
这些段可以是1 2 3、2 3 1、3 1 1、1 1 2、1 2 1、2 1 1、1 1 1。
每个段中的最大值为3、3、3、2、2、2、1。
这些值中的最小值是1，因此答案是1。
我得到的最佳答案是复杂度为O(n log k)
浏览 0提问于2011-12-14得票数 15
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二进制搜索的思想在排序数组的情况下非常有效。我们可以对A[]进行排序，对于每个值A[i]，搜索数组中是否存在另一个值K-A[i]。二进制搜索在O(logn)中进行搜索，可以帮助我们提高时间复杂度。
解决方案步骤
按每个元素A[]的递增顺序对数组A[i]进行排序，使用二进制搜索查找K-A[i]。如果数组A中存在值K-A[i]，则返回true。如果没有在整个数组 中找到这样的一对，那么返回false。
伪码‘
int find_sumPair (A[], n, K)
{
Sort ( A, n)
for( i = 0 to n-1 )
{
浏览 1提问于2021-06-04得票数 0
给定一个具有整数节点的平衡二进制搜索树，我需要编写一个算法来找到最小的k元素，并将它们存储在一个链表或数组中。最棘手的部分是，需要这样的算法在O(k+log(n))中运行，其中n是树中的元素数。我只有一个运行O(k*log(n))的算法，它使用秩函数。那么，我的问题是如何实现所需的性能呢？
我编写了一个这样的算法代码，但是我不知道它是否运行在O(k+log(N))上：
( size函数是具有给定子树的节点数。)
// find k smallest elements in the tree
public Iterable<Key> kSmallest(int k) {
Li
浏览 3提问于2014-10-20得票数 2
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我有一个全局静态字符串strMAX ={“阿罗哈”，“瞧”，“毛驴”，“键”，“笑话”，“无”，“嘎嘎”，“橙色”}；
这里的大小是随机生成的，例如，如果size = 3，它将输出"Behold“、"donkey”和"none“。在添加到数组中之前，我想检查它是否在内部。如果"Behold"，"donkey"，"none“在数组中，如果我得到另一个单词"donkey"，它将拒绝并返回循环并生成另一个单词，因此我使用i--
我不知道哪里出了问题，希望有人能给我指点一下。
谢谢。这是代码。
typedef char*
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
1回答
我想解决一个问题：
操作包括选择k连续相等字符并删除它们。此操作应尽可能长时间执行。在执行完所有操作后返回最后一个单词。例如，对于abbcccb和k=3，输出应该是a。
我可以想出的代码如下：
#include<iostream>
#include<string>
#include<unordered_set>
using namespace std;
string helper(string& s, int k) {
if(s.size()<k) return s;
string str;
for
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
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3回答
在数组中搜索特定字符串
、、、、
我想知道检查String数组中是否存在单词的最快方法/算法是什么。例如，如果我有一个包含10,000个元素的字符串数组，我想知道它是否包含单词"Human“。我可以对数组进行排序，没问题。
但是，不允许二进制搜索(Arrays.binarySearch())。也不允许其他集合类型，如HashSet、HashMap和ArrayList。
有没有经过验证的算法呢？或任何其他方法？搜索的方式应该是非常非常快的。
浏览 5提问于2014-04-13得票数 3
我正在研究HashMap在JDK8中的实现。在get方法中，我看到了下面的一行，它用于查找与给定键匹配的节点。
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
为什么需要将散列值与键进行比较？为什么上面这一行没有写成：
if (((k = e.key) == key) || (key != null && key.equals(k)))
对于为什么这样做，有什么解释吗？谢谢。
浏览 0提问于2018-06-05得票数 11
我正在开发一个程序，利用RadixSort从文件中读取单词，并使用我的教授给我的算法按升序排序(要求该RadixSort按预期工作，所有条目必须是单词，所有单词必须是相同的长度)。我写了我的RadixSort课程：
编辑:请忽略initializeWords方法中的注释。他们会在那里进行稍后的测试。
public class RadixSort implements RadixSortADT{
private ArrayList<String> lowercaseArray;
private ArrayList<LinkedQueue<String>> a
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
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问题是:给定一个字符串列表和一个整数k，根据频率以降序返回最常出现的前k个单词。这必须完成O(N)，其中N是字符串列表的长度。
流行的解决方案是将(单词，频率)存储在哈希表中，按频率对哈希表进行排序，并输出前k个单词。然而，这不是O(N)，因为按频率排序需要O(NlgN)。
我想知道O(N)解是否真的存在。我已经考虑过快速选择从哪里获得第k个出现频率最高的单词，并对剩余的频率进行排序，但这将是O(N + klgk)，当k表示N时，它仍然是O(NlgN)。
浏览 4提问于2014-08-10得票数 2
我必须测试字符串的任何部分是否包含来自给定文件(words.txt)的4个字母或更多的单词，并打印它是否包含。到目前为止，我的代码如下：
if [[ grep -q *"$Str"* words.txt ]]; then
echo Yes
else
echo No
我不能正确地匹配它。知道我做错什么了吗？
因此，我有一个包含随机单词的大文件，我需要测试输入的字符串是否包含该文件中任何单词的子字符串--例如:如果我输入字符串"ehhelloef“，而words.txt中有单词"hello”，则需要检测。此外，我只需要测试words.txt中超过4个字母
浏览 0提问于2019-02-16得票数 1
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我是否正确地获得了包含字符串路径的文本文件，并获得了正确的链接表实现？这样我以后就可以创建一个搜索函数，看看文件是否在那里。
文本文件: path.txt
a/a1.txt
a/a2.txt
a/b/b3.txt
a/b/b4.txt
a/c/c4.txt
a/c/c5.txt
a/c/d/d6.txt
a/c/d/g
a/c/d/h
a/c/e/i/i7.txt
a/c/f/j/k/k8.txt
代码
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct sMy
浏览 2提问于2013-05-05得票数 0
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问题：
给定范围1，k中的n个整数，对其输入进行预处理，然后回答关于n个整数中有多少个具有介于a和b之间的值的任何查询，其中1≤a，b≤k是两个给定的参数。你的算法应该使用O(n + k)的预处理时间。
浏览 2提问于2012-03-07得票数 1
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给定语法列表和字符串列表
语法列表是按出现概率排序的列表，如下所示(p是概率)
123W456 (p=0.9)
1%W3W456 (p=0.8)
...
其中W是字符串(按字母顺序排列的单词)，
从字符串列表中选择W (按p排序)，如下所示
Hello (P=0.9)
Hi (P=0.8)
...
因此，单词123Hello456的概率为(p=0.9*0.9)，单词1%Hi3Hello456的概率为(p=0.8*0.8*0.9)
我的问题是给定一个字符串，比如1%Hi3Hi456，我想得到比1%Hi3Hi456 (p=0.8*0.8*0.8)概率更高的单词的数量。
我现在想的是用暴力的方式，以
浏览 0提问于2015-02-10得票数 0
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如果我有这样的一对类：
class Pair<K, L>{
public final K a;
public final L b;
public Pair(K obj1, L obj2){this.a = obj1; this.b = obj2;}
//...
}
我想将Float与每一对对象关联起来。它们恰好是相同的类型，因此对对象将是Pair<SomeType, SomeType>。将它们放入Map<Pair<SomeType, SomeType>, Float>中是很自然的。
问题是，我不想让这对中的对象顺序发生
浏览 0提问于2016-04-03得票数 5
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在一次采访中问道。我们在2-D平面x[0],y[0].......x[n-1],y[n-1]上有N个点和一个整数K。
我们需要找到最小面积正方形，具有整数坐标作为顶点，边平行于坐标轴。在给定的N个点中，至少包含K个点，并且没有任何点位于正方形的边界上，即所有K个点都应严格位于正方形内。
我想到了经典的最小封闭矩形问题，但无法推导出至少K个点的情况。如何实现这一点？提前谢谢。
浏览 2提问于2015-03-11得票数 1
最长路径
我们有一个图G=( V，E)，长度l(e)在Z^(+)中，对于E中的每个E，一个正整数K和两个节点s，t在V中。
问题是，G中是否有一条从s到t长度的简单路径，至少K？
证明了问题的最长路径属于NP。
证明了问题的最长路径是NP-完全的，减少了哈密顿路径。
证明了如果图是有向无圈的，则该问题可以在时间O(|V|+|E|)中得到解决。
你能给我一个提示吗?我们怎样才能证明这个问题是NP的？另外，我们如何将一个问题减少到另一个问题，以证明后者是NP-完全的？
编辑
因此，为了证明这个问题属于NP，我们是否需要画一个简单的，计算边的长度之和？
例如，我们是否可以这样说？
浏览 2提问于2015-04-11得票数 0
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众所周知，可以通过设置随机预言模型 (ROM)来构造一个简单的承诺方案。
\mathsf{Commit}(m;r) = H(r||m)
，其中m \in \{0,1\}^k、r \in \{0,1\}^{2k}和H: \{0,1\}^* \to \{0,1\}^k被建模为随机Oracle。我的问题是:我怎样才能正式证明这个方案是统计隐藏？直观地说，RO是在“压缩”的，因此会有足够多的随机字符串r, r'，使得隐藏实验中的挑战承诺c具有类似高概率的r||m_0或r'||m_1形式的预图像，因此即使是无界对手在实验中也有微不足道的优势。但这仅仅是一种直觉，而不是正式的证明。我非
浏览 0提问于2021-04-21得票数 4
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迭代std::set/std::multiset/std::map/std::multimap？的时间复杂度是多少？我相信它在集/图的大小上是线性的，但不是很确定。它是在语言标准中指定的吗？
浏览 3提问于2012-08-02得票数 32
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我刚刚通过这个问题，我想不出任何更好的方法，除了给出一个2D字符数组和一个有效单词的原始列表之外，还有什么更好的方法。1)从数组中找到所有有效的单词。从数组中的每个元素，您可以向上、向下、向右或向左遍历。例如，
g o d b o d y
t a m o p r n
u i r u s m p
来自上面2D数组的有效单词->神，山羊，神，爱，....
浏览 0提问于2013-02-05得票数 3
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这是NP问题吗？
、、
我最近读到了关于和的文章。那么，寻找给定单词组合的问题是NP问题吗？例如，给定的单词anto，结果可以是anot、toan等。正如我所知道的，只要我们能在多项式时间内检查问题的解，就意味着它在NP下。那么组合问题就属于NP？
这只是为了知道我是否对NP和P有很好的理解。
浏览 2提问于2011-03-19得票数 0
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给定一个数字(X)和阈值，找到可以通过对所有数字执行Binary AND来实现的最大值，直到x.The最大值应该小于阈值为止。
如果2，3是输入，那么
A = 1 ; B = 1 ; A & B = 1
A = 1 ; B = 2 ; A & B = 0
A = 2 ; B = 1 ; A & B = 0
A = 2 ; B = 2 ; A & B = 2
在这个例子中，我从AND操作得到的最大值是2，并且它小于阈值3，so _2是应该打印的答案。
我必须从所有这些可能的输入中找到最大值，然后打印它们。我用这个代码解决了这个问题
maxValue = 0
浏览 1提问于2017-03-22得票数 1
我在学习算法测试时遇到了这个问题：
给定一组k个单词(字符串)，总字符数为n (意味着所有单词长度之和为n)，在O(n)时间内对这些单词执行某种操作，使得无论何时比较两个单词，都会在O(1)时间内返回答案(无论它们是否相同)。
这是一个有趣的问题，但我找不到任何方向来解决它……
浏览 13提问于2017-01-25得票数 0
1回答
我需要计算给定语料库中单词之间的拼写相似度(edit/Levenshtein距离)。
R包vwr似乎能够计算出：
coltheart.N(list1, list2)
其中在两个单词列表的匹配单词之间成对地计算Levenshtein距离。
我想知道是否有一种方法可以计算给定单词列表中所有可能的单词组合之间的Levenshtein距离。有人能给我个提示吗？
浏览 1提问于2017-12-07得票数 0
计算机现在随机选择其中一个单词，程序应该尽可能少地猜测单词。
在提示之后，计算机给它提供了以下提示
一开始
尾声
包含
不包括
让我们以单词house为例:如果我们猜到"h“，那么我们得到的答案是搜索的单词以"h”开头。如果我们猜到"ous“，我们得到的答案是搜索到的单词包含"ous”usw，如果我们猜到"house“，那么我们得到的答案是我们找到了正确的单词。
对于这个问题，有没有最优的策略？天真的方法是简单地尝试每一个单词。当然，这很糟糕。我想是更好的方法。作为第一小贴士，选择最常见的字母等等。但是我认为你可以更有效地做到这一
浏览 0提问于2018-11-26得票数 2
2回答
我在Java中有以下代码：
import java.util.*;
public class longest{
public static void main(String[] args){
int t=0;int m=0;int token1, token2;
String words[]=new String[10];
String word[]=new String[10];
String common[]=new String[10];
String text="saqartvelo gabrwyindeba da gadzlierdeba aucilebl
浏览 8提问于2010-05-03得票数 0
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1回答
我正在尝试使用numpy库生成poission实例：
arrayVal = np.random.poisson(lambda_,k)
但它只生成一个Int类型数组。
是否有一种在numpy中返回数组而不是的方法？
谢谢，盖伊。
浏览 4提问于2014-04-15得票数 1
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5回答
我试图比较给定字符串与列表之间的差异。准确地说，我试图将一个给定的单词与我的单词列表进行比较，如果这个单词的只有一个字母是不同的。
list = ['fake','bake','sake','rake'] #probably a set
如果给定的单词是take，则结果将返回fake bake sake rake
如果单词是bare，那么返回的是bake
我计划这样做的方法是将给定的单词拆分成一个循环，将这个单词的每个字母与字典列表(a，b，c's)交换。在循环的每一次迭代中，我都计划检查这个单词是否在我的单词列表中。
我
浏览 6提问于2013-10-08得票数 1
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我正在实现支持通配符的KMP字节模式搜索。下面是在没有通配符的情况下生成前缀表的算法：
vector<int> PrefixFunction(string S)
{
vector<int> p(S.size());
int j = 0;
for (int i = 1; i < (int)S.size(); i++)
{
while (j > 0 && S[j] != S[i])
j = p[j-1];
浏览 2提问于2016-02-22得票数 1
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给出一个表格，替换单词列表中的子串的最佳/最优方法是什么。假设单词的数量可以相当大。此外，可以假设只需要1个匹配或每个单词只有1个匹配。如果找到匹配，则不需要替换或甚至检查其他子字符串。
我目前的解决方案是暴力破解，采用O(nmk)：
words = ['dfacatlgajd', 'sdfalafjump', 'adfasfhagl']
conversion = {'cat': 'dog',
'car': 'zoom',
&
浏览 0提问于2021-05-18得票数 0
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自动生成字母组的逻辑
、、、、
我有一个包含单词及其含义的字典部分的React App应用程序。 目前包括一个导航栏，按字母顺序排列，A，B，C，D等等，一直到Z，例如，如果你点击C，它就会向下滚动到C部分，并显示所有的C单词。 导航栏是静态的，数组包含'A'，'B'...一直到'Z‘i，但是这些部分是基于可用词自动(动态)生成的。 let data = posts.reduce((r, e, index) => {
let group = e.title[0];
group.normalize("NFD").
浏览 29提问于2021-04-15得票数 1
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在给定的后缀树中搜索模式需要O(m)时间，其中m是模式的长度。如何获取文本中所有模式的出现情况？我读过，如果有k个模式出现，那么在文本中找到它们的时间复杂性是O(m+k)。但我无法理解这个O(+k)时间复杂度。任何帮助！！当然，预-processing时间是O(n)：n是文本的长度。
浏览 3提问于2014-04-10得票数 0
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我正在尝试编写一个程序来检查是否在一个较大的单词中找到较小的单词。例如，“计算机”一词包含了"put“、"rum”、"cut“等词。为了执行检查，我试图将每个单词编码为素数的乘积，这样，较小的单词都将成为较大单词的因素。我有一个字母列表和一个素数列表，并为每个字母分配了一个整数值：
letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', '
浏览 3提问于2014-02-28得票数 0
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