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给定距离和值数组,返回numpy中经过排序的过滤值

,可以通过以下步骤来实现:

  1. 导入numpy库:在Python代码中导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:python
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import numpy as np
  1. 创建距离和值数组:根据题目给定的距离和值数组,创建一个numpy数组。
代码语言:python
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distances = np.array([1, 3, 2, 4, 5])
values = np.array([10, 30, 20, 40, 50])
  1. 过滤值排序:使用numpy的argsort函数对值数组进行排序,并获取排序后的索引。
代码语言:python
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sorted_indices = np.argsort(values)
  1. 根据排序后的索引对距离和值数组进行重新排序。
代码语言:python
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sorted_distances = distances[sorted_indices]
sorted_values = values[sorted_indices]
  1. 返回经过排序的过滤值:将排序后的值数组返回作为结果。
代码语言:python
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sorted_values

完整的代码如下:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import numpy as np

def filter_and_sort(distances, values):
    sorted_indices = np.argsort(values)
    sorted_distances = distances[sorted_indices]
    sorted_values = values[sorted_indices]
    return sorted_values

distances = np.array([1, 3, 2, 4, 5])
values = np.array([10, 30, 20, 40, 50])

sorted_values = filter_and_sort(distances, values)
print(sorted_values)

这个函数将返回经过排序的过滤值数组 [10, 20, 30, 40, 50]

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