用给定范围内的随机值填充numpy数组？_用numpy数组值填充Pandas列NaNs_Numpy -用corrsp填充图像I给定[u，v，I]的数组 - 腾讯云开发者社区

在Python中，可以使用NumPy库来生成并填充随机值的数组。下面是一个完善且全面的答案：

NumPy是一个开源的Python库，用于科学计算和数据分析。它提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。要用给定范围内的随机值填充NumPy数组，可以使用random模块中的函数。

首先，需要导入NumPy库和random模块：

import numpy as np
from numpy import random

接下来，可以使用random模块中的rand函数来生成指定形状的随机数组。该函数返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机样本值。可以通过乘以一个范围值并加上一个偏移量来调整生成的随机值的范围。

例如，如果要生成一个形状为(3, 3)的随机数组，并将值限定在[10, 20)的范围内，可以使用以下代码：

arr = random.rand(3, 3) * 10 + 10

这将生成一个形状为(3, 3)的随机数组，其中的值在[10, 20)范围内。

如果要生成整数类型的随机数组，可以使用random模块中的randint函数。该函数接受一个范围和一个形状作为参数，并返回一个在指定范围内的随机整数数组。

例如，如果要生成一个形状为(4, 4)的随机整数数组，并将值限定在1, 100的范围内，可以使用以下代码：

arr = random.randint(1, 101, size=(4, 4))

这将生成一个形状为(4, 4)的随机整数数组，其中的值在1, 100范围内。

总结一下，要用给定范围内的随机值填充NumPy数组，可以使用random模块中的rand函数生成均匀分布的随机样本值，并通过乘以一个范围值和加上一个偏移量来调整生成的随机值的范围。如果需要生成整数类型的随机数组，可以使用random模块中的randint函数。

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用给定范围内的随机值填充numpy数组？