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《剑指Offer》- 连续子数组的最大和或最小和

前言 本文是《剑指Offer》系列(JavaScript版)的第一篇,题目是“连续子数组的最大和或最小和”。 话不多说,开始“打怪”修炼......一、理解题目 以“连续子数组的最大和”为例,相当于我们在数组中,计算连续的子数组的和,找寻最大值。...初始化两个变量:sum(连续子数组的累加和)、max(最大值) 2....连续子数组的最小和 “连续子数组的最小和” 这个需求的实现原理和“连续子数组的最大和”的实现基本是一致的,唯一的区别点为:当sum的值 > 0为正数时,累加就无意义了,需要重新赋值为当前值。...我们来看下代码的实现 /** * getLeastSumOfSubArray() * @description 获取连续子数组的最小和 * @param Array arr 指定的数组 * @returns

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    给定一个数组,求子数组的最大异或和

    直接说这道题时间复杂度O(n)的做法,构建前缀树。....、0-i-1的异或结果全部装在前缀树中,那么以i结尾的最大异或和就是0到某一位置x的异或结果和i异或结果最大,举个例子,假设x是3,0-3的异或结果和i进行异或得到的结果最大,那么就说明4-i的异或结果是最大的...但是如何知道x到底是多少,换句话说,0-x中哪个值和i进行异或得到的结果最大。...其实这个也比较好想,假设i是0100(最高位0是符号位),只需要沿着前缀树找到0011,异或出来的结果就是0111,一定就是最大的,如果不能刚好找到合适的,那就有什么选什么,只要保证从最高位开始往下每次的决策是最优的就行...best : (best ^ 1);//实际要选的路(如果没有期待选的路) res |= (path ^ best) 的每一位

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    连续子数组的最大和

    , A[n]),这个数组有很多连续子数组,那么其中数组之和的最大值是什么呢?...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组,共有n(n+1)/2个子数组,计算出所有子数组的和,最快需要O(n^2)的时间复杂度,虽然完成了计算,但是时间复杂度不符合...方法二:找规律 思路 思路如原书给出的如下表格,主要思想是: 记录两个数,最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组,随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数,直接放弃,将累加子数组和设置为0 ?...,是一道比较简单的题~ 拓展问题 最大子矩阵问题 给定一个矩阵(二维数组),其中数据有大有小,请找一个子矩阵,使得子矩阵的和最大,并输出这个和。

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    连续子数组的最大和

    题目: 思路: 先是说一说对这道题的理解吧,这题要么采用的是暴力破解方法,采用双循环的方式。 通过一层循环,决定起始位置,然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。...或者采用动态规划,寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(N)。...        int len = array.length;         if (len == 0) {             return 0;         }         //用于存储动态规划的结果数组...= array[0];         for (int i = 1; i < len; i++) {             //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和...            //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去,因为如果是负数了,那么与后面的数相加只会起到变小作用             //此外,另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和

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    长度最小的子数组

    长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ,找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环,当sum 的时候尾指针不断右移,因为窗口间的值一直小于给定的s,只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s,当窗口间值的和大于s时,那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...,只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组,当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度,那么尾指针不再右移,此时将首指针不断右移,直到首指针的长度与nums数组的长度相等,结束循环,...在最后判断target是否仍然等于无穷大,如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0,否则就返回target。

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    连续子数组的最大和

    , A[n]),这个数组有很多连续子数组,那么其中数组之和的最大值是什么呢?...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组,共有n(n+1)/2个子数组,计算出所有子数组的和,最快需要O(n^2)的时间复杂度,虽然完成了计算,但是时间复杂度不符合...方法二:找规律 思路 思路如原书给出的如下表格,主要思想是: 记录两个数,最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组,随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数,直接放弃,将累加子数组和设置为0 ?...,是一道比较简单的题~ 拓展问题 最大子矩阵问题 给定一个矩阵(二维数组),其中数据有大有小,请找一个子矩阵,使得子矩阵的和最大,并输出这个和。

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    连续子数组的最大和

    题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x,若是x的左边的数加起来非负,那么加上x能使得值变大,这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。...我们用cur记录当前值, 用max记录最大值,如果cur的数,让cur等于当前的数字,否则,cur = cur+当前的数字。若cur和大于max更新max。

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    连续子数组的最大和

    题目1 连续子数组的最大和 描述: 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点: 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小,说明累计值对整体和是有害的;如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于,则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素,假设遍历到第i个数时: ①如果前面的累加值为负数或者等于0,那对累加值清0重新累加,把当前的第i个数的值赋给累加值。...②如果前面的累加值为整数,那么继续累加,即之前的累加值加上当前第i个数的值作为新的累加值。 2、判断累加值是否大于最大值:如果大于最大值,则最大和更新;否则,继续保留之前的最大和。...剑指offer之连续子数组的最大和(Python) 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:

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    ​LeetCode刷题实战523:连续的子数组和

    今天和大家聊的问题叫做 连续的子数组和,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/continuous-subarray-sum/ Given an integer...给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组: 子数组大小 至少为 2 ,且 子数组元素总和为 k 的倍数。...示例 示例 1: 输入:nums = [23,2,4,6,7], k = 6 输出:true 解释:[2,4] 是一个大小为 2 的子数组,并且和为 6 。...遍历数组,将当前的累积和存储到map中,如果存在i-j范围内的连续子数组和是k的倍数,那么当前余数sum[j] % k和i-1时刻的余数sum[i-1] % k是一致的。...sum[j] = sum[i-1] + n*k,所以map里存余数,如果发现重复余数,则存在连续子数组和是k的倍数。

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    数组——209.长度最小的子数组

    1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...2 题目示例 示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...输出:0 3 题目提示 1 <= target <= 109 1 <= nums.length <= 105 1 <= nums[i] <= 105 4 思路 滑动窗口 所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况,不断调节子序列的起始位置。

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    python|输出给定范围内的顺次数

    问题描述 我们定义「顺次数」为:每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。...请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的有序 列表(从小到大排序) 解决方案 示例 1: 输出:low = 100, high = 300 输出:[123,234] 示例 2: 输出:...13000 输出:[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345] 提示: 10 <= low <= high <= 10^9''' 将所有的顺次数写入一个列表中 然后根据给定范围判断需要的顺次数...将需要的顺次数放入一个空列表中 随后输出该列表 Python代码: def sequentialDigits(low, high): box1=[] box = [12,23,34,45,56,67,78,89,123,234,345,456,567,678,789,1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345,23456,34567,45678,56789,123456,234567,345678,456789,1234567,2345678,3456789,12345678,23456789,123456789

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    和为0的最长连续子数组【转载+优化代码】

    题意:给定一个数组,数组中元素的值只能是1或者-1,求其和为0的最长连续子序列的长度;     数组为1,-1,1,-1,1,-1,1,-1,其结果为:8     数组为1,1,-1,1,1,-1,-1...,其结果为:6 解析: 通过分析可知,要使其和为0,只有当1和-1的个数相等时,才会成立,但题目要求是连续子序列,所以单纯统计其1和-1个数不可取。   ...由题目中求最长连续子序列,可想到动态规划来求解,动态规划的求解既是寻找其状态转移方程和建立状态转移表的过程   设dp[i]为下标为i及其之前数组中所有元素的和, ?            ...如上图,数组1,1,-1,1,1,-1,-1,dp取值为dp[0] = dp[2] = dp[6] = 1; dp[1] = dp[3] = d[5] = 3; dp[4] = 3; 对于每个值,取最后一次出现的位置和第一次出现的位置之差...=dp[i])//0就不插入了,直接计算和开始位置之间的距离(也就是减去-1) 23 m.insert(pair(dp[i],i)); 24

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