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基本矩阵需要8个对应。在给定内部函数的情况下，估计基本矩阵需要多少图像-图像对应?为什么？由于本质矩阵是由旋转和平移组成的，因此3+2(平移仅达到一个尺度)有5个参数需要估计，每个对应关系给出一个方程。这是否意味着5个对应足以估计一个基本矩阵？
浏览 12提问于2020-09-17得票数 0
假设我将边集设置为包含边的列表，如下所示：C=[2.5, 5.59, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 2.5, 5.0, 2.0, 5.59, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0]
其中，C中的每个元素(例
浏览 3提问于2018-08-20得票数 0
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给定一个三维空间中的N个点，我试图用SVD和特征找到最合适的平面。
我不知道如何用找到点坐标矩阵最小奇异值对应的最小
浏览 4提问于2016-09-07得票数 7
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数据集(或数据集)是数据的集合。最常见的情况是，数据集对应于单个数据库表或单个统计数据矩阵的内容，其中表的每一列代表特定变量，每一行对应于所述数据集的给定成员。
虹膜数据集似乎可以计算为1数据集。包含两个以上表的数据库是否算为1或2个数据集？
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
给定一个2d数组，我希望获得该数组的一个特定列。什么是有效的方法来做到这一点？谢谢。下面是一个示例：array([[1, 2, 1], [3, 7, 11]])array([2, 2, 7])对于矩阵中的每个值，我
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
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(:,2));
xlim([-0.2,1.2]);如以下Voronoi图所示：
所以，我的问题是：如何得到voronoi图的每个多边形的顶点和边？我想要得到的值，这些顶点点。所以，对于这10个多边形的每个多边形，我想得到，它的顶点值，它的边的和数。
浏览 1提问于2018-09-08得票数 1
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我想随机抽取给定均值和协方差矩阵的样本。在numpy中，我可以使用函数来做这件事。与此对应的Tensorflow是什么？
在我的例子中，数据是2-D的。因此，均值将是维度张量(batch_size，1)中的最小张量，并且均值列表的长度将为2。
浏览 0提问于2017-10-18得票数 0
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我需要找到图上的最小割线。我一直在读关于流网络的文章，但我所能找到的都是最大流算法，如Ford-Fulkerson，push-relabel等。给定最大流-最小割集定理，是否可以使用这些算法中的一种来使用最大流算法在图上找到最小割集？多么?
到目前为止，我找到的最好的信息是，如果我找到“饱和”边，即流量等于容量的边，这些边对应于最小</e
浏览 6提问于2010-12-19得票数 59
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我们通过Spark/Scala将ALS用于基于用户/点击数据的推荐模型。分级列的分数为0,1 .setImplicitPrefs(true) .setRegParam(mylambdamyuseridx") .setRatingCol("rating")我的<
浏览 13提问于2017-07-27得票数 0
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下面是一个有趣但却很复杂的问题：给定一些排序，我们有一个矩阵。然后，矩阵中的对角线元素(i，i)是A<
浏览 1提问于2013-09-26得票数 0
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我很难想出一种算法来解决最小成本的图像分割问题。图像的成本是这样计算的：对我的问题的输入遵循以下模式：5 582
7 9 8 9
浏览 1提问于2018-04-21得票数 0
我的问题是，给定两个点集A和B，A的元素大小不超过B的元素大小，是否有有效的方法找到B中每个点的对应点，使得所有匹配的距离之和最小？B中的每个点只能使用一次。非常感谢!
浏览 5提问于2012-12-03得票数 6
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谜语:如何改变矩阵颜色？
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有一个矩阵M*N，矩阵元素不是黑色就是白色。我们称之为同一颜色区域的相邻元素。您可以选择任何区域并翻转其颜色(即更改其所有元素的颜色)。给定这样的矩阵，就可以找到使整个矩阵变成黑白矩阵所需的最小翻转数。
解决方案：，它看起来像一个图形问题。矩阵元素是图的顶点。顶点是连通的当且仅当相应的矩阵元是“邻居”并且具有相同的</e
浏览 3提问于2012-11-26得票数 3
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Python频率与时间图
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我正在尝试使用Python获取.wav文件的频率与时间的关系图。目前，我的代码正在绘制振幅与时间以及频率与功率(dB)的关系。我曾尝试使用我的频率与功率图的代码来绘制频率与时间的关系图，但没有成功。我知道频率数据是对称的，这意味着与我的时间数据相比，我有1/2的数据点。我可以通过保留重复的频率数据来绘制它们，但我怀疑这是否真的能准确地表示频率与时间的关系。我得到的
浏览 1提问于2014-09-12得票数 0
我有一个16000*16000矩阵，想要找到最小的条目。这个矩阵是一个距离矩阵，所以它对角是对称的。为了每次精确地得到一个最小值，我将下三角形和对角设置为np.inf。在每次迭代中，我将在距离矩阵中找到最小的条目，并且这个条目的索引对应于两个最近的集群，比如c_i和c_j。然后，在距离矩阵中，填充对应于c_i和c_j到np.inf的</e
浏览 0提问于2021-03-19得票数 2
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三维多边形网格最优对准的求解
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其中一个部分是采用一个典型的多边形网格，并将实例化与较大对象中的一些点对齐。因此，问题是:在多边形网格中，给出一些(也许所有)顶点的三维点位置，找到一个缩放的旋转，使变换的顶点和给定的点位置之间的差异最小化。我也有一个中心点可以保持不变，如果这有帮助的话。垂直点和三维位置之间的对应是固定的。
我认为这可以通过求解一个变换矩阵的系数来实现，但我有点
浏览 9提问于2009-11-17得票数 3
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我有以下场景:使用存储过程作为数据源的单个.rdl文件。此存储过程接受两个参数：@ProcedureName nvarchar(max)和@Parameters xml。存储过程的功能是使用给定的XML参数调用另一个存储过程(很可能位于不同的数据库上)。因此，在本质上，每个被执行的存储过程都将返回它自己的数据集。如何创建一个使用数据集的表/矩阵，而不指定列，因为列需要在运
浏览 3提问于2016-09-01得票数 0
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假设我们有一个4x4矩阵： [3,4]]C* = [[ 8, 4, 2, 4], 4,2, 6, 4],接下来，我们将C**定义为每个2x2块的最小值矩阵： [2, 2]]
我们定义了C**和A之间的对应关系: 1.将C**中的单元格的</em
浏览 0提问于2016-10-28得票数 0
我在看关于基本矩阵的讲座。教授教八点线性算法。我的理解是，我们需要8点来估计基本矩阵。但在这张幻灯片中，他说估计矩阵不对应于基本矩阵，我们应该将矩阵投影到基本空间。所以我有一些问题
为什么我们要对从八点算法中得到的两个最大奇异值进行平均，才能生成一个本质矩阵</
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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我正在写一个函数来找到矩阵中的一行，它最接近给定的向量，并且给定的向量可以变大。例如，如果矩阵大小为4，向量大小为3，则函数将检查矩阵每行的前三个值。比较而言，我计算矩阵中每一行与给定向量的距离，然后选择具有最小距离的行，但我认为这不是完美的解，因为两个不同的行与给定向量的最小</em
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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