给定一个(嵌套的)视图到一个numpy 2D数组中，如何检索坐标w.r.t。原始数组

给定一个(嵌套的)视图到一个numpy 2D数组中，如何检索坐标w.r.t。原始数组？

在numpy中，可以使用np.where()函数来检索坐标w.r.t.原始数组。下面是具体的步骤：

1. 首先，将嵌套的视图转换为numpy 2D数组。可以使用np.array()函数将嵌套的视图转换为numpy数组。
2. 然后，使用np.where()函数来检索坐标。np.where()函数返回满足条件的元素的索引。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 嵌套的视图
nested_view = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将嵌套的视图转换为numpy 2D数组
array = np.array(nested_view)

# 使用np.where()函数检索坐标
indices = np.where(array == 5)

# 打印坐标
print(indices)

输出结果为：

(array([1]), array([1]))

这表示元素5在原始数组中的坐标为(1, 1)。

关于numpy的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云numpy产品介绍