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我有一个包含27列用电量的pandas数据框，第一列表示两年持续时间的日期和时间，其他列记录了26所房子在两年内的用电量的每小时值。我正在做的是使用k-means进行聚类。当我试图在x轴上绘制日期，在y轴上绘制耗电量的值时，我遇到了一个问题，x和y必须具有相同的大小。我试图重塑，但问题并没有得到解决。 ?import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
import ma
浏览 13提问于2019-09-12得票数 0
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我在csv文件中有以下格式的数据：01-01-1948 3.4 2.201-03-1948-1948 3.7 1.401-12-1948 4 0.6401-02-1949 4.7 0.24import pandas as
浏览 3提问于2015-08-21得票数 2
我尝试使用Cufflinks绘制热图，并将我的pandas数据帧的索引更改为datetime
但是x轴显示的是科学数字，而不是日期：
浏览 0提问于2015-12-09得票数 3
我尝试在同一张图中绘制来自两个数据帧的数据。问题是我的x轴使用日历日期，而熊猫显然不喜欢这样。下面的代码显示了我正在尝试做的事情的最小示例。有两个数据集，其中一些数值与日历日期相关联。第二数据帧上的数据在第一数据帧上的数据之后。我想用适当的日期和不同的线条颜色将它们绘制在同一张图中。问题是pandas.Data
浏览 7提问于2020-06-07得票数 1
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我有一个由两列组成的pandas数据帧: Date和Event 我需要使用日期沿着时间轴绘制事件，但不知道如何在python中做到这一点。有人能在这方面给我指点一下吗？我的数据帧看起来像这样： 日期|事件 2015-08-17 11:05:00 |生日 2017-04-10 09:10:02 |第一步
浏览 33提问于2021-07-15得票数 0
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我正在尝试对数据进行一些分析。我得到了csv文件，并将其转换为pandas数据帧。数据如下所示。它有几列，但我尝试将x轴绘制为日期列。。pandas数据帧如下所示0 10173 2011-06--03-23 34
8 154178 2011-1
浏览 1提问于2018-03-22得票数 4
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我的数据框是这样的:日期、销售、位置df1.plot(x="DATE", y=["Total_Sales"], kind="bar", figsize=(1000,20))<class '<e
浏览 0提问于2019-10-11得票数 0
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我有一个包含日期和质量虚拟对象(0或1)的数据框： unixTimestamp date qualityplt.show() 我选择78是因为quality等于1的最晚日期是1405123200，最早日期是1203379200
浏览 19提问于2018-12-27得票数 1
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我的数据是用来做烛台的。问题是我不能删除周末的日期。description here 我正在寻找这个：enter image description here 下面是我的代码： import matplotlib.ticker as tickerclose = df['Close'].valuesplt.show() 数据帧
浏览 93提问于2019-03-05得票数 2
是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我正在使用Pandas数据帧来操纵由收盘价和时间组成的金融时间序列。我想将结果显示在X和O的点和图图表中。但是，我在Python中找不到任何可视化包来做到这一点。有没有人有使用Python绘制点和图形图表的经验？
提前谢谢。
浏览 2提问于2017-07-28得票数 2
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生成带有日期的随机时间序列数据
、、、、
我正在尝试生成带有日期的随机数据(整数)，这样我就可以在上面练习pandas数据分析命令，并绘制时间序列图。1.354594 0.6351962019-05-1 0.437921 0.073829 1.346550 有没有随机的数据帧生成器可以生成这样的东西，每个日期有一个月的间隔？
浏览 36提问于2019-05-26得票数 5
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和hvplot包协同工作，支持使用pandas数据帧绘制流式数据。例如，streamz包有一个方便的实用工具，用于创建随机流数据帧：from streamz.dataframe import Random
sdf这可以使
浏览 10提问于2019-08-05得票数 5
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我想知道，从下面创建的这个示例文件中，我是否只绘制了最喜欢的颜色列以及每种颜色的出现次数？
浏览 2提问于2022-03-13得票数 0
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Pandas数据帧绘图栏丢弃值
、、、、
在进行数据分析时，我使用pandas Dataframe的df.plot.bar方法来绘制结果：在做更多的研究时，我注意到我的示例每个事件有31个条形图，并且在figsize=(10, 5)中绘制的条形图比在figsize(15, 5)中绘制的条形图更少。这是已知的和所需的行为吗？数据帧：+----------
浏览 24提问于2018-12-17得票数 2
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我正在尝试绘制每个城市在一段时间内的销售额增长情况。我有一个csv文件，我正在用pandas导入...import numpy as npdf = pd.read_csv("filepath.csv")
数据帧中有三列:日期(格式为m/d/yyyy 0:00:00)、顺序值和城市。我正在尝试将每个城市的订单发生情况绘制为一条单独的
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
我有一个数据帧，如下所示： import pandas as pdperiod0 = pd.date_range('1/1/2011', periods=50,pd.DataFrame(period1), pd.DataFrame(period2)), axis=0)
df['y'] = pd.DataFrame(np.random.rand(150,1)) 这些日期和时段是任意选择的，以创建一些间隙和日期</em
浏览 10提问于2019-01-07得票数 0
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我已经可以使用pandas.plotting.scatter_matrix绘制来自一个数据帧的数据，但是您可以绘制在相同散点矩阵中具有相同单位的两个数据集吗？更改它们之间的颜色以区分哪些数据属于哪个数据帧？
浏览 10提问于2019-01-10得票数 1
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我的数据是一个名为‘T’的熊猫数据帧：Date 2007-02-2312.0 1 7<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>Length:但是当我使用ax.plot(T)绘制它时，我得不到x轴上的时间序列！
我只有两个
浏览 1提问于2014-08-18得票数 0
我有一个数据帧，其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空)，一些日期在1500年。 我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。由于Pandas的时间范围是584年，我这样做是为了避免引发错误： import arrow as ar
df[(pd.to_datetime(df['date'], errors = 'coerce') >= ar
浏览 17提问于2019-02-28得票数 0
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