绘制MNIST数字时出错
可能是由于以下几个原因导致的：
- 数据集加载错误：MNIST是一个常用的手写数字数据集，包含了大量的手写数字图像和对应的标签。在绘制MNIST数字时，首先需要正确加载数据集。可以使用TensorFlow或其他机器学习框架提供的API来加载MNIST数据集，确保数据集的路径和格式正确。
- 图像处理错误：在绘制MNIST数字之前，通常需要对图像进行预处理。这包括将图像转换为灰度图像、调整图像大小、归一化像素值等。在处理图像时，可能会出现像素值范围错误、图像尺寸不匹配等问题，导致绘制出错。建议使用合适的图像处理库（如OpenCV）来处理图像，确保图像预处理步骤正确。
- 绘图库使用错误：绘制MNIST数字时，需要使用合适的绘图库来显示图像。常见的绘图库包括Matplotlib、PIL等。如果使用的绘图库版本过低或者使用方法不正确，可能会导致绘制出错。建议使用最新版本的绘图库，并参考官方文档或示例代码来正确使用。
- 代码逻辑错误：在绘制MNIST数字时，可能存在代码逻辑错误。例如，图像数据和标签数据不匹配、绘制函数调用错误等。建议仔细检查代码逻辑，确保数据的正确匹配和函数的正确调用。
综上所述，绘制MNIST数字时出错可能是由于数据集加载错误、图像处理错误、绘图库使用错误或代码逻辑错误等原因导致的。需要仔细检查相关代码和数据处理步骤，确保每个环节的正确性。如果问题仍然存在，可以提供更多的错误信息和代码片段，以便更详细地分析和解决问题。
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我使用drawnow绘制mnist数据集的字符。输出以下输出：
当我使用matlab创建GUI并在加载后调用drawnow来显示图像时，它会在打开的窗口上绘制图形，提供以下输出
我的问题是如何强迫它在新窗口中绘制？
浏览 5提问于2014-02-08得票数 1
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我下载了MNIST数据集，并用imshow函数绘制了数据集的第一张灰度图像。这是我的代码。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
import torchvision
from torchvision import transforms
# MNIST dataset
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data&#
浏览 26提问于2021-03-27得票数 0
我用的示例代码训练了一个使用MNIST数据集的模型
我有一个图像，包含几个手写数字和其他字符，不同的大小，不同的颜色。
我希望使用经过训练的模型检测手写数字(0-9)，并在每个数字周围绘制一个有界矩形。
有可能吗？如有任何建议，敬请见谅。我的环境: tensorflow 2.7 + python 3.使用Keras。
浏览 9提问于2021-12-16得票数 0
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我想重放一个MNIST数据的4D数组，其倍数为0.5。我在使用skimage.transform.rescale时出错
LinAlgError: SVD did not converge
我有一种感觉，它可能与图像维度相关，但文档中没有提到图像维度。
from skimage import transform
...
...
data = load_mnist() #Contains mnist data in format (50000, 1, 28, 28)
data_rescaled = transform.rescale(data, 0.5)
浏览 2提问于2015-11-21得票数 0
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我使用tensorflow.examples.tutorials.mnist训练有5个隐藏层的nn。
这就是我训练神经网络的方法：
with tf.Session() as sess:
init.run()
for epoch in range(n_epochs):
for iteration in range(len(mnist.test.labels)//batch_size):
X_batch, y_batch = mnist.train.next_batch(batch_size)
sess.run(training_op, feed_dict=
浏览 5提问于2017-06-13得票数 3
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1回答
如何在Node中从KerasJS加载MNIST数据集？
我导入了他们的头文件
const KerasJS = require('keras-js')
var mnist = KerasJS.mnist
这不会产生错误，但是每当我尝试使用load_data()
var x_train, y_train, x_test, y_test = mnist.load_data()
它会给出错误
TypeError: Cannot read property 'load_data' of undefined
那么，在节点中通过KerasJS加载MNIST数据集的可接受语法是
浏览 18提问于2017-07-02得票数 1
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one = [1];
one = repelem(one,100);
%%%%%%%%%%%%%%%Create Neural network%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
nn = patternnet([100 100]);
nn.numInputs = 1;
nn.inputs{1}.size = 784;
nn.layers{1}.transferFcn = 'logsig';
nn.layers{2}.transferFcn = 'logsi
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
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当将MNIST数据集拆分为x_train和y_train时，为什么生成的两个数组形状不同？ (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
print(x_train.shape) >>> (60000, 28, 28)
print(y_train.shape) >>> (60000,)
浏览 121提问于2021-09-01得票数 0
3回答
我试图加载一个灰度图像数据集(时尚-mnist)到MobileNet模型，以预测手写数字，但根据教程，只有RGB图像可以加载到模型。当我尝试提供时尚-mnist样本时，它会给出以下错误：
检查输入时出错:期望keras_layer_13_input具有形状(224,224，3)，但得到形状为(224,224，1)的数组
如何解决这个问题？
浏览 0提问于2019-08-05得票数 4
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我已经用Anaconda notebook完成了这个基本项目。一切运行正常，但我自己的数字图片的所有预测都是错误的。我正在使用MNIST数字集，我正在尝试用黑色背景和白色绘画来绘制我自己的手指。但每一个预测都是错误的。你能看到代码中遗漏了什么吗？
enter code here
# Install TensorFlow
import tensorflow as tf
# Import matplotlib library
import matplotlib.pyplot as plt
#Import numpy
import numpy as np
#import cv
im
浏览 1提问于2019-12-26得票数 1
1回答
我在使用MNIST数据集绘制R中的图像50时遇到了问题。
library(keras)
mnist <- dataset_mnist()
train_images <- mnist$train$x
train_labels <- mnist$train$y
test_images <- mnist$test$x
test_labels <- mnist$test$y
train_images <- array_reshape(train_images, c(60000, 28 * 28))
train_images &l
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
我在实现MNIST数据集时出错，
ValueError:输入数组应该具有与目标数组相同的样本数。共发现60000个输入样本和10000个目标样本。
我试图重塑和规范training_images和test_images，并遵循同样错误的建议，但没有成功。
import tensorflow as tf
from os import path, getcwd, chdir
path = f"{getcwd()}/../tmp2/mnist.npz"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth
浏览 2提问于2021-01-27得票数 0
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1回答
我正在尝试导入MNIST数据集，并使用Holoviews显示它。当我运行以下命令时： import holoviews as hv
from torchvision import datasets, transforms
hv.extension('bokeh')
mnist_images = datasets.MNIST('data', train=True, download=True)
image_list = []
for k, (image, label) in enumerate(mnist_images):
if k >= 1
浏览 20提问于2020-10-08得票数 1
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我在学习机器学习。在我学习的时候，我发现了使用MNIST Dataset.And的Tensorflow CNN代码--这是我想知道的代码。
cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y_conv), reduction_indices=[1]))
train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy)
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y_conv,1), tf.argmax(y_,1))
accur
浏览 2提问于2017-03-16得票数 0
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1回答
我正在深入学习，我想我在cnn里迷失了方向。让我解释一下:通过遵循 (在21单元中)，我训练了“基本的”MNIST。一切顺利..。我想..。^^ .我也用了他的初始化。：
……
8最后批次精度: 1.0测试精度: 0.9852，
9最后一批准确度: 1.0测试精度: 0.9892，
然而，在同一作者的书中，它规定：“.一旦CNN学会在一个地点识别一个模式，它就可以在任何其他地点识别它.”(第358页)。这是否意味着如果我的网络检测到99%的数字，我就能将它移动到它识别的任何地方？我问这个，是因为它不起作用。预测非常糟糕，即在28x28图像上100%检测到"4“：
..。
3: 0.0
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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1回答
从MNIST重构数组
、、、
我正在使用mnist数据集，并希望立即绘制一些数字。这个数据集为我提供了形状(784, )的数组，并表示一个28x28像素的图像。
假设我想在2x2网格中绘制4个数字。此网格应该具有形状(2*28, 2*28)。这就是我想要的结果：
+---+---+
| 0 | 9 |
+---+---+
| 9 | 0 |
+---+---+
这是我的代码：
zero # an array from the mnist dataset
nine # another array from the mnist dataset
zero.shape
#(784,)
nine.shape
#(784,)
x
浏览 3提问于2017-12-08得票数 0
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2回答
图层概率始终为1
、、
我使用caffe/example/mnist网络对数字进行分类。当我给网络一张数字图片时，它似乎工作得很好。但当我给网络一个图片而不是一个数字时，mnist训练的网络softmax层给出了概率，它总是有一个概率为1，其他的概率为0，例如：
0,0,0，...,1,0,0,0。
我认为应该是这样的：
0,0.1,0.2，...,0.4,0.1,0.2，
在这种情况下，我可以说这不应该是一个数字。有什么问题吗？
浏览 2提问于2016-12-05得票数 0
2回答
绘制MNIST样本
、、、
我正在尝试绘制MNIST数据集中的10个样本。每一个数字中的一个。代码如下： import sklearn
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets
mnist = datasets.fetch_mldata('MNIST original')
y = mnist.target
X = mnist.data
for i in range(10):
im_idx = np.argwhere(y == i)[0]
浏览 26提问于2018-12-19得票数 2
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1回答
我试图通过以下方式加载mnist数据集：
import keras
from keras.datasets import mnist
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()
但我知道这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "E:\anaconda\lib\site-packages\keras\datasets\mnist.py", line
浏览 3提问于2016-01-09得票数 2
我正在尝试在Tensorflow中正确地将数据引入到conv中，并且大多数示例代码都使用from import tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data。
当您可以使用它访问mnist数据时是很简单的，但是在试图建立类似的构造方法和将非mnist数据引入到类似的模型时却没有帮助。
通过mnist示例导入数据的结构是什么，以便我可以使用示例cnn演练代码并操作我的数据来反映mnist数据的结构？
浏览 7提问于2017-04-08得票数 0
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全。
我想使用MNIST和SVHN数据集。
MNIST为28x28，SVHN为32x32。
所以我想让这些数据集具有相同的大小。
但是我不确定哪一个更好。
1.Resize MNIST 28x28 to 32x32
2.Resize SVHN 32x32 to 28x28
浏览 1提问于2018-09-23得票数 2
我学习了本教程，并培训了一个从MNIST集合中识别手写数字的模型。
下面的代码按预期工作，并为集合中的每个图像打印概率和类
mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist")
train_data = mnist.train.images # Returns np.array
tf.reset_default_graph()
with tf.Session() as sess:
mnist_classifier = tf.estimator.Estimator(model_fn=cnn_model_fn,
浏览 1提问于2018-02-25得票数 2
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我在读书研究凯拉斯。
我在书中执行了一段代码，但我出错了。
from keras.utils import np_utils
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
import numpy as np
from numpy import argmax
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train = x_train.resh
浏览 1提问于2020-04-01得票数 0
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2回答
我用MNIST数据集训练了一个密集神经网络，以便对28x28的数字图像进行分类。现在我试着用我自己的样本(我在画图中画了一个"7“的图像，并将它转换成一个数组)，但结果真的很差。 from tensorflow.keras.datasets import mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
from tensorflow.keras import models
from tensorflow.keras import layers
network =
浏览 22提问于2021-10-19得票数 0
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我首先开始了tensorflow，我正在为初学者阅读教程。
在窗口中，所以我使用了Oracle，并通过通过pip安装了
而且，我通过编译"import tensorflow by tf“来检查tensorflow运行良好，没有错误。
但是，在教程中，我在教程代码中出错了。
没有名为examples.tutorials.mnist的模块，
在"from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data“。
我不知道为什么会有这样的错误..。这不是下载MNIST数据的代码吗？
from tensorflow.exam
浏览 2提问于2016-10-01得票数 3
链接中给出了使用迁移学习对MNIST数据集进行分类的代码
我不能理解代码中的'filename‘代表什么？还有，为什么数据集在代码中加载了两次。
我已经看到使用load_img()函数的代码，但是我仍然无法运行给定的代码而不出错，因为'filename‘是未知的，因为它没有在链接中定义。
MNIST数据集由两个文件'mnist_train.csv‘和'mnist_test.csv’组成。有一些代码将.csv文件转换为图像，但是每个图像都有一个.csv文件。这里，对于训练和测试中出现的所有图像，只有两个.csv文件。
提前感谢！
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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2回答
因此，我用keras中的示例训练数据来训练我的神经网络，然后用我自己手写的数字输入它。 import os
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test
浏览 28提问于2019-01-27得票数 0
1回答
我在tensorflow上使用带有keras的python，并且尝试使用lambda层，并且一直存在相同的错误，我检查了模型的摘要，这一切看起来都很好。此错误仅在培训时发生。
from keras.datasets import mnist
from keras.layers import Dense, Input, concatenate,subtract, Lambda
from keras.losses import binary_crossentropy
from keras.optimizers import SGD
(train_x, train_y), (test_x, te
浏览 0提问于2019-05-13得票数 0
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我是机器学习的新手，我只是使用我自己的数据集而不是MNIST集来遵循Tensorflow卷积变分自动编码器教程。我能够成功地显示2D的潜在空间，但现在我想更显式地显示数据的聚类。我如何使用我的CVAE来显示，例如，MNIST数据有10个不同的集群？
浏览 0提问于2023-02-11得票数 0
当我尝试在其中一个索引处绘制图像时出现错误，如下所示：
#Training dataset
dfr = pd.read_csv("sign_mnist_train.csv")
X_train_orig = dfr.iloc[:,1:]
Y_train_orig = dfr['label']
#Testing dataset
dfe = pd.read_csv("sign_mnist_test.csv")
X_test_orig = dfe.iloc[:,1:]
Y_test_orig = dfe['label']
#shap
浏览 64提问于2020-02-05得票数 0
我试图把我的头绕在VAE的周围，并且很难理解当人们绘制潜在空间的散点图时所看到的是什么。我想我理解瓶颈概念；我们从N输入维到H隐维到Z维高斯和Z均值，以及Z方差值。例如，这里 (它基于官方的PyTorch VAE实例)、N=784, H=400和Z=20。
当人们制作二维散点图时，他们实际上画的是什么？在上面的例子中，瓶颈层是20维的，这意味着有40个特性(包括\mu和\sigma)。人们会在这上面做PCA或tSNE之类的事情吗？即使Z=2仍然有四个特性，所以我不明白显示集群的散点图是如何生成的，比如在MNIST中。
浏览 0提问于2019-04-09得票数 2
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1回答
我正在使用MNIST数据集，我正在探索数据来绘制它们，但是当我试图从数据集中提取不同的类时，我遇到了一个问题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=False)
dataWithLabels = zip(mnist.train.labels, mnist.train.images)
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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我开发了一个简单的二进制限制Boltzmann机器实现，现在我想测试它。(最终，我将把它用于DBN，但我想独立测试)。
我看到有几个人和论文在讨论如何测试MNIST数据集，但我没有找到如何进行测试的详细信息。
我是否需要添加一个新的分类层连接到隐藏单元，然后使用反向传播来训练它？还有别的办法吗？
有些人也在绘制权重(同样在MNIST中)，但是我对如何绘制一个权重以及它代表什么有问题.
谢谢
浏览 1提问于2014-01-15得票数 5
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1回答
我正在尝试绘制MNIST数据集的直方图： numberMNIST = fetch_openml('mnist_784',return_X_y=False)
dataset = numberMNIST.data
labels = numberMNIST.target
X_train, X_test, Y_train, Y_test = dataset[:60000], dataset[60000:], labels[:60000], labels[60000:]
Y_train_is4 = (Y_train == '4')
Y_test_i
浏览 9提问于2020-01-24得票数 0
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我在亚马逊网络服务上的弹性MapReduce集群上运行R代码，涉及从S3存储桶导入的数据。我正在使用SparkR库测试Apache Spark的一些功能。这是我正在尝试运行的代码。
mnist_train <- SparkR::read.df("s3a://spark-rstudio-test-new/mnist_train.csv",
header = "false", source = "csv",
inferSchema = "true", n
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
我正在尝试使用R-Markdown文件(RMarkdown到pdf)运行python代码。 到目前为止，我所实现的-- 1- -我能够使用configure和网格化库配置我的python引擎-- 2- -我能够执行我的python代码。 我尝试了论坛中讨论的所有方法，但都不起作用。2-我也尝试保存图像(as one of the posts here suggests)，但也不起作用。我的问题是- 1-当我尝试使用matlplotlib和命令plt.imshow()和plt.show()绘制图形时，它没有在输出中打印图像。相反，它是在一个单独的窗口中显示图像。你可以在附图中看到我的结果。 R
浏览 27提问于2019-01-23得票数 0
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2回答
试图使用简单的架构来识别手写数字。测试的准确度为0.9723
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten
from sklearn.model_selection import train_test_split
# data split
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_dat
浏览 4提问于2022-01-09得票数 1
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问题
在使用kur.engine.Engine._evaluate方面似乎存在冲突。
当我在kur dump mnist.yml目录下运行kur/example/并查看运行详细信息时，我得到了：
然而，当我运行eng = kur.engine.Engine()和eng._evaluate('mnist-defaults.yml')时，我得到了以下错误：
源代码说什么？
我读取这个函数doc: 1.将字符串作为arg命名的表达式2.返回python对象或类
我阅读这段代码: 1.给函数一个字符串arg 2。它返回一个名为“未实现的错误”的错误
def _eva
浏览 3提问于2017-03-27得票数 0
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1回答
我是使用Python学习Keras的初学者。
我阅读了一些使用MNIST数据集加载数据集的示例代码。
我不理解变量(X_train，y_train)和(X_test，y_test)。
请帮我解释一下这些变量的用途。
此外，为这些变量分配了什么类型的数据？
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.utils import np_utils
# Load data
(X_train, y_train), (X_tes
浏览 4提问于2020-02-24得票数 2
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我有一个文件夹的图像在我的电脑，但我不知道如何设置输入层。这是他们在示例页面上提供的代码。我不知道如何将我的文件夹实现成这种格式。
def main(unused_argv):
# Load training and eval data
mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist")
train_data = mnist.train.images # Returns np.array
train_labels = np.asarray(mnist.train.labels, dtype=np.in
浏览 1提问于2018-06-08得票数 0
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我正在研究O‘’Reilly的手工机器学习与Scikit学习& Tensorflow。
我正在MNIST数据集上训练一个分类器，我得到了错误
ValueError: The number of classes has to be greater than one; got 1 class
这是我的密码
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, cache=True)
X, y = mnist["data"], mnist["target"]
X_train, X_test, y_trai
浏览 1提问于2019-01-16得票数 1
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1回答
事实：
支持向量机是一种著名的机器学习算法。
MNIST是一种流行的手写体数字识别比赛。
SVMs几乎和手工调谐的神经网络一样好。
在使用SVMS时，核函数的选择是至关重要的。
问题：
在最新的MNIST使用支持向量机的结果中，人们使用什么内核？
假设输入为16x16灰度图像。
我想知道应用$K(x，z)$的内核是什么，其中x/z是16x16图像，$K$是内核函数。
谢谢!
浏览 4提问于2014-07-26得票数 4
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1回答
cnn的学习率曲线倒退
、、、、
我正在使用MNIST数据集来识别数字3和7。我正在使用fastai库中的cnn_learner()函数。当我绘制学习率图时，曲线在X轴上超过一定值后开始倒退。有人能解释一下这是什么意思吗？ ?
浏览 18提问于2020-07-17得票数 0
1回答
我正在使用mnist数据集(数字)，并希望实现均方错误丢失函数，但是我有以下错误：
ValueError:一个形状为(60000，1)的目标数组被传递给形状输出(无，10)，同时用作丢失的mean_squared_error。此损失期望目标具有与输出相同的形状。
这是我的代码:最初，我尝试了从：修改的sparse_categorical_crossentropy代码
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test,y_test) = mnist.load_data()
浏览 0提问于2019-10-27得票数 1
我正在使用Sklearn对MNIST数据集上的几个模型进行培训，如何使用MNIST数据集中的两位数4和9(两个类)来训练线性模型？
如何选择我的X_test,X_train, y_test,y_train
浏览 6提问于2019-11-16得票数 1
回答已采纳
Tensorflow mnist下载英语数字的mnist数据集，我正在使用mnist的阿拉伯数字，我有JPG！
如何将JPG转换为我自己的“t10k图像-idx3-ubyte.gz”和“t10k-lables-idx1-ubyte.gz"？
帮帮我，谢谢。
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
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我想读取MNIST数据集的特征和每个文件代表一个矩阵。我希望在运行时确定矩阵大小，因为训练集和测试有不同的大小。
Map<Matrix<uchar,rows,cols,RowMajor>> MNIST_dataset((uchar*)*_dataset);
但是，得到以下错误：
NIST_Read.cpp:43:26: error: the value of 'rows' is not usable in a constant expression
Map<Matrix<uchar,rows,cols,RowMajor>>
浏览 2提问于2018-03-16得票数 1
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我最近开始同时学习python和tensorflow，我目前正在研究MNIST，这是关于MNIST数据集的代码、模型培训和测试，我的下一个任务是从计算机上获取一个图像，在我的程序中导入它，并在我训练过的.So模型上测试该图像--我有两个问题
我如何保存我的模型，使我不必运行它一次又一次？
如何在此模型上导入和测试图像，以便该模型能够预测该数字
从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/"，one_hot=True) n_nod
浏览 3提问于2017-07-03得票数 0
1回答
基本上，我尝试从MNIST数据集中获取图像，然后在我的计算机上显示它。问题是，当我试图打开单个图像(使用pillow Image.open()函数)时，它告诉我无法“读取”它。我不知道是一个单独的东西不工作，还是所有的都不起作用。真的，我只是在摆弄新东西。 我试着使用了'tensorflow.examples.tutorials.mnist'，但它总是出错，我不知道为什么。然后我决定我应该下载MNIST数据并打开它，现在它说它不能‘读取’'numpy.ndarray‘。 from PIL import Image
from tensorflow.contrib.lea
浏览 34提问于2019-05-15得票数 1
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我已经使用神经网络建立了一个模型，该模型使用MNIST数据集来预测数字。 现在我想预测一幅图像，我将其输入到模型中。 我使用此代码将图像转换为MNIST图像。 from PIL import Image, ImageFilter
from matplotlib import pyplot as plt
def imageprepare(argv):
"""
This function returns the pixel values.
The imput is a png file location.
"""
浏览 27提问于2020-04-06得票数 0
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