绘制每日级别数据，但仅具有每月级别标签

是指在数据可视化中，需要展示每日级别的数据，但是只需要在图表上显示每月级别的标签。这种需求通常出现在数据量较大、时间跨度较长的情况下，以避免图表上标签过于拥挤，影响可读性。

为了实现这个需求，可以采用以下步骤：

1. 数据处理：首先，需要对每日级别的数据进行处理，将其按照每月级别进行聚合。可以使用各种编程语言或数据处理工具，如Python的pandas库、SQL等进行数据处理和聚合操作。
2. 数据可视化：选择适合的图表类型来展示每日级别的数据。常见的图表类型包括折线图、柱状图、面积图等。根据数据的特点和需求，选择最合适的图表类型进行可视化。
3. 标签设置：在图表上设置每月级别的标签。可以通过调整图表的刻度、坐标轴标签等方式，只显示每月级别的标签。具体的实现方法会根据所使用的数据可视化工具而有所不同。
4. 数据交互：如果需要用户可以交互地查看每日级别的数据，可以在图表上添加交互功能，如鼠标悬停显示详细数据、滚动缩放等。这样用户可以在需要时查看每日级别的具体数值。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL来存储和管理数据，使用腾讯云的云服务器CVM来进行数据处理和可视化操作。同时，腾讯云还提供了云函数SCF、云开发Cloudbase等产品，可以用于数据处理和可视化的后端开发。具体产品介绍和链接如下：

• 腾讯云云原生数据库TDSQL：提供高性能、高可用的云原生数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL。了解更多：TDSQL产品介绍
• 腾讯云云服务器CVM：提供弹性、安全、稳定的云服务器，可用于数据处理和可视化操作。了解更多：云服务器CVM产品介绍
• 腾讯云云函数SCF：无服务器函数计算服务，可用于数据处理和后端开发。了解更多：云函数SCF产品介绍
• 腾讯云云开发Cloudbase：提供全托管的云开发平台，可用于数据处理和后端开发。了解更多：云开发Cloudbase产品介绍

通过以上腾讯云的产品和服务，可以实现对每日级别数据进行处理、可视化，并在图表上展示每月级别的标签，满足需求。