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绘制多个seaborn图时不显示图例

,可以通过以下步骤解决:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 绘制多个seaborn图时,可以使用FacetGrid对象来管理图形的布局和绘制:
代码语言:txt
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g = sns.FacetGrid(data, col="category", col_wrap=3)

其中,data是你的数据集,category是你想要按照哪个变量进行分组显示的列名,col_wrap表示每行显示的图形数量。

  1. FacetGrid对象上使用map函数来绘制具体的图形,例如使用barplot绘制柱状图:
代码语言:txt
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g.map(sns.barplot, "x", "y")

其中,xy是你的数据集中的列名,表示柱状图的横轴和纵轴。

  1. 默认情况下,FacetGrid对象会自动为每个图形添加图例。如果你不想显示图例,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
g.add_legend().set_titles("")

这将添加一个空的图例,并且使用空字符串来替代默认的图例标题。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据集
data = sns.load_dataset("tips")

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(data, col="day", col_wrap=2)

# 绘制柱状图
g.map(sns.barplot, "sex", "total_bill")

# 不显示图例
g.add_legend().set_titles("")

# 显示图形
plt.show()

这样,绘制的多个seaborn图就不会显示图例了。请注意,以上代码中的数据集和绘图函数仅作为示例,你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。

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