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绘制多个seaborn图时不显示图例

，可以通过以下步骤解决：

导入所需的库和模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

绘制多个seaborn图时，可以使用FacetGrid对象来管理图形的布局和绘制：

g = sns.FacetGrid(data, col="category", col_wrap=3)

其中，data是你的数据集，category是你想要按照哪个变量进行分组显示的列名，col_wrap表示每行显示的图形数量。

在FacetGrid对象上使用map函数来绘制具体的图形，例如使用barplot绘制柱状图：

g.map(sns.barplot, "x", "y")

其中，x和y是你的数据集中的列名，表示柱状图的横轴和纵轴。

默认情况下，FacetGrid对象会自动为每个图形添加图例。如果你不想显示图例，可以使用以下代码：

g.add_legend().set_titles("")

这将添加一个空的图例，并且使用空字符串来替代默认的图例标题。

完整的代码示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据集
data = sns.load_dataset("tips")

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(data, col="day", col_wrap=2)

# 绘制柱状图
g.map(sns.barplot, "sex", "total_bill")

# 不显示图例
g.add_legend().set_titles("")

# 显示图形
plt.show()

这样，绘制的多个seaborn图就不会显示图例了。请注意，以上代码中的数据集和绘图函数仅作为示例，你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。

相关搜索:Seaborn为组绘制多个图 Seaborn平面图图例不显示颜色绘制多个列的seaborn目录图 Seaborn配对图图例不显示颜色和标签如何在多个山脊图上绘制多个子图？(seaborn)如何使用seaborn绘制具有多个条形图显示行颜色对应的seaborn聚类图的图例使用色调从seaborn绘制多个箱形图显示条形图时出现seaborn错误 Seaborn在同一x轴上绘制多个柱状图使用python绘制子图时，如何插入标签和图例使用seaborn绘制热图时重命名pandas数据帧列为单个数据框调整具有多个标注的图例Seaborn连接图从循环构建图时显示独特的图例元素使用调色板绘制散点图时显示正确的图例在一个图中绘制多个图时获取空图在处理分类数据时绘制多个条形图使用seaborn在一个绘图窗口中绘制所有分类变量的多个箱图？使用seaborn绘制热图时，是否可以将多行标记为一个标签？在一个df上绘制多个饼图时未显示正确的比率

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