首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    笔记:使用python绘制常用的图表

    参考链接: Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们在汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码的具体作用。...并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。...(         '不同用户等级的贷款金额分布'         )         #设置图例的文字和在图表中的位置         plt.legend([         '贷款金额'        ...'         )         #添加图表标题         plt.title(         '不同用户等级的贷款金额分布'         )         #添加图例,并设置在图表中的显示位置

    1.5K30

    Python-matplotlib 商业图表绘制01

    引言 在绘制学术图表之余,我们也会进行商业图表的绘制,毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制,绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...数据可视化 本期推文的可视化绘制技巧相对简单,对其进行合理组合和颜色优化,就能呈现出不一样的效果,因为构造数据比较简单,这里直接给出整个的绘制代码: import pandas as pd import...(2)from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 该方法可以实现负责图表的灵活搭配,本推文题目中的小散点图和题目下的横线由于超出刻度范围而采用此方法...本期就是使用文本对x轴刻度label进行绘制,颜色设置则使用之前的颜色字典。...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然,前提是比较属性各个绘图函数 ? ?

    63340

    如何运用Python绘制NBA投篮图表

    翻译|丁雪 丁一 席雄芬 校对|姚佳灵 我在本文中将介绍如何获取一个选手的投篮数据并通过matplotlib 和 seaborn制成图表。...我们将使用下面程序中提到的网址来获得James Harden的投篮图表数据。...请注意,上述图表歪曲了数据。 x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...图上我们可以看到的投篮数据是“右侧”的投篮,而观众的右侧实际上是篮筐的左侧。这是在创建我们最后投篮图时需要注意修改的。 画出篮球场 首先我们需要弄清楚如何在我们的图表中绘制篮球场。...利用这些维度,我们可以将它们转换成适用于我们图表的尺寸,并使用 Matplotlib Patches画出来。我们将使用圆形,矩形和圆弧来绘制篮球场。现在来创建我们绘制篮球场的方程。

    2.7K80

    Python-matplotlib 商业图表绘制04

    本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表的绘制推文,在发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后,经过不断和点、文本等尝试搭配后,所能构建的图表也就多了起来,下面就直接上教程...数据可视化设计 本期我们构建一组简单的时间变化图表数据,当然还有我们常用的颜色字典构建。...,zorder=1) #分上下情况绘制点、线混合图形 for x in [0,10,20,30]: #绘制横线上的散点,颜色不同 ax.scatter(x,.5,s=120,color...(2)ax.scatter()绘制散点。 (3)ax.text()文本的灵活添加。 (4)颜色的合理选择。 结果图表如下: ? (也有小伙伴提出这个图可能用PPT制作会更快,我也偷偷试了下 ? ?...,可能使用工具的不同吧····别喷我啊 ? ? ·),我们的目的是更好的熟悉matplotlib 的那些容易忽略却功能强大的绘图函数,使我们在绘制不同图表时节省时间,更好的完成绘制任务 ? ?

    1K20

    Python-matplotlib 商业图表绘制03

    引言 本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,在浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...(2)多重圆的绘制 for x,y,z in zip(artist_03['index'].to_list(),artist_03['data'].to_list(),text_l): ax.plot...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。

    68710

    Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

    上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程...,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规...matplotlib进行绘制时会显得格外繁琐,所以我们选择了对matplotlib进行了更高级的API封装,使作图更加容易的seaborn包进行图表的绘制,更多seaborn 介绍,大家可以直接去seaborn...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本,希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。

    1.3K10

    Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

    上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程...,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规...matplotlib进行绘制时会显得格外繁琐,所以我们选择了对matplotlib进行了更高级的API封装,使作图更加容易的seaborn包进行图表的绘制,更多seaborn 介绍,大家可以直接去seaborn...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本,希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。

    1.8K20

    Python-matplotlib 商业图表绘制02

    引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出,本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解,话不多说,直接上教程 ? ? 02....数据处理 本期的数据属于比较简单的那种,数据和具体的颜色设置如下: ?...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...,我们还设置了换号符号(\n): ' the text can be displayed another\npositionxytext' 最终绘制的效果如如下: ?...总结 本期推文主要涉及的可视化设计技巧不多,但也是定制化绘制中比较常用的方法,希望小伙伴们可以掌握哦,特别是ax.annotate()方法,可以设计出很多“很炫”的可视化作品。

    46010

    Python-matplotlib 商业图表绘制05

    本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文,目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...由于下面子图部分绘图技巧较为单一,我们我们今天主要绘制图的上半部分(图中红框部分)。主要涉及的matplotlib绘图技巧如下: ax.plot()绘制自定义化散点图。...ax.scatter()绘制散点。看过我之前教程的小伙伴会发现,我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。...(上述图片来源于朋友的公众号) Python-matplotlib 仿制代码如下: // FileName: plot05.py //@NingHaitao import pandas as pd import...而具体的数值是没有的,这里我们给需要绘制的数据都添加数值0 #简单的列表追加即可 china_list = [0] us_list = [0] china_tar = [0] us_tar = [0]

    38420

    Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

    标签:Python,Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例,确保掌握了基本原理。...如果不使用Jupyter笔记本,只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。 绘制多个图形 一旦知道怎么做,就可以绘制多个图了。同样,Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...例如,subplot(2,3,1)告诉Python解释器,下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中,并且该图应该出现在网格中的第一个位置(第1行,第1列)。绘图位置的顺序首先从左到右,然后从上到下。

    4K20

    使用Python绘制多个股票的K线图

    K线图是金融领域常用的技术分析工具,可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中,对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。...随着金融市场的发展,投资者对于多种股票的对比分析需求越来越高。传统的方式是通过查看多种股票的历史数据并手动对比图表,但这种方式效率低下很容易出错。...随着互联网和数据分析技术的发展,Python成为一种流行的编程语言,广泛评估数据处理和可视化。Python提供了丰富的库和工具,使得绘制K线图变得高效简单。...在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库,如pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...mplfinance库提供了保存图表的功能。

    1.2K31

    Python-matplotlib 商业图表绘制第2弹

    引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出,本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解,话不多说,直接上教程 ? ? 02....数据处理 本期的数据属于比较简单的那种,数据和具体的颜色设置如下: ?...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...,我们还设置了换号符号(\n): ' the text can be displayed another\npositionxytext' 最终绘制的效果如如下: ?...总结 本期推文主要涉及的可视化设计技巧不多,但也是定制化绘制中比较常用的方法,希望小伙伴们可以掌握哦,特别是ax.annotate()方法,可以设计出很多“很炫”的可视化作品。

    34821

    干货,用Python绘制“手绘风格”图表的所有方法!

    今天给大家带来绘制“手绘风格”可视化作品的小技巧,主要涉及Python编码绘制,内容如下: Python-matplotlib 手绘风格图表绘制 Python-cutecharts 手绘风格图表绘制...Python-py-roughviz 手绘风格图表绘制 Python-matplotlib 手绘风格图表绘制 使用Python进行可视化绘制,首先想到的当然是Matplotlib,“手绘风格”的图表绘制方法当然首选它...Example03 of matplotlib.xkcd() Python-cutecharts 手绘风格图表绘制 介绍完使用matplotlib绘制后,小编再介绍一个专门绘制“手绘风格”图表的Python...Example03 of cutecharts 这里这是基本的图表绘制,实现定制化的属性参数也都没有介绍,小伙伴们可去官网查阅(由于没详细的官方文档,大家可参考样例和pyecharts的文档) Python-py-roughviz...手绘风格图表绘制 这个和cutecharts包一样,都是基于roughViz.js转换编码绘制的,官网为:https://github.com/charlesdong1991/py-roughviz

    1.1K10

    用Python绘制棒棒糖图表,真的好看!

    棒棒糖图表则是对条形图的改进,以一种小清新的设计,清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下,如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码,即可得到一张条形图图表,看起来确实是有点拥挤。 ?...下面将最后一年,即2019年的数据区分出来。 给2019年的条形着色为黑色,其他年份为浅灰色。 并且在图表中添加散点图,可在条形图的顶部绘制圆形。...比起先前的蓝色条形图图表,棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表,还可以使用线条,这样整体的宽度会更加一致。...此外还可以调整lw、markersize参数,定义线条的粗细及标记的大小,甚至可以绘制两次线条以创建轮廓效果。

    1.8K30

    用Python绘制棒棒糖图表,真的好看!

    棒棒糖图表则是对条形图的改进,以一种小清新的设计,清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下,如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码,即可得到一张条形图图表,看起来确实是有点拥挤。...下面将最后一年,即2019年的数据区分出来。 给2019年的条形着色为黑色,其他年份为浅灰色。 并且在图表中添加散点图,可在条形图的顶部绘制圆形。...比起先前的蓝色条形图图表,棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表,还可以使用线条,这样整体的宽度会更加一致。...此外还可以调整lw、markersize参数,定义线条的粗细及标记的大小,甚至可以绘制两次线条以创建轮廓效果。

    1.5K20

    Python-matplotlib 商业图表绘制第3弹

    本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,在浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制,效果还不错...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...(2)多重圆的绘制 for x,y,z in zip(artist_03['index'].to_list(),artist_03['data'].to_list(),text_l): ax.plot...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。

    42651
    领券