绘制仅标记非零元素的布尔矩阵 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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秩-非零子式的最高阶数(矩阵内部的连通性）

矩阵非零子式的最高阶数，简单来说就是从一个矩阵中能剪出最大的、非零的正方形有多大。这个数值可以反映矩阵的很多性质。想象一个池塘，里面的水代表矩阵的元素。...| 1 2 3 | | 4 5 6 | | 7 8 9 | 那么，这个矩阵中最大的非零子式是什么呢？在这个例子中，最大的非零子式就是那个2x2的。...判断矩阵是否可逆：如果一个方阵（行数和列数相等）的非零子式的最高阶数等于它的阶数，那么这个矩阵就是可逆的。解决线性方程组：在解线性方程组时，非零子式的最高阶数可以告诉我们方程组解的情况。...方阵也是矩阵子式：从一个矩阵中选取若干行和若干列，保留这些行列交叉处的元素所构成的行列式。子式是行列式非零子式：值不为零的子式。...子式的一种特殊情况最高阶数：所有非零子式中，边长最大的那个子式的阶数。可逆矩阵：存在逆矩阵的矩阵。秩：非零子式的最高阶数就是矩阵的秩。初等变换：初等变换不改变矩阵的秩。

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Canvas 绘制镂空的正方形以及非零环绕填充规则

绘画的方法二：画两个嵌套的正方形，采用非零环绕填充规则进行颜色的填充。上面这两种方法肯定是第二种更加优化，不过这第二种需要理解非零环绕填充规则。下面先来演示这两个方法。... window.onload = function () { /*获取元素...那么此时就要使用非零环绕的规则。非零环绕规则非零环绕规则是从填充的位置拉出一条线，基于绘画线条的顺时针与逆时针相差计算，判断是否需要填充数据。...理解了非零环绕规则之后，下面来再画一个镂空的正方形。...方法二：画两个嵌套的正方形，采用非零环绕填充规则进行颜色的填充画一个顺时针外部的正方形，再画一个逆时针方向的正方形，从内部拉一条线，那么内部经过总轨迹的值则为零，那么此时内部则不填充颜色。

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EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

ConnectedComponents，计算标记为布尔值图像的连接组件。 ConnectedComponentsWithStats，计算标记为布尔值图像的连接组件。...CorrectMatches，改进对应点的坐标 CountNonZero，返回arr中的非零元素数：result = sumI arr（I）！...DistanceTransform，计算源图像的所有非零像素的最近零像素距离。...FindNonZero，查找非零像素的位置。...流域，实现分水岭，非参数标记分割算法的一个变体，在[Meyer92]中描述。

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OpenCV 轮廓 —— 轮廓查找

官方文档函数使用： cv2.findContours( image, # uint8 单通道图像，非零值即为前景，0为背景 mode, # 轮廓检索模式 method[,...仅当您只想绘制一些轮廓时才需要它（请参阅 maxLevel ）。 maxLevel[, # 绘制轮廓的最大级别。如果为 0，则仅绘制指定的轮廓。...如果为 1，则函数绘制轮廓和所有嵌套轮廓。如果为 2，则函数绘制轮廓、所有嵌套轮廓、所有嵌套到嵌套的轮廓，依此类推。仅当存在可用层次结构时才考虑此参数。...OpenCV中的连通区域分析算法，输入要求是一张二值（黑白）图像，输出是一张像素标记图，其中属于同一连通区域的非零像素都是同一定值。...cv2.connectedComponents / cv2.connectedComponentsWithAlgorithm 计算布尔图像的连接组件标记图像官方文档函数使用 cv2.connectedComponents

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NumPy 数组运算：科学计算的基石

布尔索引（Boolean Indexing）允许通过条件筛选获取符合条件的元素： x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(x < 3) # 输出：[ True True...False False False] print(x[x > 3]) # 输出：[4 5]（获取大于3的元素） # 二维数组的布尔索引 nda1 = np.array([[1, 2, 3], [4...]) # 输出：[[ 4 5 6] [10 11 12]] 布尔索引返回的是原数组的副本，修改副本不会影响原数组。...连续子集的批量访问花式索引 arr[[0,2],1] 不连续元素副本非连续元素的批量访问布尔索引 arr[arr>5] 条件筛选结果副本基于条件的元素筛选三、向量化运算与通用函数（UFuncs...数据筛选与标记 # 标记表现不佳的股票（平均收益率低于0且波动率高于阈值） poor_performers = np.where((mean Returns < 0) & (annual Volatility

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numpy中的nonzero()的用法

函数的作用 nonzero(a)返回数组a中值不为零的元素的下标，它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组，元组的每个元素都是一个整数数组，其值为非零元素的下标在对应轴上的值。...返回输入值中非零元素的信息（以矩阵的形式）这些信息中包括两个矩阵，包含了相应维度上非零元素所在的行标号，与列标标号。...[0]], dtype=int32)) , 表示输入矩阵a只有1个非零值，第一个matrix([[0]], dtype=int32)表示非零元素在第0行，第二个matrix([[0]], dtype...b1，nonzero(b1)所得到的是一个长度为1的元组，因为矩阵有两个非0值。...因为矩阵b2只有3个非零值，它的第0个元素是数组a中值不为0的元素的第0轴的下标，第1个元素则是第1轴的下标，因此从下面的结果可知b2[0,0]、b[0,2]和b2[1,0]的值不为0：案例3 当布尔数组直接做为

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Python-Numpy多维数组 -- 矩阵库、线性代数、绘图库Matplotlib

1.matlib.empty()函数返回一个新的矩阵，而不初始化元素。该函数接受以下参数。 ...2.12199579e-314, 4.24399158e-314] [ 4.24399158e-314, 2.12199579e-314]] 2.numpy.matlib.zeros()函数返回以零填充的矩阵...，对角线元素为 1，其他位置为零。...单位矩阵是主对角线元素都为 1 的方阵。 ...它从方阵的对角元素计算。对于 2×2 矩阵，它是左上和右下元素的乘积与其他两个的乘积的差。换句话说，对于矩阵[[a，b]，[c，d]]，行列式计算为ad-bc。

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R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析|附代码数据

标准VAR模型的协方差矩阵是对称的，即，对角线右上角的元素（“上三角”）将对角线左下角的元素（“下三角”）镜像。...这反映了这样一种想法，即内生变量之间的关系仅反映相关性，并且不允许做出因果关系的陈述，因为在每个方向上的影响都是相同的。 ...绘制序列估算值简单VAR模型的参数和协方差矩阵的估计很简单...在我们的示例中，我们已经知道不存在这样的关系，因为真正的方差-协方差矩阵（或简称协方差矩阵）在非对角元素中是对角为零的对角线。...但是，由于具有200个观测值的有限时间序列数据限制了参数估计的精度，因此协方差矩阵的非对角元素具有正值，这意味着非零同时效应。为了在IR中排除这种情况，我们设置了ortho = FALSE。

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MATLAB-常见命令使用

/目的cat连接数组find查找非零元素的索引length计算元素数量linspace创建间隔向量logspace创建对数间隔向量max返回最大元素min返回最小元素 prod计算数组元素的连乘积reshape...重新调整矩阵的行数、列数、维数 size计算数组大小sort排序每个列sum每列相加eye创建一个单位矩阵ones生成全1矩阵 zeros生成零矩阵cross计算矩阵交叉乘积dot计算矩阵点积det计算数组的行列式...inv计算矩阵的逆pinv计算矩阵的伪逆rank计算矩阵的秩rref将矩阵化成行最简形 cell创建单元数组celldisp显示单元数组cellplot显示单元数组的图形表示num2cell将数值阵列转化为异质阵列...deal匹配输入和输出列表iscell判断是否为元胞类型 MATLAB绘图命令 MATLAB提供了大量的命令绘制图表。...鼠标放置图例refresh重新绘制当前图形窗口set指定对象的属性，如轴subplot在子窗口中创建图text在图上做标记 bar创建条形图loglog创建双对数图polar创建极坐标图像 semilogx

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EIE结构与算法映射

标号张量标记每个位置的元素属于的类别，一般仅有25bit（即分为432类）；解码表标记每个类别的数据，如下图所示： ? 现在考虑量化对实现的影响。原有的高精度权值张量（取 ?...u为非零元素，z为两个非零元素之间0的数量。例如 ? 表示第一个非0元素为1，该元素之前有2个零； ? 表示第二个非0元素为2，该元素之前没有0（原向量中为 ? ）。...由于这里的z向量使用的为int4类型数据，因此第三个非零数据3之前的18个零超出了表示范围，因此在v中添加一个0元素，即其中 ? 表示第三个数据为0，之前有15个0。...最终，一个稀疏矩阵将被压缩到三个向量U、V和Z中，该方式仅保存非零数据（为了表示超过Z限制额外引入的0除外），同时Z和U向量使用的数据类型一般比U小，因此可以有效的压缩稀疏矩阵。...的CSC表示。 EIE映射算法的原理如下图所示，综合考虑输入数据和权值的稀疏性，将矩阵-向量乘法分解为多个向量相乘，当且仅当对应位置上的元素均不为0时才进行计算，因此可以减少很多0之间的运算。 ?

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人工智能之数据分析 numpy：第九章数组运算

运算函数说明与np.logical_and(x, y) 或 x & y元素级 AND或np.logical_or(x, y) 或 x \| y元素级 OR非np.logical_not(x) 或 ~x元素级...True False False]print(np.logical_and(x, y)) # 同上print(~x) # [False True False]⚠️ 注意：对非布尔数组使用...五、通用函数（ufunc: Universal Functions）ufunc 是 NumPy 的核心，提供向量化、快速、元素级的数学函数。1....特点始终是二维的（即使你试图 reshape）* 表示矩阵乘法（不是逐元素相乘）有 .I（逆）、.T（转置）等属性A = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])B = np.matrix...= > = 布尔数组逻辑& \| ~（布尔数组）逻辑与/或/非位运算& \| ^ ~ >（整数）二进制位操作ufuncnp.sin, np.exp, np.sqrt向量化数学函数矩阵乘法

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Python数字图像处理与机器视觉

full_matrices：如果为 True，则 u 和 v 矩阵的大小为 mxn ，如果为 False 则 u 和 v 矩阵的形状为 mxk ，其中 k 仅为非零值。...compute_uv：采用布尔值来计算 u 和 v 矩阵以及 s 矩阵。 hermitian：默认情况下，如果矩阵包含实数值，则假定矩阵是 Hermitian，这在内部用于有效计算奇异值。...2.2.3 仅使用前几个特征向量来重建图像使用不同个数的奇异值来重组图像： # 用不同数量的奇异值绘制图像 comps = [3648, 1, 5, 10, 15, 20] plt.figure(figsize...仅当内核下的所有像素都为 1 时，原始图像中的像素（1 或 0）才会被视为 1，否则它会被侵蚀（使其为零）。...闭操作使用结构元素对图像先膨胀后腐蚀，正好跟开操作的顺序相反，但是闭操作绝对不是开操作的反操作结果。

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数学建模之MATLAB画图汇总

饼图 – pie(x)：绘制数据 x 的饼图，x 可以是向量或者矩阵，x 中的每一个元素将代表饼图的一个扇区，同时饼图中显示各元素总和的比例。...，并与 x 中的元素意义对应，explode 元素为非零值，对应的元素扇区将从饼图中分离显示，通常非零值都设置为 1。...当x，y，z是同维向量时，则x，y，z对应元素构成一条三维曲线。当x，y，z是同维矩阵时，则以x，y，z对应列元素绘制三维曲线，曲线条数等于矩阵的列数。...mesh(Z)：绘制三维网格图，分别以矩阵 Z 的列下标、行下标作为三维网格图的 x 轴、y 轴的坐标，图形的颜色由矩阵 Z 决定。 mesh(......在 MATLAB 中绘制三维表面图的函数为 surf()函数，其调用格式如下: surf(Z)：绘制数据 Z 的三维表面图，分别以矩阵 Z 的列下标、行下标作为三维网格图的 x 轴、y 轴的坐标，图形的颜色由矩阵

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Numpy归纳整理

对于非复数值，可以使用更快的fabs sqrt 计算各元素的平方根。相当于arr** 0.5 square 计算各元素的平方。...计算各元素的正负号: 1 (正数)、0 (零)、-1 (负数) ceil 计算各元素的Ceiling值，即大于等于该值的最小整数 floor 计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数 rint...、isinf 分别返回一个表示“哪些元素是有穷的(非inf, 非NaN)”或“哪些元素是无穷的”的布尔型数组 CO5、cosh、sin、 sinh、 tan、tanh 普通型和双曲型三角函数 arccos...、equal、not_ equal 执行元素级的比较运算，最终产生布尔型数组。...中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西函数说明 diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素，或将一维组转换为方阵(非对角线元素为0) dot 矩阵乘法 trace

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MATLAB命令大全+注释小结

ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量 zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵 eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵 diag...，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别 inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩阵对角元素的和 norm ...如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，m非零元素。如果m>n，超定系统，至少找到一组解。...exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量 find 查找非零元素的下标附录3 语言结构与调试附录3.1编程语言函数名... randn 产生正态分布矩阵 logspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵 ones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量附录4.2

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R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析

另一种非常常见的做法是绘制序列并检查其是否围绕恒定的平均值（即水平线）移动。如果是这种情况，它很可能是稳定的。 ...标准VAR模型的协方差矩阵是对称的，即，对角线右上角的元素（“上三角”）将对角线左下角的元素（“下三角”）镜像。...这反映了这样一种想法，即内生变量之间的关系仅反映相关性，并且不允许做出因果关系的陈述，因为在每个方向上的影响都是相同的。 ...在我们的示例中，我们已经知道不存在这样的关系，因为真正的方差-协方差矩阵（或简称协方差矩阵）在非对角元素中是对角为零的对角线。...但是，由于具有200个观测值的有限时间序列数据限制了参数估计的精度，因此协方差矩阵的非对角元素具有正值，这意味着非零同时效应。为了在IR中排除这种情况，我们设置了ortho = FALSE。

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matlab plot函数详解_matlab floor函数用法

plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标。...1. plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线。...2. plot(x，y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线 3. plot(x，y1，x，y2，…。)...plot(x，y1，x，y2，…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1，y2，… 元素为纵坐标值绘。制多条曲线 4....本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Cws图像分割

Compact watershed segmentation number of segments: 256 算法：分水岭算法（Compact watershed segmentation）计算图像中已给定标记浸没的分水岭的各集水盆...，并将像素分配到标记的集水盆中。...每个不同的集水盆形成一个不同的图像片段。正如在SLIC中所做的那样，还有一个额外的紧密度参数，它使得标记难以浸没较远的像素。紧密度值越高，集水区域的形状越规则。...skimage.segmentation.watershed(img, markerse, connectivity, offset, mask, compactness, watershed_line) img表示输入图像 markers表示所需数量的标记...，或用标记矩阵中要分配的值标记盆地的数组 connectivity表示具有与图像相同尺寸的数组，其非零元素表示要连接的邻居 offset表示连接的偏移量（每个尺寸一个偏移量） mask表示布尔值 compactness

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手把手教你将矩阵&概率画成图

上图对应一个 3×23×2 矩阵 M。右侧我画了三个绿点，分别对应矩阵 M 的三行，两个粉点分别对应矩阵 M 的两列。如果对应矩阵 M 中的值非零，就在绿点和粉点间画一条线连接。 ?...例如，在第二个绿点和第一个粉点间存在一条线，因为 M_21=4，即矩阵 M 第二行第一列的值不为 0。此外，我用非零数字标记了这条线。...然后矩阵 M 以下图方式与加权二分图相对应：图的顶点有由 X 和 Y 提供的两种不同颜色，并且每个 x_i 和 y_j 之间存在连线，连线由数字 M_ij 标记。但是如果数值为零，那就省略这条边。...尤其对于任何矩阵 M 来说，下图直观地解释了，为什么 MM^⊤和 M^⊤M 始终对称！ ? 若矩阵所有项都非零，则对应完全二分图。如果一个矩阵的所有元素都不为零，那么它对应的图就没有缺失的连线。...换句话说，每个 Z_2-valued 矩阵定义了一个「关系」，每个关系又定义了一个 Z_2-valued 矩阵：当且仅当 (x_i,y_j) 是 R 子集的元素时，M_ij=1，否则 M_ij=0。

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Numpy库的简单用法（3）

1、使用数组进行面向数组编程（续）（3）布尔值数组的方法根据布尔值数组的特点，True会被强制为1，False会被强制为0，因此可以计算布尔值数组中True的个数；并且对布尔值数组有两个有用的方法...(x, y) 计算x和y的并集，并排序 in1d(x, y) 计算x中的元素是否包含在y中，返回一个布尔数组 setdiff1d(x, y) 差集，在x中但不在y中的x元素 setxor1d(x, y)...异或集，在x或y中，但不属于x, y交集的元素 2、线性代数线性代数，比如矩阵的乘法、分解、行列式等方阵数学，是所有数组类库的重要组成部分。...numpy的数组方法和numpy命名空间中都有一个函数dot，用于矩阵操作。并且numpy.linalg拥有一个矩阵分解的标准函数集，以及其他常用函数。...常用的函数如下表：函数描述 diag 将一个方阵的对角（或非对角）元素作为一个一维数组返回，或将一维数组转换成一个方阵，并且在非对角线上有零点 dot 矩阵点乘 trace 计算对角元素和 det

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