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什么时候使用Dockerfiles(什么时候不使用……)

在这篇文章中,我们将讨论一些使用 Dockerfile 的最佳实践,探索一些注意事项,并使用 Dockerfile 和云原生 Buildpacks 构建应用。...你将了解每种工具最擅长的工作是什么,以及如何决定何时使用它们。 Dockerfiles 是什么? Dockerfile 是一个包含命令的文本文件,Docker 将执行这些命令来构建一个容器镜像。...编写更好的 Dockerfile 我们开始使用 golang:1.16.5 作为我们的 Go 应用程序的基本镜像。...使用 scratch 镜像也节省了大量空间,因为我们实际上不需要 Go 工具或其他工具来运行编译后的程序。使用一个容器用于构建,另一个容器用于最终镜像,这称为多阶段构建。...pack 使用构建包来帮助你轻松创建可以在任何地方运行的 OCI 镜像。

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    什么时候,使用Excel?

    什么情景下,我会选用Excel而不使用PowerBI。 1.非数据分析需求 作为世界上最流行的电子表格工具,Excel的很多应用可以是非数据分析需求。...如果仅是一张简单的销售数据表,而且你的需求只是一次性地分析销售总量,快速地生成一个普通的数据透视表就可以达到目标,我们没有必要使用PowerBI。 ?...5.编辑查询器 PowerBI是从Excel的BI插件衍生而来的,我们说使用PowerBI操作流畅性、稳定性、功能性都更胜一筹,这主要是针对PowerPivot建模和可视化两个模块来讲。...在没有体验差别的情况下,直接使用Excel无需切换不同的软件来操作。另外,Excel的编辑查询器操作完后可以很方便地生成一张查询后的Excel表输出,这往往也是数据清洗工作后需要的结果。 ?

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    ^_^ 目录                                    1.使用Response.Flush(),有多少输出多少                    默认情况下Asp.net...如果想分部分发送响应内容和控制输出缓存内容的具体发送时刻,可以在启用response输出缓存下调用Response.Flush(),该方法就是把当前输出缓存中的内容向客户端发送。   ...针对asp.net要注意一点,除非使用了Response.Write()和Response.WriteLine()等直接把内容写到响应流中外,在Render事件之前的任何操作内容都还没写到Response...Response.Write("Response.Write before flush"); 6 Response.Flush...所以对于Asp.net来说这招不太使用。加上使用该方法和把页面缓存buffer设为false都会出现 “/”应用程序中的服务器错误。

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    究竟什么时候该使用MQ?

    MQ,互联网技术体系中一个常见组件,究竟什么时候不使用MQ,究竟什么时候使用MQ,MQ究竟适合什么场景,是今天要分享的内容。 MQ是什么?...什么时候不使用MQ? 当调用方需要关心消息执行结果时,通常不使用MQ,而使用RPC调用。 ?...画外音:绝大部分情况,应该使用RPC。 此时如果强行使用MQ呢? ? 如果强行使用MQ通讯,调用方不能直接告之用户登录成功又或失败,则要等待另一个MQ通知回调。...究竟什么时候使用MQ呢? 下面四类典型场景,应该使用MQ。 典型场景一:数据驱动的任务依赖 什么是任务依赖?...什么时候不使用MQ? 上游实时关注执行结果,通常采用RPC。 什么时候使用MQ? (1)数据驱动的任务依赖; (2)上游不关心多下游执行结果; (3)异步返回执行时间长;

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    到底什么时候该使用MQ?

    最近分享了几篇MQ相关的文章: 《MQ如何实现延时消息》 《MQ如何实现消息必达》 《MQ如何实现幂等性》 不少网友询问,究竟什么时候使用MQ,MQ究竟适合什么场景,故有了此文。...使用了MQ之后,消息发送上游只需要依赖MQ,逻辑上和物理上都不用依赖其他服务。 三、什么时候不使用消息总线 ? 既然MQ是互联网分层架构中的解耦利器,那所有通讯都使用MQ岂不是很好?...,而不能使用MQ通信。...四、什么时候使用MQ 【典型场景一:数据驱动的任务依赖】 什么是任务依赖,举个栗子,互联网公司经常在凌晨进行一些数据统计任务,这些任务之间有一定的依赖关系,比如: 1)task3需要使用task2的输出作为输入...什么时候不使用MQ? 上游实时关注执行结果 什么时候使用MQ? 1)数据驱动的任务依赖 2)上游不关心多下游执行结果 3)异步返回执行时间长

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    Python异步: 什么时候使用异步?

    我们什么时候应该在 Python 中使用 asyncio?1....使用 asyncio 以使用异步编程范例。使用 asyncio 以使用非阻塞 I/O。1.1. 使用协程我们可能会选择使用 asyncio,因为我们要使用协程。...我们可能会在项目上使用 asyncio,因为项目已经在使用它。您必须使用 asyncio,而不是您选择使用 asyncio。我们可能会在项目上使用 asyncio,因为项目已经在使用它。...您必须使用 asyncio,而不是您选择使用 asyncio。一个相关示例可能是您希望采用的使用 asyncio 的问题的解决方案:也许您需要使用第三方 API,并且代码示例使用 asyncio。...不使用 asyncio 的一个原因是您无法使用上述原因之一来捍卫它的使用。这并非万无一失。可能还有其他使用它的原因,上面没有列出。

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    表设计什么时候必须使用自增ID,什么时候不能用

    一、必须使用自增 ID 的场景单表高并发插入且无需分库分表自增 ID 的顺序写入特性可减少页分裂概率,提升插入性能 适合订单、用户表等需频繁插入且无全局唯一性要求的场景 依赖顺序性的业务需求如日志表需按时间排序查询...单系统内数据迁移时,自增 ID 可保证数据一致性和关联关系完整性 中小型单机系统或初期架构数据量较小(百万级以下)时,自增 ID 实现简单,性能稳定 开发维护成本低,无需额外设计全局 ID 生成策略 二、不能使用自增...安全性与隐私保护要求高自增 ID 规律性强,易被推测业务量(如订单数),存在信息泄露风险 替代方案:无规律 ID(如哈希加密自增 ID 或雪花算法) 主键耗尽风险自增字段类型(如 INT)达到上限后无法插入新数据 应对措施:使用...数据合并场景雪花算法趋势递增、全局唯一、可自定义位分配依赖时钟同步、短时间高并发可能重复分布式系统、高并发日志Redis 计数高性能、灵活控制步长依赖外部服务、存在单点故障风险需要灵活 ID 生成的业务四、总结与建议优先使用自增...ID:单机系统、无分库分表需求、高并发插入场景 避免使用自增 ID:分布式架构、需全局唯一性、数据合并或安全敏感场景 替代方案选择:UUID:适合简单跨系统场景,但需权衡存储和查询性能 雪花算法:分布式系统的首选

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    Python异步: 什么时候使用异步?(3)

    我们什么时候应该在 Python 中使用 asyncio?1....使用 asyncio 以使用异步编程范例。使用 asyncio 以使用非阻塞 I/O。1.1. 使用协程我们可能会选择使用 asyncio,因为我们要使用协程。...我们可能会在项目上使用 asyncio,因为项目已经在使用它。您必须使用 asyncio,而不是您选择使用 asyncio。我们可能会在项目上使用 asyncio,因为项目已经在使用它。...您必须使用 asyncio,而不是您选择使用 asyncio。一个相关示例可能是您希望采用的使用 asyncio 的问题的解决方案:也许您需要使用第三方 API,并且代码示例使用 asyncio。...不使用 asyncio 的一个原因是您无法使用上述原因之一来捍卫它的使用。这并非万无一失。可能还有其他使用它的原因,上面没有列出。

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    Python异步: 什么时候使用异步?(3)

    我们什么时候应该在 Python 中使用 asyncio? 1....使用 asyncio 以使用异步编程范例。 使用 asyncio 以使用非阻塞 I/O。 1.1. 使用协程 我们可能会选择使用 asyncio,因为我们要使用协程。...我们可能使用 asyncio 的其他一些原因包括: 使用 asyncio 是因为其他人为您做出了决定。 使用 asyncio,因为你加入的项目已经在使用它。...我们可能会在项目上使用 asyncio,因为项目已经在使用它。您必须使用 asyncio,而不是您选择使用 asyncio。我们可能会在项目上使用 asyncio,因为项目已经在使用它。...至少花点时间了解为什么我们不应该使用它可能是个好主意。不使用 asyncio 的一个原因是您无法使用上述原因之一来捍卫它的使用。这并非万无一失。可能还有其他使用它的原因,上面没有列出。

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