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    CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络,建模多粒度标签间的层级知识

    机器之心专栏 作者:蚂蚁集团-大安全-数字身份及安全生态、浙江大学 来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。 基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据,这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如,在细粒度分类任务中,标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船,如图 1 所示。 图 1: 不同种类的信天翁以及不同型号的航母 在图 1 中,标注人员需

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    遇见未来 | 基于软件定义存储的数据加速解决方案:让你的系统加速跑

    在互联网和大数据的压力下,很多企业面临着经济增长下滑、跨行业竞争激烈,用户需求越来越个性化。于是如何实现转型、业务创新和盈利增长成为企业的共同诉求。 而依靠硬件的提升获取系统性能大幅度提升的日子已经一去不复返。软件定义这么技术从提出到被广泛接受和利用,只用了短短几年的时间。其盛行的原因主要有以下几个方面: 1、降低系统复杂度:当前企业的IT系统变得越来越复杂,硬件种类繁多,系统交互频繁,通过软件交互可以降低复杂度; 2、降低成本:在IT系统的成本中,硬件所带来的成本不仅包括系统本身所消耗的成本,更多的是随着

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