我目前使用以下代码序列首先移动图像，然后旋转相同的图像： M = np.float32([[1,0,20],[0,1,10]])center_of_rot = (500, 500)rotated = cv2.warpAffine(shifted, M, (y_size, x_size),flags=cv2.
浏览 14提问于2019-01-30得票数 2
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现在我还想调整图像的大小，如果可能的话，我想在我的地图中包括这一点，这样cv::remap()就可以删除失真并立即调整图像的大小。
有没有一种简单的方法来改变映射，使它们同时完成这两个任务？
浏览 3提问于2012-11-28得票数 2
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我使用的数据集由大约4000个96x96的单通道图像组成。augment_rotate = []for i in range(-180,181):M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/
浏览 4提问于2018-07-16得票数 2
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我是从网络摄像头获取图像，我需要旋转它的直角。这是我的密码： double angle = (rotate_button.click%4)*90; //button
浏览 2提问于2013-02-23得票数 40
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我正在尝试将图像(从视频捕获)向左平移100px，方法是切断左侧的100px，并在右侧添加100px的黑色像素，以便图像保持相同的大小。我知道这可以使用cv2.warpAffine()和转换矩阵来完成，但对每个帧执行此操作会增加大量的延迟。这是在带有OpenCV 4.1的Python3中完成的 当前(慢)方法： translation_matrix = np.float32([[1, 0, x_shift], [0, 1, y_shift]])
img = cv2.warpAff
浏览 9提问于2020-06-30得票数 5
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我有一个数学问题:假设我使用opencv和以下命令将图像围绕其中心旋转30°：img_rotate= cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
如果取img_rotate的像素(40,40)，我如何知道在原始图像中哪个是对应的像素？编辑:换句话说，当我对图像应用旋转时，我获得了转换后的图像。是否有可能获得点
浏览 0提问于2015-05-19得票数 11
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我的形象；
要求：我无法理解轴是如何决定使图像始终是水平的。算法：cv::Ma
浏览 2提问于2019-12-01得票数 3
我正在试验OpenCV和Python的绑定。此代码用于旋转带有命令行参数值的图像。但是，它保存为输入图像的精确副本，没有任何旋转。= cv.warpAffine(image, matrix, image.shape[0:2], flags=cv.INTER_LINEAR)
p
浏览 1提问于2014-01-30得票数 1
我将使用第0.5步创建一个值介于0和255之间的x轴。Y轴也是如此。然后我会为每个坐标赋值(例如，在点(10.5,10))。你能帮帮我吗?= cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))T[10][10] = 1
M_INV = cv2.getRotationMatrix2D
浏览 0提问于2015-05-20得票数 0
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如何处理XOR操作的交集
、、、
示例:使用的图像: apple = cv2.cvtColor(apple, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
shift1 = cv2.warpAffi
浏览 5提问于2022-07-17得票数 2
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我正在尝试使用python中的skimage来旋转一个图像，在opencv，中。cv.GetRotationMatrix2D(center, angle, scale, mapMatrix) 在skimage中，相应的转换似乎是。我查过网页和手册，到目前为止什么都没找到.
浏览 2提问于2014-09-17得票数 3
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斜度校正在OCR中很常见，我的斜校正代码使用houghLinesP()，找出倾斜图像的角度是很好的。我想问的是，，你如何处理一个90度倾斜的图像？
浏览 0提问于2020-07-01得票数 1
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我的目标是将图像旋转一定角度(例如30度)。给出了在OpenCV中旋转90度的一种可能方法，但不幸的是，它只执行90度翻转。所以-我的问题是，在OpenCV或JavaCV中有没有合适的方式/方法来实际执行图像或对象的角度旋转？
浏览 1提问于2017-11-21得票数 3
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在图片中旋转ROI
、、、、
给定用例，我希望在特定的图像中旋转ROI。例如，我在图像中预定义了边界框，现在的任务是代表一个角度旋转这些框中的图像部分。
此外，旋转必须在包围框内，因此ROI是在转换后裁剪的。我尝试了一种创建边界框子图像的方法，而不是旋转它，然后将它放到源图像中的原始位置。问题是，我有一个庞大的图像数据集(> 100.000)，我认为我的方法可能会减慢这个过程。
浏览 2提问于2016-07-07得票数 0
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为了旋转图像()并进行一些处理，我使用了以下代码： """ rotated_mat = cv2.warpAffine(mat, rotation_mat, (bound_w, bound_h))
Mod
浏览 10提问于2022-12-01得票数 1
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我想依次旋转一个图像的几个角度。我使用cv2.getRotationMatrix2D和cv2.warpAffine来完成这个任务。有一对像素坐标x，y，其中x=cols，y=rows (在本例中)，我想在旋转图像中找到它们的新坐标。码 # grab the dimensions of
浏览 1提问于2017-02-20得票数 3
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仿射变换重标度
、、、、
在执行一系列操作的图像中，我检测到一个显著区域，最重要的是仿射归一化(将椭圆转化为圆形和梯形为等边矩形)。仿射归一化是矩阵中剪切和缩放的组合，如下所示： 0,c]在转换和图像大小两个方面，我都得到了一个未缩放的图像：
。AffineFrame=cv.warpAffine<
浏览 5提问于2014-08-05得票数 5
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[0,0,0,0,2,2,2,2,2,0,0,0,0]kernel[8] = [0,0,0,0,-1,-1,-1,-1,-1,0,0,0,0]
GetRotationMatrix2D((6,6),60,1, rotate60)在那之后，我准备了一个由两个Sobe
浏览 1提问于2011-09-22得票数 1
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我是Open Cv的新手，我想转换两个图像src和dst图像。我使用cv::estimateRigidTransform()计算转换矩阵，然后使用cv::warpAffine()将其从dst转换为src。当我比较新变换的图像和src图像时，它几乎是相同的(变换)，但当我得到新变换的图像和src图像的abs差时，有很大的差异。我应该怎么做，因为我的dst图像也有一些旋转和平移因素。c
浏览 4提问于2013-05-31得票数 5
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如何利用OpenCV矩阵中的特征将图像旋转90度，然后在C++中将旋转的图像转换回OpenCV矩阵。rotate函数的OpenCV需要时间，我想尽快完成它。我尝试过在Python中使用Numpy rot90函数，与C++中的OpenCV rotate函数相比，它速度非常快。不幸的是，Numpy不适用于C++。我已经读到，在C++中还有其他库，如特征库和Armadillo库，它们可以快速完成这些矩阵操作。这就是为什么我想使用本征旋转图像，并检查时间。我在Windows10的i5机器上测试了
浏览 2提问于2020-01-06得票数 0
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