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    在线手写识别的多卷积神经网络方法

    本文所描述的研究主要关注在线手写体识别系统中的单词识别技术。该在线手写体识别系统使用多组件神经网络(multiple component neural networks, MCNN)作为分类器的可交换部分。作为一种新近的方法,该系统通过将手写文字分割成可单独识别的小片段(通常是字符)来进行识别。于是,识别结果便是每个已识别部分的组合。然后将这些组合词发送给单词识别模块作为输入,以便用一些字典搜索算法来从里面选择最好的一个。所提出的分类器克服了传统的分类器对大量字符类别进行分类时的障碍和困难。此外,所提出的分类器还具有可扩展的能力,可以通过添加或更改组件网络和内置字典的方法来动态地识别另外的字符类别。

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    30 分钟轻松搞定正则表达式基础

    提起正则表达式,可能大家的第一印象是:既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要,各大编程语言中均有支持(跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器)。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。(来自百度百科) 个人理解如下:某个大佬为了从字符串中匹配或找出符合特定规律(如手机号、身份证号)的子字符串,先定义了一些通用符号来表示字符串中各个类型的元素(如数字用 \d 表示),再将它们组合起来得到了一个模板(如:\d\d模板就是指代两个数字),拿这个模板去字符串中比对,找出符合该模板的子字符串。 由几个例子去进一步理解,比如现在有一个字符串为: 1.test是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它既可以匹配tester中的test,又可以匹配第二个test。正则表达式中的test就代表test这个单词本身。 2.\btest\b是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它只能匹配第二个test。因为\b具有特殊意义,指代的是单词的开头或结尾。故tester中的test就不符合该模式。 3.test\w*是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它匹配出了tester,也匹配出了第二个test。其中\w的意思是匹配字母数字下划线,表示的是数量,指有0个或多个\w。所以这个正则表达是的意思就是匹配开头为test,后续跟着0个及以上字母数字下划线的子字符串 4.test\w+是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它只匹配了tester。因为+与不同,+的意思是1个或多个,所以该正则表达式匹配的是开头为test,后续跟着1个及以上字母数字下划线的字符串。 通过上述几个例子,应该可以看出正则表达式的工作方式,正则表达式由一般字符和元字符组成,一般字符就是例子中的‘test’,其指代的意思就是字符本身,t匹配的就是字母t;元字符就是例子中有特殊含义的字符,如\w, \b, *, +等。后续介绍一些基础的元字符。 元字符有很多,不同元字符有不同的作用,大致可以分为如下几类。 有些元字符专门用来指代字符串中的元素类型,常用的如下:

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    leetcode-49. 字母异位词分组

    这道题要将字母异位词给组合在一起。首先要知道字母异位词是不同的词但所包含的字母类型和个数是一样的。因此,我们可以想到用 HashMap 来防止重复,看题目要求,结果要的是一个储存集合的数组集合中,所以可以用 ArrayList<List<String>> 来存储最终结果。   既然要使用 map 来储存结果,那么用什么来作为唯一的 key 呢?我们可以发现字母异位词不就是相同个数的相同字母不同顺序组合起来的单词,因此我们可以将单个字符串转成字符数组并排序,举个例子,假设传进来的字符串数组中有 eat 和 tea,按要求这两个要排序在一起的,怎么样才能让他们有相同的 key 呢?我们可以将其的 key 统一设置为按字母顺序的 aet,因此用到了 Arrays.sort 方法可以做到。不同的单词只要是字母异位词都会加到相同的键值对中,即在相同 key 的 map 中。   以此类推,将所有的字符串遍历完返回也就完成了字母异位词的组合。

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