题目链接 题目大意: 有基础的三角图案(如下图-左边),需要填充到3xN的大矩形中,要求: 1、不留空隙; 2、没有重叠;
看到这个标题,你肯定抱着怀疑的态度。破解 12+ 字符的密码,在理论上这是不可能的。因为按照安全专家的说法,想要破解一个 12+ 字符的高强度密码,大概需要 17134 年。 这里我只是说,如果我们利用一些现代硬件设备,如“预算”裂解装置,我们就能在一个相对合理的时间范围内,穷举出像 MD5,NTLM,SHA1等,这些标准快速散列算法。 通常,暴力破解这种方式,对于超过 8 个字符的标准快速散列算法加密的密码,一般被认为是无法破解的。 例如当我们对一种语言的特点,和不同人的不同习惯上分析发现,英语单词平均有
Crunch默认安装在Kali Linux上,如果其他系统也可以用apt命令安装。
这道题目是给两个单词 word1 和 word2,每次只能从中删除一个字符,最后两单词相等,求最少删除次数。
在开始之前我们先来看看字符串算法的一个整体目录。这里我们从简单到难的算法来排列,大概就分成这样一个顺序:
我们看两道关于动态规划的算法题。第一题的题目如下:在某些语言例如拉丁语,泰语,他们没有空格将不同意思的单词分开,因此有些字处理软件在处理这样语言时,给定一串字符串,它必须有办法将他们分割成有意义的单词组合。我们有一个单词对照表,例如[“cat”, “cats”, “eat”, “mice”, “seat”], 同时给定一个字符串”catseatmic”,那么根据单词对照表,它可以分解成句子如下:cat seat mice, 或者 cats eat mice ,请给出算法,在给定对照表和字符串后,将它分解成对应单词组合。
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
今天学习的是 AllenNLP 和华盛顿大学 2018 年的论文《Deep contextualized word representations》,是 NAACL 2018 best paper。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
和split方法不同的是,StringTokenizer对象不使用正则表达式做分隔标记
Substring with Concatenation of All Words
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举例梯度下降实例说明归一化的重要性,若两个特征的取值范围不一样,则在学习速率相同的情况下,范围小的特征更新速度会大于取值范围大的特征,需要较多的迭代才能找到最优解。若将两个特征归一化到相同的数值区间,两特征的更新速度变得更为一致,容易更快地通过梯度下降找到最优解。
本文所描述的研究主要关注在线手写体识别系统中的单词识别技术。该在线手写体识别系统使用多组件神经网络(multiple component neural networks, MCNN)作为分类器的可交换部分。作为一种新近的方法,该系统通过将手写文字分割成可单独识别的小片段(通常是字符)来进行识别。于是,识别结果便是每个已识别部分的组合。然后将这些组合词发送给单词识别模块作为输入,以便用一些字典搜索算法来从里面选择最好的一个。所提出的分类器克服了传统的分类器对大量字符类别进行分类时的障碍和困难。此外,所提出的分类器还具有可扩展的能力,可以通过添加或更改组件网络和内置字典的方法来动态地识别另外的字符类别。
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。
其中要生成大量的没有意义的测试数据,以便进行压力测试,这个数据是最好生成的,只需要写几条SQL语句,多运行几次即可。如果不想写SQL语句,也可以使用数据生成工具:VisualStudio、PowerDesigner、DataFactory等都可以使用。我推荐使用DataFactory,有较强的定制性。
我编写了一个名为Rhodiola的工具,该工具可以分析目标数据(例如目标的tweets),并检测其中最常用的主题,以此来构建一个用于密码猜测/暴破的个性化的Wordlist。这是一个为密码猜测攻击创建新方法的实验性项目。
基本语法: 区分大小写: ECMAScript 中的一切(变量,函数名和操作符)都区分大小写。 标识符: 表示符就是指,变量,函数,属性名字,或者函数的参数。 1.第一个字符必须是一个字母,下划线(_)或美元符号($). 2.其他字符可以是字母,下划线(_),美元符或数字。 注意:格式为,匈牙利命名法(o + 单词 o代表的就是object ,a +单词 a代表的就是array,i + 单词 i 代表的是int)
在操作Linux的时候,有的时候从其他地方copy一段命令,发现前面多了东西或少了东西,要移动左右键到最前面,改完再移动到最后面,真是麻烦至极,幸好有快捷键,来解决一些这样的问题。
ctrl键组合 ctrl+a:光标移到行首。 ctrl+b:光标左移一个字母 ctrl+c:杀死当前进程。 ctrl+d:退出当前 Shell。 ctrl+e:光标移到行尾。 ctrl+h:删除光标前一个字符,同 backspace 键相同。 ctrl+k:清除光标后至行尾的内容。 ctrl+l:清屏,相当于clear。 ctrl+r:搜索之前打过的命令。会有一个提示,根据你输入的关键字进行搜索bash的history ctrl+u: 清除光标前至行首间的所有内容。 ctrl+w: 移除光标前的一个单词 c
專 欄 ❈楼宇,Python中文社区专栏作者。一位正在海外苦苦求学的本科生。初中时自学编程,后来又在几位良师的帮助下走上了计算机科学的道路。曾经的 OIer,现暂时弃坑。兴趣不定,从机器学习、文本挖掘到文字识别以及各种杂七杂八的知识都有一点点涉猎。同时也对物理学有相当大的兴趣。 知乎:https://www.zhihu.com/people/lou-yu-54-62/posts GitHub:https://github.com/LouYu2015❈ 1 前言 两个月以来,我通过互联网自学了一些文本处理的
词法的(Lex-i-cal):与语言的单词或词汇有关,但有别于语言的文法和结构的。
今天在整理文档的时候发现,有几个随机数字命名的加密pdf文件,回想了一下相关情况,好像密码是6位以内的数字加字母。正好记录一下使用hashcat和john爆破PDF文件密码的用法。顺便学习记录一下hashcat和john的用法
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本文采用的音标均为美式音标,有部分通用或者其他国家的语言,没有进行标注或者采用了通用音标。所有的意思均为牛津词典中的原意。因为上次文章直接使用的是学习python时,我们计算机的意思,怕把大家带跑偏。特意选取了正规的翻译,然后后面对计算机中的意思进行了注释,并且将对应的知识点进行了回忆,希望对大家有所帮助。本文均为手工敲,所以可能会有错别字,希望大家海涵。祝大家学习愉快。
摩尔斯电码(Morse code),是1837年由美国人发明,本质上是一种对信息的编码,最初用于人们的远程通信。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
提起正则表达式,可能大家的第一印象是:既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要,各大编程语言中均有支持(跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器)。
链接:49. 字母异位词分组 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
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提起正则表达式,可能大家的第一印象是:既强大好用但也晦涩难懂。正则表达式在文本处理中相当重要,各大编程语言中均有支持(跟 Linux 三剑客结合更是神兵利器)。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。(来自百度百科) 个人理解如下:某个大佬为了从字符串中匹配或找出符合特定规律(如手机号、身份证号)的子字符串,先定义了一些通用符号来表示字符串中各个类型的元素(如数字用 \d 表示),再将它们组合起来得到了一个模板(如:\d\d模板就是指代两个数字),拿这个模板去字符串中比对,找出符合该模板的子字符串。 由几个例子去进一步理解,比如现在有一个字符串为: 1.test是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它既可以匹配tester中的test,又可以匹配第二个test。正则表达式中的test就代表test这个单词本身。 2.\btest\b是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它只能匹配第二个test。因为\b具有特殊意义,指代的是单词的开头或结尾。故tester中的test就不符合该模式。 3.test\w*是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它匹配出了tester,也匹配出了第二个test。其中\w的意思是匹配字母数字下划线,表示的是数量,指有0个或多个\w。所以这个正则表达是的意思就是匹配开头为test,后续跟着0个及以上字母数字下划线的子字符串 4.test\w+是一个正则表达式,它的匹配情况:I am a tester, and My job is to test some software. 它只匹配了tester。因为+与不同,+的意思是1个或多个,所以该正则表达式匹配的是开头为test,后续跟着1个及以上字母数字下划线的字符串。 通过上述几个例子,应该可以看出正则表达式的工作方式,正则表达式由一般字符和元字符组成,一般字符就是例子中的‘test’,其指代的意思就是字符本身,t匹配的就是字母t;元字符就是例子中有特殊含义的字符,如\w, \b, *, +等。后续介绍一些基础的元字符。 元字符有很多,不同元字符有不同的作用,大致可以分为如下几类。 有些元字符专门用来指代字符串中的元素类型,常用的如下:
之前介绍了最简单的搜索法:二分搜索。虽然它的算法复杂度非常低只有 O(logn),但使用起来也有局限:只有在输入是排序的情况下才能使用。这次讲解两个更复杂的搜索算法:
本教程将介绍Word2Vec的skip gram神经网络体系结构。我这篇文章的目的是跳过对Word2Vec的一般的介绍和抽象见解,并深入了解其细节。具体来说,我正在深入skipgram神经网络模型。 模型介绍 skip-gram神经网络模型其最基本的形式实际上是惊人的简单; Word2Vec使用了一个你可能在机器学习中看到过的技巧。我们将训练一个带有单个隐藏层的简单的神经网络来完成某个任务,但是实际上我们并没有将这个神经网络用于我们训练的任务。相反,目标实际上只是为了学习隐藏层的权重 - 我们会看到这些权重
题目:给定两个字符串, s 和 goal。如果在若干次旋转操作之后,s 能变成 goal ,那么返回 true。 s 的 旋转操作 就是将 s 最左边的字符移动到最右边。 例如, 若 s = ‘abcde’,在旋转一次之后结果就是’bcdea’ 。
在某节课上老师给出 300w 某国内知名网站泄露的口令集,以及 60w 某国外知名网站泄露的口令集,要求对其进行数据分析,并生成一个用于暴力破解的弱口令集。以下用数据集A和数据集B分别指代国内网站的口令集和国外的口令集。
这道题要将字母异位词给组合在一起。首先要知道字母异位词是不同的词但所包含的字母类型和个数是一样的。因此,我们可以想到用 HashMap 来防止重复,看题目要求,结果要的是一个储存集合的数组集合中,所以可以用 ArrayList<List<String>> 来存储最终结果。 既然要使用 map 来储存结果,那么用什么来作为唯一的 key 呢?我们可以发现字母异位词不就是相同个数的相同字母不同顺序组合起来的单词,因此我们可以将单个字符串转成字符数组并排序,举个例子,假设传进来的字符串数组中有 eat 和 tea,按要求这两个要排序在一起的,怎么样才能让他们有相同的 key 呢?我们可以将其的 key 统一设置为按字母顺序的 aet,因此用到了 Arrays.sort 方法可以做到。不同的单词只要是字母异位词都会加到相同的键值对中,即在相同 key 的 map 中。 以此类推,将所有的字符串遍历完返回也就完成了字母异位词的组合。
1、^ 符 ---代表一行的开始 "category".match(/^cat/); //返回以c开头的紧接一个a,紧接一个t的文本数组! 2、$ 符 ---代表一行的结束 alert("category".match(/ry$/)); //返回以y结尾,紧接着前面一个是r的文本数组 输出:ry 3、[........] 表示字符组用于匹配一串字符 如果我们需要搜索的单词是"gray",同时又不确定他是否写作"gray",这个时候就可以使用正则表达式结构体-[.......
“给定两个单词beginWord和endWord,以及一个字典wordList,找出并返回所有从beginWord到endWrod之间的最短转换序列中的单词数目。”
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词法分析的任务是:从左往右逐个字符地扫描源程序,产生一个个的单词符号。也就是说,它会对输入的字符流进行处理,再输出单词流。执行词法分析的程序即词法分析器,或者说扫描器。
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XLNet 是一个类似 BERT 的模型,而不是完全不同的模型。总之,XLNet是一种通用的自回归预训练方法。它是CMU和Google Brain团队在2019年6月份发布的模型,最终,XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现,并在 18 个任务上取得了当前最佳效果(state-of-the-art),包括机器问答、自然语言推断、情感分析和文档排序。
读完本文,可以去力扣解决如下题目: 139. 单词拆分(中等) 140. 单词拆分II(困难)
很多时候,在渗透测试活动中,您将发现需要绕过的身份验证表单,以便访问应用程序或远程系统。拥有大而好的单词列表总是有帮助,但作为渗透测试人员,您必须能够根据具体情况创建自己的自定义单词列表。有各种各样的工具可以帮助您,但在这里我们将专注于Crunch。
比如我们需要对项目命名、目录命名、文件命名、类命名、变量命名,还有其他类型的资源等等。那么取名时,业界有哪些命名方法呢?
我们常常需要一次匹配零个、一个或多个字符,因此需要使用一些表示数量的符号,下表列出了常用的表示数量的符号。
作者:P_Chou 来源:见文末 转眼上vim的“贼船”有一年多了。从PHP到C,都在用。想要真正用vim于日常的编码工作,必然需要一些插件的支持。不过本文并不打算总结插件,笔者认为 vim 的两个精髓:组合和重复跟插件也没有什么关系。 命令模式应该是常态 在大多数编辑器中,相信大家都喜欢敲几个单词就 “保存(ctrl+s)” 一下。而在 vim 中,保存是:w,而且需要在命令模式下进行。因此,往往要按Esc:w多达三个键才能保存。很多初学者十分诟病这个设计。事实上,经常使用Esc切换到命令模式才是
在斐波那契数列中,通常是第一个和第二个数是1,后续的每个数是前两个数之和。因此,第30个数可以通过递归或循环方式计算。
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