线程不能与ThreadPoolExecutor并行执行python

的原因是Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）。GIL是一种机制，它确保在任何给定的时间点只有一个线程在解释器中执行Python字节码。这意味着即使在多核处理器上，Python的多线程程序也无法实现真正的并行执行。

由于GIL的存在，当使用ThreadPoolExecutor创建线程池时，线程池中的线程在执行Python代码时会受到GIL的限制，无法同时并行执行。虽然线程池可以提供并发执行的效果，但并不是真正的并行执行。

然而，ThreadPoolExecutor在处理I/O密集型任务时仍然具有优势。因为当一个线程在等待I/O操作完成时，其他线程可以继续执行，从而提高了程序的整体效率。

对于Python中需要并行执行的计算密集型任务，可以考虑使用多进程（multiprocessing）来实现真正的并行执行。多进程可以充分利用多核处理器，并且每个进程都有自己独立的GIL，不受全局解释器锁的限制。

总结起来，线程不能与ThreadPoolExecutor并行执行Python是因为全局解释器锁（GIL）的存在。对于计算密集型任务，可以考虑使用多进程来实现并行执行。对于I/O密集型任务，线程池仍然是一种有效的并发执行方式。

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