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opencv的初步使用(高斯模糊、边缘检测、灰度化、二值化、闭运算、绘制边缘)

1、展示出一张图片 如果已经声明了using namespace cv;前面可以不加cv:: //【1】载入原始图 //路径下应该有一张名为5.JPG的素材 Mat image=imread("C:...还有均值模糊等等 3、灰度化 作用:将图片彩色去掉 cvtColor( src, dst, CV_RGB2GRAY ); //src, dst都是Mat 类型,前者是输入图片,后者是输出图片-即灰度图 4、贝尔边缘检测...Mat src = imread("C:/Users/junyi.pc/Desktop/temp.jpg",IMREAD_COLOR); Sobel( src, grad_x,...//Users//junyi.pc//Desktop//temp.jpg", &qImg); cv::namedWindow("贝尔算子边缘检测图"); cv...::imshow("贝尔算子边缘检测图",dst); sleep(5000); cv::destroyWindow("贝尔算子边缘检测图"); 第一个参数

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    【说站】python中Sobel算子是什么

    python中Sobel算子是什么 说明 1、Sobel算子的中文名称是贝尔算子,是一种用于边缘检测的离散微分算子。 它结合了高斯平滑和微分求导。...2、Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念,认为相邻点的距离对当前像素点的影响是不同的。 距离越近的像素点对当前像素的影响越大,从而锐化图像,突出边缘轮廓。...cv.COLOR_BGR2RGB)          # 灰度化处理图像     grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)          # Sobel 算子...用来正常显示中文标签     plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']          # 显示图形     titles = ['原始图像', 'Sobel 算子...        plt.title(titles[i])         plt.xticks([]), plt.yticks([])     plt.show() 以上就是python中Sobel算子

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    深度学习基础:8.卷积与池化

    plt.figure(dpi=100) plt.imshow(img_s) plt.axis('off'); 效果如下: 边缘检测 下面将使用一张灰度图,利用Laplacian和Sobel两个边缘算子完成边缘检测...img = cv2.imread("edge.png") # 贝尔等经典卷积操作在灰度图像上表现更好,因此将图像导入时就转化为灰度图像 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY...) # 两种经典算子:拉普拉斯与贝尔 laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_64F, ksize=5) # 在这里输入之后可以保证输出数据是uint8类型 sobelx...= cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5) # 横向的贝尔,旋转矩阵为5X5 sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0..., 1, ksize=5) # 纵向的贝尔,旋转矩阵为5X5 plt.figure(dpi=300) plt.subplot(2, 2, 1), plt.imshow(img, cmap="gray

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    灰度图像的 Sobel 边缘检测算法的 HDL实现(一)

    边缘检测的有很多,典型的有贝尔算子,普里维特算子,罗伯茨交叉边缘检测等边缘检测技术,在 Matlab 中有现成的 IPT 函数,提供边缘检测,如下: Sobel 边缘检测: PlayBoy subplot...1.2 Sobel 边缘检测算法研究 所谓的Sobel算法,就是将得到像素点乘以一个3*3矩阵(Sobel算子)得到一个该点的灰度矢量值或者其法矢量值。...所以整个算法的核心就是Sobel算子,下面简单介绍下该算子贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测, 在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。...图8‑2 Sobel卷积因子 该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。...图8‑7计算Gx、Gy运算 懂一点矩阵运算的就知道,Gx方向算子乘以像素值,等于矩阵中每一个值乘以像素值后相加,所以可以将上诉方法利用上图中方式进行运算,其中中间的零值可以不计算。

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    C语言】初识C语言(常见的C语言概念)

    一.C语言是什么?...语言大致可以分为自然语言和计算机语言,自然语言就是人与人日常交流的语言,如汉语、英语、日语等等,计算机语言又可以分为机器语言、汇编语言、高级语言C语言就是一个高级语言 机器语言:就是由二进制01组合起来的计算机可以直接识别的程序语言是一种面向机器的语言...,比起低级语言易懂易学,可移植性好,编程效率高,但是执行效率没有低级语言高,需要经过编译或解释,C语言就是采用编译的一种高级语言 二.为什么选择C语言 C语言常年霸榜各类高级语言前三,属于基础必学的语言...,其功能强大,而且许多语言都很相似,如果学好C语言,对学习其他语言也有很大帮助 三.编译器的选择 C语言是一门编译型的语言,需要依赖编译器将计算机语言转换成机器能够执行的机器指令 常见的编译器有:msvc...+文件,这里没有C文件选项,因为C++和C基本不分家,将后缀名.cpp改为.c就可以了,创建好后就可以开始写我们的第一个C语言程序了 注意:其中.c的文件叫源文件,.h的文件叫头文件(head),后面会慢慢讲到

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    C++】C 语言C++ 语言的关系 ( C 语言发展 | C 语言缺陷 | C 语言 + 面向对象 + 高级语言特性 | C++ 语言增加内容 | C 语言C++ 语言应用场景 )

    一、C 语言发展 C 语言 被开发之前 并 没有经过 缜密 的 设计 , 而是在 使用过程中 逐渐完善的 ; C 语言发展经过如下阶段 : 初始阶段 : 1972年至1978年 , C语言 初步形成 ,...C99 , C11 , C17 等标准 , 以满足新的编程需求 ; 二、C 语言缺陷 C 语言有如下缺陷 : C 语言 没有经历过 缜密的 设计过程 , 都是根据需求逐渐完善的 , 出现了很多缺陷和漏洞...2、C 语言C++ 语言关系 C 语言C++ 语言 并 不是 竞争关系 ; C++ 语言 是 以 C 语言为基础 的 加强版本编程语言 , 可以看作是更好的 C 语言 , 在 C++ 语言...中 , 可以使用 C 语言语法 , 对 C 语言完全兼容 ; C++ 语言 包含 C 语言 , 在 C++ 代码中可以使用 C 语言的语法 , 但是在 C 语言中不能使用 C++ 的语法 ; 3、C++...语言应用场景 C 语言C++ 语言的应用场景 : C语言 应用场景 : 系统软件、操作系统、编译器等 底层系统级应用 ; C++ 语言 应用场景 : 大型应用程序、游戏 等更 高级的应用 ; 在不同的

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    C语言的重要性 C语言是所有高级语言的前辈,C++,C#,Java ,都是由C语言演变过来的,包括现在很火的python,第一个Python编译器诞生,它是用C语言实现的。...所有大学理科专业的必修课程都是C语言,就算你将来不从事开发, 期末考试总不能挂科吧,除了C语言,小林不知道还有哪一门课这么普及。...我们常用的操作系统windows、linux、unix是C语言开发的,如果你想当黑客必须学C语言,你去黑别人电脑的是不是绕不操作系统。 如果你想入职阿里、腾讯这样的大厂,必须学C语言,为什么呢?...C语言应用领域 操作系统:windows、linux、unix 数据库:Oracle和sql server 一些驱动程序 wps、photoshop 嵌入式开发 C语言特点 C语言简洁,灵活,有37个关键字...C语言数据类型极其丰富。 C语言程序执行效率很高,可以直接操作内存。 C语言学习目标 掌握C语言的语法规则,数组、循环、函数、指针等。 要学会一些算法,比如冒泡排序、快速排序、递归等。

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    C语言笔记---(1)初识C语言

    C语言简介 C语言的历史 1972年,贝尔实验室,1972年,丹尼斯·里奇和布莱恩·柯林汉(Brian Kernighan)在B语言的基础上重新设计了一种新语言,这种新语言取代了B语言,所以称为C语言...C语言的源代码可以在任意架构的处理器上使用。 C语言的特点 1.语言简洁灵活 C语言是现有程序设计语言中规模最小的语言之一,C语言的关键字仅仅只有32个,控制语句也只有9个。...C语言是完全模块化和结构化的语言C语言对于输入和输出的处理也是通过函数调用来实现的。...C语言的版本 在C语言的发展史上,有过许多不同的版本。...这本书被C语言开发者们称为“K&R”,很多年来被当作C语言的非正式的标准说明。人们称这个版本的C语言为“K&R C”。

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    C语言C语言数组和指针

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