首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

索引匹配匹配查询Excel 2013

索引匹配匹配查询是Excel 2013中的一种功能,用于在Excel表格中根据指定的条件进行数据查询和匹配。它可以帮助用户快速定位和提取符合特定条件的数据。

索引匹配匹配查询的主要步骤如下:

  1. 创建索引:在Excel表格中,选择要进行查询的数据范围,并使用“索引”函数创建一个索引列。索引函数的语法为:=索引(返回范围, 行数, 列数)。其中,返回范围是要查询的数据范围,行数和列数是要返回的数据在返回范围中的位置。
  2. 创建匹配条件:在另一个单元格中,输入要匹配的条件。可以使用各种Excel函数和运算符来创建复杂的匹配条件。
  3. 使用匹配查询:使用“匹配”函数来查找符合条件的数据。匹配函数的语法为:=匹配(查找值, 查找范围, 匹配类型)。其中,查找值是要匹配的条件,查找范围是要查询的数据范围,匹配类型是指定匹配方式(精确匹配或近似匹配)。
  4. 结果展示:根据匹配查询的结果,使用其他Excel函数和工具来展示和处理查询结果,例如使用“VLOOKUP”函数来获取匹配数据的其他相关信息。

索引匹配匹配查询在Excel中的应用场景非常广泛,特别适用于大量数据的查询和筛选,例如:

  1. 数据库管理:可以使用索引匹配匹配查询来在Excel中对数据库进行简单的查询和分析,快速找到符合特定条件的数据。
  2. 数据报表生成:可以使用索引匹配匹配查询来生成各种类型的数据报表,根据不同的条件和指标进行数据汇总和展示。
  3. 数据清洗和筛选:可以使用索引匹配匹配查询来对数据进行清洗和筛选,去除重复数据、筛选出符合特定条件的数据等。

腾讯云提供了一系列与Excel相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等,可以帮助用户在云端进行Excel数据处理和分析。具体产品和服务的介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关页面。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Kibana查询语言(KQL)AND、OR匹配,模糊匹配

使用索引匹配查询 ​ 在Kibana中进行查询的时候,建议使用指定索引查询,这样的效率更高,而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...,不会再进行分词,也就是说匹配的时候只会匹配hello world yes这样的顺序匹配,而不会匹配出helllo yes world; 实例3 message:hello world 上面这个表达式,...,会查询name字段包含jane,或者addr字段包含beijing的记录,或者两者都匹配; 需要注意的是,or表示 “或” ,不区分大小写; 实例5 name:jane and addr:beijing...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

9.7K21
  • Access不匹配查询

    大家好上节介绍了重复项查询,继续介绍选择查询中的不匹配查询,不匹配查询也是在查询向导中创建。...一、不 匹 配 查 询 不匹配查询:将数据表中不符合查询条件的数据显示出来,其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。(在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。)...(如果有人漏发了工资,就可以通过不匹配查询查找出不匹配的记录。)...库存图书中没有但可以通过不匹配查询来找出,不匹配的项。创建不匹配查询向导如下图所示: 匹配数据时使用的出版商号,在向导中都有提示文字。 首先选择的是,数据是完整的表,即出版商表。...看能否匹配到。演示结果如下: 可以看到结果,查询到了没有写出版商号的书名,其他的图书因为都匹配到了出版商号,所以在使用不匹配查询时需要注意两张表的设定顺序。

    2K10

    MariaDB 使用正则匹配查询

    ,正则表达式强大且灵活,可以应用于非常复杂的查询,MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式,先来看一下下表常用的正则规则吧: 通配符 说明信息 匹配例子 ^ 匹配文本的开头字符 '...字符(^):匹配以特定字符或者字符串开头的文本 1.在lyshark表中,查询Name字段以字母b开头的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...:匹配任意一个字符 1.在lyshark表中,查询Name字段值包含字母a与g且两个字母之间只有一个字母的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...字符([]):匹配指定字符中任意一个 1.在lyshark表中,查询Name字段包含字母o或者t的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...n次的 1.在lyshark表中,查询Name字段,匹配x字符至少出现2次的行,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark where Name

    1.4K20

    Excel匹配函数全应用

    刚刚说Vlookup的精准匹配是四个参数,且第四个参数为空,因为第四个参数为空,导致编写函数的时候经常会遗漏掉,所以第一个常见错误就是漏掉了一个参数,如果只有三个参数,Excel会认为你是在做模糊匹配查找...另一种更麻烦的错误就是乱码,换言之是Excel不可识别的乱码,此时我都会全选数据粘贴到UE中,然后把乱码替换掉再粘贴回Excel表。...说一下Excel的实现逻辑。模糊匹配是找到和第一个参数最接近,但小于等于那个数对应的返回值。重复一下,模糊匹配的返回值是找到和第一个参数最接近,但是小于等于的那个数对应的返回值。...模糊匹配的关键不是函数的用法,而是如何根据刚刚说了一串的文本条件(大于8分怎样,大于六分怎样的文本)转化为excel可识别的辅助列表。 大家看一下辅助表的创建过程。...左边是女神的全名,右面只有部分文字,左面的文本包含右边的文本,怎么查找匹配出来呢?其实这种情况在工作中经常遇到。分享方法前先介绍Excel两个通配符。什么是通配符呢?

    3.7K51

    如何加快MySQL模糊匹配查询

    有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询,我们可以使用n.pierre查找所有email地址: ? ? 它不必读取整个表格,但仍需要读取很多行,甚至使用filesort。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分(如err或ier),可以有很多匹配。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下,如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间,您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择,但我可以看到可能更好的用例。

    3.7K50

    Excel技巧:Excel能否屏蔽Vlookup的匹配错误?

    Excel技巧:Excel能否屏蔽Vlookup的匹配错误? 微信有小伙伴留言问道,Vlookup匹配不成功就会报错,希望报错单元格最好什么都不显示。问牛闪闪可不可以这样。答案是肯定的。...场景:非常适合HR部门或需要进行多表格匹配的的办公人士 问题:如何屏蔽单元格错误显示呢? 解答:利用IFERROR函数搞定。...具体操作如下:例如下图中,因为“小丑”和“小美”,在旁边表格中没有,所以vlookup匹配不出来,所以对应单元格,显示报错。能否把报错的单元格显示为无内容呢? ?...总结:IFERROR函数是Excel2007版本及以上的新函数,方便用于对单元格错误值的屏蔽或优化显示。需要注意的是在Excel中单元格格式错误的显示有7种,IFERROR都可以轻松搞定。 1....该技巧Excel2007版本以上有效。

    3.1K20

    索引优化 最左前缀匹配原则

    以最左边的为准,只要查询条件中带有最左边的列,那么查询就会使用到索引组合索引:当我们的where查询存在多个条件查询的时候,我们需要对查询的列创建组合索引,最左匹配一般组合索引一起使用。...回表:回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作,简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中,那么就必须根据二级索引查到主键ID,然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据,这一过程就叫作回表。...索引覆盖:当SQL语句中查询的列都在索引中时,我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了,可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要的列的数据,le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and...c=www.alwdzr.com这就叫索引覆盖,当所有的列都能在二级索引树中查询到,就不需要再回表了,这种情况就是索引覆盖,覆盖索引减少回表 索引下推:可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,...将与索引相关的条件由MySQL服务器向下传递至存储引擎,由此减少IO次数.索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数,也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。

    1.4K40

    搜索如何倒排索引?如何模糊匹配

    一、 索引数据结构 搜索引擎使用倒排索引来组织数据,比如源文档 {"id":1,"title":"这是一张很贵的名画","tag":12345} {"id":2,"title":"这是一幅相当贵的名画"...二、搜索如何进行模糊匹配索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配,以上文为例,输入"很贵的画”搜索时: 首先输入词也进行分词"很/贵/画",然后用得到的term去和索引数据进行比对,得到:"很"->...{1},“贵”->{1,2},"画"->{1,2},然后"很"∩"贵"∩"画"={1},得到文档1为结果,模糊匹配索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match...查询通常可以带匹配度(默认是75%),依旧输入"很贵的画",如果匹配度是100%,那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"={1},如果匹配度降到75%(搜索词越短,75%的范围越模糊),那么结果(按正常理解...)可以是("很"∩"贵)υ("贵"∩"画")υ("很"∩"画")={1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊,因为貌似es有个匹配度自动降级,短词搜索的时候匹配度会自动降到最低

    1.5K40

    Lucene+Solr+ElasticSearch查询匹配优化

    当我们在处理搜索业务时候,需求往往是灵活多变的,有时候我们需要精确匹配,有时候我们又需要全文检索,而有时候,我们又想匹配度高而且还能全文检索,这似乎是精确匹配和模糊匹配一个妥协的策略,没错这就是搜索引擎出现的目的...Apache Lucene这个强大的全文检索核心包,提供了搜索引擎的核心组件,通过相关性评分算法(VSM/BM25),出色的了解决了相关性匹配问题,当然Solr和ElasticSearch构建在Lucene...默认情况下,Lucene/Solr/ES的Boolean查询有三种查询策略: (1)必须匹配 -> must (2)必须不匹配 -> mustn't (3)至少匹配一个 ->should 除此之外...9<-3 小于2个term,要求全部匹配,如果是3-9个要求100%-25%=75%匹配,如果大于9个,则最多允许有3个不匹配term出现 情景1:查询北京奇虎+mm=3 能查询到北京奇虎科技有限公司...对于分词后term数多的,适合采用百分比进行查询限制优化 mm=0% 代表最少匹配查询词里面出现的任意一个term mm=100% 代表必须匹配查询词里面所有出现的term 大家可在自己的场景中

    1.3K50

    2 Elasticsearch全文检索和匹配查询

    ,就会发现Elasticsearch的魔力,它的匹配查询功能确实强大。...而且查询结果顺序是根据匹配度来排序的。后面会附上匹配的规则。...因此,它会将两个term查询通过一个bool查询组织在一起,我们会在合并查询一节中详细介绍。 从上面的例子中需要吸取的经验是,文档的title字段中只需要包含至少一个指定的词条,就能够匹配查询。...如果匹配的词条越多,也就意味着该文档的相关度就越高。 提高精度(Improving Precision) 匹配任何查询词条就算作匹配的话,会导致最终结果中有很多看似无关的匹配。...默认情况下,should语句一个都不要求匹配,只有一个特例:如果查询中没有must语句,那么至少要匹配一个should语句。

    1.3K20

    如何理解 MySQL 索引最左匹配原则?

    不胜感激; 言归正传,回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题; 测试表结构,有三个字段,分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...疑问是:SQL 查询用到索引的条件是必须要遵守最左前缀原则,为什么上面两个查询还能用到索引?...当然是 cid 字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯,什么时候才是有序的呢?观察可知,当然是在 name 字段是等值匹配的情况下,cid 才是有序的。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引的原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配,所以 cid 是有序的,也可以利用到索引了。 你可能会问:我建的索引是(name,cid)。

    3.7K40

    ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,i

    ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...username $data_notlike['username']=array('notlike','%A%');//不包含A的所有username,注意notlike中间没有空格 ThinkPHP like多匹配查询...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...not与between之间一定要有空格 $data_not_between['id']=array('not between',array(6,13)); ThinkPHP In区间查询 查询id在此数组中的记录...); '_multi'=>true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = 'thinkphp'

    2.1K20

    索引离散性 && 最左匹配原则

    二 .最左匹配原则 对索引中关键字进行计算并排序(对比),一定是从左往右依次进行,且不可跳过.而且如果索引是字符串会一个字符一个字符的比对,如果是数字会直接比大小.如果是联合索引其实整体上类似于String...单列索引 节点中关键字[name] 联合索引 联合索引不是好几个索引,他还是一个索引 节点中关键字[name,phoneNum] 单列索引是特殊的联合索引 2.2联合索引的理解 其实联合索引页就是一个组合索引而已...1,经常用的列优先【最左匹配原则】 2,选择性(离散度)高的列优先【离散度高原则】 3,宽度小的列优先【最少空间原则】 2.4 建立联合索引的一些笨蛋问题(挖坑操作) 经排查发现最常用的sql语句:...name放第一位了,还另外建什么name索引啊 三 覆盖索引 如果查询列(select后跟的字段)可通过索引节点中的关键字直接返回,则该索引称之为覆盖索引。...覆盖索引可减少数据库IO,将随机IO变为顺序IO,可提高查询性能注意: 由于其是通过关键字返回的值,所以其关键字结点上必然保存了数据,故覆盖索引需要是和结点存放数据的Innodb连用,而MyaIsam

    87220

    MySQL索引B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题

    MySQL索引B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题 B树与B+树的区别及MySQL为何选择B+树 在数据库中,为了提高查询效率和数据的持久化存储,在设计索引时通常会采用B树或B+...index:Full Index Scan(Full Index Scan),用于遍历全部索引搜索索引中的所有条目以匹配查询,性能不稳定,通常不推荐使用。...2.2 最左前缀原则 最左前缀原则是指,在使用联合索引时,索引可以按照从左至右的顺序进行匹配,只有当左边所有的索引列都匹配成功后才会匹配右边的列。...该查询可以利用索引idx_name_age进行优化,因为该索引按照从左至右的顺序匹配查询条件中的两个列。...而当查询条件为WHERE age = 20;时,该查询无法利用索引进行优化,因为该索引需要先匹配左边的列name,才能匹配右边的列age。

    44700
    领券