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索引中的NULL基数是一个问题 - MySQL 5.x.

索引中的NULL基数是一个问题 - MySQL 5.x.

在MySQL 5.x中,索引中的NULL基数是一个问题。索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构,它可以帮助数据库系统快速定位到符合查询条件的数据。然而,当索引中存在大量的NULL值时,会导致索引的基数(cardinality)计算不准确,进而影响查询优化器的选择和执行计划。

索引的基数是指索引中不同值的数量。在MySQL中,基数是优化器用来估计查询成本和选择合适执行计划的重要指标之一。通常情况下,基数越大,查询优化器就越有可能选择使用该索引来加速查询。然而,当索引中存在大量的NULL值时,基数的计算会出现问题。

由于NULL值在MySQL中被视为特殊的值,它不同于其他具体的数值或字符串。在索引中,NULL值被认为是一种特殊的标记,表示该行数据缺少对应的值。当索引中存在大量的NULL值时,MySQL的查询优化器会错误地估计索引的基数,导致选择不合适的执行计划,从而影响查询性能。

为了解决这个问题,可以采取以下几种方法:

  1. 使用合适的索引类型:在MySQL中,可以选择使用不同类型的索引,如B树索引、哈希索引等。对于包含大量NULL值的列,可以考虑使用哈希索引,因为哈希索引不会存储NULL值,从而避免了基数计算的问题。
  2. 使用覆盖索引:覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列,而不仅仅是索引列本身。通过使用覆盖索引,可以避免对包含NULL值的列进行索引扫描,从而提高查询性能。
  3. 使用IS NULL或IS NOT NULL进行查询:在查询时,可以明确地使用IS NULL或IS NOT NULL条件来过滤NULL值,从而避免对包含NULL值的列进行索引扫描。
  4. 定期维护索引:定期对索引进行维护和优化,包括重新构建索引、收集统计信息等,可以帮助MySQL更准确地计算索引的基数,提高查询性能。

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    ,我解决这个问题方法如下: 1、先查看了一下慢日志内容,发现慢日志没有具体记录。...,一个普通索引,这个普通索引包含appid、accountid、accounttype以及uid这4个字段,联合索引,查看了一眼表数据量,大概有5w多条,并不算很多。...这个时候,我已经开始怀疑这个表索引创建是否有问题了,于是首先查看了一眼表数据,看看appid值都包含哪些吧。...6、修改索引字段 我们再来看这个联合索引: key appid(appid,accountid,accounttype,uid) 这样明显不合理,因为appid和accounttype基数太小...,只有1,索引这个索引应该修改,具体改法有很多,我通过修改联合索引先后顺序,将基数字段放在前面,这样扫描时候能够过滤更加准确一些。

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    MySQL查看索引

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    mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引

    · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引名称。 · Seq_in_index 索引列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引。在MySQL,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引唯一值数目的估计值。...基数根据被存储为整数统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引字符数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。...· Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。 · Index_type 用过索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

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    mysql> CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL...系统通过索引区分度来判断一个索引上不同值越多,意味着出现相同数值索引越少,意味着索引区分度越高。我们也把区分度称之为基数,即区分度越高,基数越大。...所以呢,基数越大,意味着符合 100 < c and c < 10000 这个条件行数越少。 所以呢,一个索引基数越大,意味着走索引查询越有优势。 那么问题来了,怎么知道这个索引基数呢?...系统当然不会遍历全部来获得一个索引基数,代价太大了,索引系统通过遍历部分数据,也就是通过采样方式,来预测索引基数。...既然会预测错索引基数,这也意味着,当我们查询语句有多个索引时候,系统有可能也会选错索引哦,这也可能 SQL 执行很慢一个原因。

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