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当我添加新索引时,为什么MySQL中索引的基数保持不变？

当您在MySQL中添加新索引时，索引的基数保持不变，是因为在添加新索引时，MySQL会自动更新统计信息，以便优化查询计划。在这个过程中，基数是指索引中不同值的数量。基数的变化可能会影响查询的性能，因此在添加新索引时，MySQL会尽量保持基数不变，以减少查询计划的更改。

如果您希望手动更新基数，可以使用ANALYZE TABLE命令来强制MySQL更新统计信息。这将重新计算基数，并可能影响查询计划的优化。

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相关搜索:MySQL表文件在添加索引时变大，但在删除索引时不变小如何在保持索引不变的情况下基于列创建新行？通过添加相同索引的数据来合并DataFrame，而保持其他数据不变在多索引中添加来自其他索引的新列当我尝试在字段末尾添加索引时，为什么会出现NAN？当我索引列时,为什么我的视图会变慢？在添加新的复合索引时，MySQL是否获得表上的锁？如何在保持索引不变的同时对javascript中的并行数组进行排序当我使用[[]]作为我的索引号时，为什么它返回这个？索引中的NULL基数是一个问题 - MySQL 5.x.当我输入给定的向量[ which.max() ]时，为什么which.max()中的索引与索引的值不匹配？React不变性帮助器-在数组中的索引处设置新值如何使用JsonPath在JSON中添加新的数组索引？当我尝试为索引筛选数据时，为什么会收到无效的令牌？当我试图打印出答案时，为什么我的索引不能彼此平行？基于不同的索引在pandas中添加新的条件列为什么dynamodb中的索引被称为“二级索引”？为什么要添加‘辅助性’？为什么当我使用sub时，我的dataframe索引会发生变化？Javascript使用数据库中的数据添加新的选择索引当我向列表添加新项时，为什么我的代码不更新

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优化时间序列应用程序的数据查询

原文地址：https://dzone.com/articles/optimizing-data-queries-for-time-series-applicatio

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bitmap位图索引技术占用的存储空间_bitmap位图

参考 https://www.cnblogs.com/lbser/p/3322630.html https://blog.csdn.net/catoop/article/details/111689777

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长字符串查询的时候，对时间和空间耗费都大，这时候可以创建hash索引或者选择字符串前几位做索引排序，若使用字符串前缀做索引，则会排序失效，用文件排序。

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索引-mysql详解（三）

上篇文章说了，mysql可以指定行格式，compact，dynamic，他结构有变长字段长度列表，null值，头部和真实数据存储，compact真实数据会存一定量的页，后面指向页的页码，dynamic全部存的页码，char会根据字符集来变换存储，行溢出是65535个字节，其中null值占一个，数据长度占两个，所以实际65532个字节，也会根据不同字节来变换。Index页存储这标记是否删除，删除的数据会组成垃圾链表，也叫可重用链表，而页里的数据，会根据next_Records来组成链表方便查询，二分查找法查找不同组的槽点。

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什么是 MySQL 索引?

假设我们有一张数据表 employee(员工表)，该表有三个字段（列）,分别是name、age 和address。假设表employee有上万行数据(这公司还真大），现在需要从这个表中查找出所有名字是‘ZhangSan’的雇员信息，你会快速的写出SQL语句：

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GreatSQL统计信息维护管理

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含有子查询的时候，表明各语句执行的先后顺序，如果数字相同，则按照先后顺序执行，如果为 null，则代表是结果集，不需要查询。

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Mysql索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

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mysql 查看索引、添加索引、删除索引命令添加索引删除索引

· Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 · Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 · Comment

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mysql前缀索引的索引选择性

一. 基础概念在mysql中建立前缀索引的意义在于相对于整列建立索引，前缀索引仅仅是选择该列的部分字符作为索引，减少索引的字符可以节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性关于索引的选择性，它是指不重复的索引值（也称为基数cardinality)和数据表的记录总数的比值，范围从1/(数据表记录总数)到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。选择性为1的索引叫唯一索引，这是最好的索引选择性，性能也是最好的建立合理前缀索引的诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长（以便节约空间）。前缀应该足够长，以使得前缀索引的选择性接近于索引的整个列。换句话说，前缀的基数应该接近于完整列的基数

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开发人员不得不知的MySQL索引和查询优化

基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。

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mysql基本知识点梳理和查询优化

本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。

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mysql为什么选错索引？怎么解决？

在进行慢SQL分析的时候，有时候我们会发现explain的扫描行数和慢日志中的行数相差很大，那explain中的rows这个扫描行数是怎么判断的？

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一文读懂比BitMap有更好性能的Roaring Bitmap

1.什么是bitmap？为什么使用bitmap？Roaring bitmap与其他bitmap编码技术相比有哪些优势？2.Roaring bitmap将32位无符号整数按照高16位分容器，即最多可能有216=65536个容器(container)，存储数据时，按照数据的高16位找到container（找不到就会新建一个），再将低16位放入container中。高16位又称为共享有效位，它用于索引应该到哪个容器中查找对应的数值，属于roaring bitmap的一级索引。3.Roaring bitmaps以紧凑高效的两级索引数据结构存储32位整数。高密度块使用位图存储;稀疏块使用16位整数的压缩数组。当一个块包含不超过4096个整数时，我们使用一个排好序的16位整数数组。当有超过4096个整数时，我们使用2^16 位的位图。为什么按4096作为阀值呢？仅仅是因为当数据块中的整数数量超过这个值之后，bitmap将比数组的内存使用率更高。

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MySQL基本知识点梳理和查询优化

本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员。

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MySQL DBA基本知识点梳理和查询优化

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【腾讯云ES】让你的ES查询性能起飞：Elasticsearch 搜索场景优化攻略“一网打尽”

Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务，目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模、丰富的应用场景不断推动着腾讯云ES团队对原生ES进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位的优化。本文旨在介绍腾讯云ES 在优化查询性能之路上的探索历程，是对大量内外部客户不断优化实践的一个阶段性总结。本文会先从ES基本原理入手，在此基础上，从内核角度引导大家如何才能充分“压榨” ES 的查询性能。

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一看就会的mysql索引优化（真实案例）

(使用的数据库：MYSQL 5.7 版本，InnoDB 引擎) 自从服务加了Skywalking后，将大部分慢接口暴露出来。于是就有了这次慢接口的优化。大概的优化过程。

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E往无前 | 让你的ES查询性能起飞！腾讯云大数据ES查询优化攻略“一网打尽”

《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省！快！稳！」诉求，能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性，可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 让你的ES查询性能起飞！腾讯云大数据ES查询优化攻略“一网打尽” 背景 Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务，目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模

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高性能mysql之前缀索引

有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值（也称为基数，cardinality)和数据表的记录总数的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。

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JS中的高阶函数

在js的内置对象中同样存在着一些高阶函数，像数组的map，filter，reduce方法等，它们接受一个函数作为参数，并应用这个函数到列表的每一个元素

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[OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 [OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费] 。[OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用]

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