我的应用程序包含多个活动,主要活动(A)在launchMode singleTop中,每个over活动都处于singleInstance模式。
我选择了singleInstance来防止无限制的导航,如果我像这样导航:A -> B -> C -> B -> C -> B -> C后退操作将完成:C -> B -> A
它如预期的那样工作。
问题:如果我导航A -> B,然后打开应用程序最近的屏幕,点击我的应用程序,就会显示活动b (ok),但是如果我返回应用程序退出并返回到android (该活动没有被破坏,我可以从最近的应用程序屏幕打开B
我想知道,HPA是否考虑了在一个吊舱中使用多个容器的平均CPU利用率,以扩大/降低no值。豆荚。例如,如果我为有2个容器的部署(Pod)指定了如下所示的HPA。为增加自置居所津贴的规模,这两个货柜的CPU使用率是否须达到80%?换句话说,如果容器A的CPU利用率为80%,而容器B的CPU利用率仅为60%。这是否意味着这些豆荚不会被HPA放大。据我观察,情况就是这样。但我不能肯定这一点,因为库伯奈特的文件中没有关于这一点的明确声明。不幸的是,我不是最好的开发人员从源代码中发现这一点。任何帮助&如果可能的话,将不胜感激。非常感谢。
apiVersion: autoscaling/v1
ki
我用Elixir做了一个多进程的插入排序程序。但是,当在32核计算机上运行时,它比单进程插入排序慢。如果发送消息的进程运行在不同的内核上,我认为内核之间的同步可能是延迟的原因。有没有办法找出哪些进程在哪些核心上运行,或者如何控制哪些进程在哪些核心上运行?
defmodule Insertion do
def insert(l, x) do
case l do
[h | hs] -> if x < h, do: [x | l], else: [h | insert(hs, x)]
[] -> [x]
_ -> inspect
我正在为客户端设置数据管道。我花了很多年从事分析工作,但现在我工作的是一个只有生产环境的小商店。我们做的第一件事是创建一个生产的复制实例,但我想应用一种数据仓库的思维方式,使分析部分变得更容易。
我的问题归结为使用什么工具?还有,为什么呢?我一直在寻找像Talened for ETL这样的解决方案,但也对Airflow非常感兴趣。问题是我不太确定哪一个更适合我的需求。我希望轻松地监控和创建作业(我编写python的时候非常流利,所以创建Airflow作业不是问题),但也能够在数据传入时进行转换。
如有任何建议,我们将不胜感激