系列错误:poisson(link= "log")：NA/NaN参数
系列错误:poisson(link= "log")：NA/NaN参数是一个错误信息，它指示在使用泊松回归模型时，指定的链接函数为"log"时出现了NA或NaN参数。泊松回归是一种广义线性模型，常用于计数数据的建模和预测。
在泊松回归中，链接函数用于将线性预测转换为非负的计数响应变量。常见的链接函数包括"log"、"identity"、"logit"等。在这个错误信息中，指定的链接函数为"log"，但是出现了NA或NaN参数，即参数中存在缺失值或非数值。
解决这个错误的方法通常有以下几种：
- 检查数据：首先，需要检查输入的数据是否包含缺失值或非数值。可以使用函数如is.na()或is.nan()来检查数据中是否存在这些问题，并对其进行处理，例如删除缺失值或进行适当的数据清洗。
- 数据转换：如果数据中存在缺失值或非数值，可以考虑对数据进行转换或填充。例如，可以使用均值、中位数或其他合适的方法来填充缺失值，或者使用插值方法来填充缺失的数值。
- 模型选择：如果数据中存在大量的缺失值或非数值，可能需要重新考虑使用泊松回归模型的适用性。可以尝试其他适合处理缺失值或非数值的模型，如负二项回归模型或零膨胀模型。
- 调整参数：如果数据中只有少量的缺失值或非数值，可以尝试调整模型的参数，如设置适当的正则化参数或调整链接函数的选择。
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然而，我得到了一个Error in family:poisson(link = "log") : NA/NaN argument。我使用的代码是： family:poisson(link = "log"), data = results)
s
浏览 11提问于2016-08-19得票数 0
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运行泊松模型问题
、、
我试图在R中运行一个Poisson模型，我检查了一些网站来实现这个目的，我相信下面的代码应该能工作。但是，我收到一条错误消息，它指示存在一个未使用的参数。我不明白这是什么问题。(lme4) data=data_long_1, family = "poisson"(link = "log"))
lmer中的
浏览 2提问于2020-09-01得票数 0
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2回答
我在R中进行了一系列泊松回归，然后根据AIC对我的排名模型进行排序。NaN NA -InfMod5 3 Inf NaN NaN NA -InfMod4 3 Inf NaN NaN NA -Inf
Mod3 2 Inf
浏览 3提问于2015-03-05得票数 0
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这导致了训练的nan和每次迭代的验证偏差。
fm1 = formula(Claims ~ District + Group + Age + offset(log(Holders)))
fitgbm1 = gbm(fm1, distribution = "poisson
浏览 2提问于2016-12-21得票数 4
loocv <- glm(data_set, tree)$delta[1]1. glm( stop("'family‘，data_set
浏览 2提问于2022-10-11得票数 0
)
NA/NaN function evaluationErrorin nlminb(start
浏览 1提问于2018-10-24得票数 0
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3回答
代码：reg = mod.fit()警告: DeprecationWarning:呼叫家庭(.)不建议使用链接类作为参数
浏览 7提问于2020-01-08得票数 3
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本质上，我要做的是在一系列glm模型上运行这个函数，然后将输出添加到主data.frame对象中。但是，虽然我可以从$dqAIC ()输出中提取ICtab和$df参数，但我无法找到提取行名本身的方法(即输入到ICtab中的模型的名称)。(link="log"), na.action=na.exclude)
model.1 <- glm(test.data.1 ~ ns(num.days, df = 3), family=poisson(<em
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
我想我需要添加类型参数，这样我的模型就不会产生水平的平行线了。但是，当我遇到这个错误消息时，我很难用类型参数来适应它；我的代码用于创建模型和绘图 data = aids,
family = poisson(
浏览 12提问于2022-05-25得票数 0
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ClaimModel <- glm(ClaimCount~JudicialOrientation+Frequency glm(formula = ClaimCount~ JudicialOrientation + F
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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我在写： family = poisson(link=log), 这两个变量都是绝对的。现在我试着用glmrob把所有的东西都用在同一个步骤上： famil
浏览 5提问于2022-04-22得票数 0
我试图运行零膨胀负二项环，但我遇到了一个"NaNs生产“警告时，检查模型，阻止我看到结果。下面是一些模拟数据，这是我实际数据的简化版本--我的真实数据有更多的每个物种的观察结果+更多的物种：
df1 <- data.frame(species = c("Rufl","Rufl","Rufl","Rufl","Assp","Assp","Assp","Assp","Elre", "Elre","Elre",
浏览 5提问于2021-04-30得票数 1
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我找不到也听不懂na()的词句。input(title="Time 1", type=input.string, defval="90")
t = time(res) h = security(syminfo.tickerid
浏览 0提问于2021-07-31得票数 0
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然而，在控制台上，我得到了这个错误。User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.11; rv:58.0) Gecko/20100101 Firefox/58.0" : In addition: Warning messages:
1: In request(headers = c(..., .headers)) : NAs introduced
浏览 52提问于2018-03-05得票数 0
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与使用offset()参数相比，在glm()的formula参数中使用offset()重要吗？换句话说，是model.1 <- glm(cases ~ city + age.range + offset(log(n)), family = poisson(link = "log"), data = nonmel)
## And using
浏览 2提问于2019-06-18得票数 0
我使用emcee软件包来确定应该遵循泊松分布的测量数据集的最佳参数。我使用的代码是 A = 10**logA 454 # Check for log_prob returning NaN.
455 if np.any(np.isnan(log_pr
浏览 9提问于2021-04-13得票数 0
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我的用例是在小于10的所有点上评估Poisson pmf，我会用不同的lambdas多次调用这样的函数。兰巴达是不知道提前，所以我无法向量化兰巴达。%timeit scipy.stats.poisson._pmf(np.arange(0,10),3.3)%timeit scipy.stats.poisson.
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我认为这一定是因为他们的源代码中出现了某种环境引用错误，但我想在给作者发电子邮件之前确定一下。所以，任何洞察力在这里都是值得赞赏的。(y ~ x - 1, link=mylink)}
> Error in poisson(link = mylink)
浏览 3提问于2021-01-27得票数 2
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在.contains(na=True)或.contains(na=False)中会发生什么？你能给我举个例子吗？
浏览 4提问于2021-12-08得票数 0
1回答
在mlr之外，直接使用gbm包，我使用distribution = "poisson"和predict.gbm，使用type = "response"，返回原始尺度上的预测，但是我注意到，当我使用mlr0.418712372101 1 -0.02092168然而，事实并非如此，因此我担心mlr中的超参数调优例程将无法工作
浏览 1提问于2018-10-31得票数 2
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