sqlserver的执行计划 执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。...Where（在哪里）：执行计划可以在 SQL Server Management Studio (SSMS) 中查看。...这些分析方法可以帮助你理解和优化 SQL Server 的执行计划，以提高查询的性能。...在执行哈希连接时，数据库会选择一个表作为构建哈希表的表，将该表的数据按照连接条件进行哈希分区，然后遍历另一个表的数据，对于每一行，使用哈希算法在哈希表中查找匹配的行。...table_name2; ``` 执行计划的优化改进 在分析 SQL 执行计划结果后，可以采取一些优化原则来改进查询性能和优化执行计划。
我们在第7节的实验研究中说明了Orca在功能和性能方面在HAWQ与其他Hadoop SQL引擎之间的关键作用。...图片图12 显示了Orca相对于Planner在所有查询中的性能提升速度，超过1的速度提升比例表示Orca的性能改进。我们观察到，对于80%的查询，Orca能够生成类似或更好的查询计划。...这些查询在Planner的计划下需要超过10000秒，而在Orca的计划下只需几分钟即可完成。Orca提供的性能改进是由以下突出特点的组合所致：join顺序重排。...SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW) [23]广泛重用了已建立的Microsoft SQL Server优化器。...对于每个查询，PDW触发一个优化请求，该请求由SQL Server优化器在一个仅维护数据库元数据和统计信息而不包含用户数据的shell数据库上工作。
图形查询计划 查询计划是SQL Server执行查询的一组指令。 SQL Server Management Studio将以文本，图形或XML格式显示查询计划。...这个计划的每个操作的相对成本告诉我们，排序操作是总成本的5％，而表扫描是95％的工作。 因此，如果我们想提高这个查询的性能，我们应该解决表扫描，而不是排序; 这就是为什么建议索引。...因此，与之前计划中的排序操作相同的排序操作现在占查询总成本的75％以上，而不是仅仅是原来成本的5％。 因此，最初的计划需要75/5 = 15倍的工作量来收集与当前计划相同的信息。...适当的排序输入是一个很棒的短语，当鼠标悬停在查询计划图标上时，它会验证您选择的索引。 哈希 如果传入数据的顺序不合适，SQL Server可能会使用散列操作对数据进行分组。...排序 如果数据没有被预分类（索引），并且如果SQL Server认为哈希不能有效地完成，SQL Server将对数据进行排序。这通常是最不可取的选择。
在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。...连接操作：对于涉及多个表的查询，成本模型会考虑不同连接策略（如嵌套循环连接、哈希连接等）的成本。 排序和分组操作：这些操作通常需要额外的CPU和内存资源。...合理设计索引：根据查询模式和数据分布来设计索引，避免过度索引导致的性能下降。使用EXPLAIN命令来检查查询是否使用了合适的索引。...优化查询语句：简化复杂的SQL查询，避免不必要的连接、子查询和计算。使用索引覆盖扫描（Covering Index）来减少数据查找的开销。...结合EXPLAIN命令的输出和慢查询日志来分析问题查询的执行计划。 四、成本值的存储和配置 MySQL在server_cost和engine_cost这两个系统表中存储了默认的成本值。
80>40 所以，我看节点 80 的左子树40=40，节点存在。我提取节点内行的 id（它不在图中）并查看给定行 id 的表。知道行 id 让我知道数据在表中的精确位置，因此我可以立即得到它。...一个关于 SQL Server 2005 如何优化查询的很好的演示在这里有关 Oracle 12c 中的优化的白皮书，请点击此处来自“数据库系统概念”一书的作者的 2 门关于查询优化的理论课程，这里和这里...哈希连接散列连接更复杂，但在许多情况下比嵌套循环连接成本更低。...因此，我们无需在每个计划中计算此子树的成本，而是计算一次，保存计算的成本并在再次看到此子树时重用它。更正式地说，我们面临着一个重叠的问题。为了避免对部分结果进行额外计算，我们使用了记忆。...因此，如果不使用数据，**权重会** 随着时间的推移而降低。权重的计算成本很高，这就是 SQL Server 只使用 K=2 的原因。对于可接受的开销，该值表现良好。
——>为sql优化(select)做准备 1.查看SQL执行频次 【1】为什么要关注执行频率 有张表数据量大，但是只插入不查询，所以没必要优化； 通过查看增删改/查占数据库操作的比例， 来判断是否需要优化...，第一个窗口输入如下代码查看慢查询日志实时情况 tail -f localhost-slow.1og 第二个窗口执行一条select语句，由于用时没有超过10s，所以在第一个窗口中没有显示 第二个窗口执行一条典型性能低...select语句，用时超过10s，所以在第一个窗口中显示 3.profiles详情——（解决慢查询日志–自定义问题） 【1】慢查询日志机理机理＆作用＆语法 慢查询日志只记录超过10s的sql记录，想要自定义要通过...即外层的查询)、UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询)等 type：表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、system...sn创建索引，然后再次执行相同的SQL语句，再次查看SQL的耗时 从21s变成0.01s，性能大大提升 1.覆盖索引——查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 尽量使用覆盖索引 (
SQL DB - 关系型数据库是如何工作的 从数据结构说起 时间复杂度归并排序二叉搜索树B+树索引哈希表全局概览 核心组件工具查询管理器数据管理器：数据查询的流程客户端管理器查询管理器 查询解析器查询重写器统计查询优化器...在解析过程中，SQL 查询被转换为内部表示（通常是一个树）。如果一切正常，内部表示被送到查询重写器。...如果查询匹配一种模式的规则，查询就会按照这条规则来重写。下面是（可选）规则的非详尽的列表：视图合并：如果你在查询中使用视图，视图就会转换为它的 SQL 代码。...例如，SQL Server 使用 LRU-2。这个算法的原理是把更多的历史记录考虑进来。简单LRU（也就是 LRU-1），只考虑最后一次使用的数据。...，所以SQL Server只是使用 K=2，这个值性能不错而且额外开销可以接受。
其次，由于连接词谓词、连接和用户定义函数等固有的基数估计不完美，可能会导致糟糕的查询计划。...5.3 规划器规则：连接算法重新选择在Photon查询引擎中，有两种主要的分布式连接算法：广播哈希连接和混洗哈希连接。广播哈希连接。...，但查询通过SQL提示试图强制使用广播哈希连接实现。...这可以使用广播哈希连接实现，但不能用混洗哈希连接，因为后者并不总是按标准SQL语义产生正确的结果。此外，构建侧和探测侧不能交换。...值得注意的是，在1990年代末，SQL Server用Cascades风格的架构重建了其查询优化器[34]。
一般我们调查是否这个计数器持续在500MB以下，这说明内存过低。如果持续低于500则说明你需要增加更多的内存。 这个计数器不能通过T-SQL查询，只能通过性能监视器观察。...如果大于1这说明内存不足按顺序等待内存释放再操作SQL。 一般工作中出现这种等待可能是由于糟糕的查询，缺失索引，排序或者哈希引起的。...传入查询的数量（批处理数量） SQL Server: SQL Statistics - Compilations/Sec. ...超过20000s，没有内存等待，充足的总内存和较低的编译比率（编译数/查询数）....在实际数据库环境中，一般突然遇到的性能问题多半是因为T-SQL语句引起的，就如我前面提到糟糕的查询（缺失索引、排序、哈希等等），这个时候通过语句优化可以很好的解决突发问题，这里就不详解了。
，在实际生产环境中，由于数据库服务器本身的性能局限，就必须要对上层的应用来进行一些优化，使得上层应用访问数据库的压力能够减到最小 引入数据库连接池；防止客户端不断三次握手建立连接，四次挥手关闭连接，耗费网络以及服务器资源...自适应哈希索引 由于hash索引的生成和维护也是耗费性能的，通过以下命令查看自适应哈希索引搜索的频率低于使用二级索引树搜索的频率： show engine innodb status\G 如果使用自适应哈希索引搜索的频率较低...1就可以了，然后重启MySQL Server就可以使用了，如下： MySQL查询缓存还是不如使用redis，这是MySQL的查询缓存，我们作为MySQL服务的使用者来说，控制不了MySQL的缓存方式，如果我们引入...，不会因为临时创建和销毁线程，造成系统性能降低，因为线程的创建和销毁是很耗费性能的 线程池就是在业务使用之前，先创建一组固定数量的线程，等待事件发生，当有SQL请求到达MySQL Server的时候，在线程池中取一个线程来执行该...并发连接数量和超时时间 MySQL Server作为一个服务器，可以设置客户端的最大连接量和连接超时时间，如果数据库连接统计数量比较大，这两个参数的值需要设置大一些 在配置文件（my.cnf或my.ini
，会在内存中基于B-Tree 索引创建一个哈希索引 创建自定义哈希索引 在B-Tree 上创建一个伪哈希索引 如下： 创建一个伪哈希索引；但是这样会有很高的查询开销 使用下面语句可以对于性能的极大提升...行间碎片 逻辑顺序上的页 剩余空间碎片 值数据页中有大量的空余空间 总结 「使用索引查询记住以下几点：」 查询性能优化（最最最重要的一节） 慢查询基础：优化数据访问 确认应用程序是否检索了大量超过需要的数据...， mysql 服务器 是否在分析大量超过需要的数据行 ❝核心：是否向数据库请求了不需要的数据 ❞ 执行查询的基础 查询状态 使用 SHOW FULL PROCESSLIST 命令 sleep Query...存储过程和函数 限制 优化器无法使用关键字deterministic 优化单个查询中多次调用存储函数的情况 无法评估存储还书的执行成本 每个连接都有独立的存储过程 绑定变量 绑定变量的优化 准备阶段...复制和容量计划 假设工作负载为20%的写和 80%的读， 为了计算简单，假设有如下条件 读和写查询包含同样的工作量 所有服务器等同，每秒能进行100次查询 备库和主库有同样的性能特征 所有读操作转移到备库
7、 只在必要的情况下才使用begin tran SQL Server中一句SQL语句默认就是一个事务，在该语句执行完成后也是默认commit的。...Begin tran付出的代价是在提交之前，所有SQL语句锁住的资源都不能释放，直到commit掉。 可见，如果Begin tran套住的SQL语句太多，那数据库的性能就糟糕了。...8、 一些SQL查询语句应加上nolock 在SQL语句中加nolock是提高SQL Server并发性能的重要手段，在oracle中并不需要这样做，因为oracle的结构更为合理，有undo表空间保存...SQL Server 的读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。使用 nolock有3条原则。...“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%， 12、数据类型的隐式转换对查询效率的影响 sql server2000的数据库，我们的程序在提交sql语句的时候，没有使用强类型提交这个字段的值
另一个可选的子计划也同时被确定，它允许优化器将连接方式切换到哈希连接。在候选计划中products是通过全表扫描来读取的。...(图6: SQL监控工具中的一个EMP和DEPT表之间的连接的执行计划，它使用了自适应分配方法) 要了解在运行时选择哪个分配方法，查找此信息的最简单方法是查看SQL监控工具中的OTHER列。...如果有多个索引，其中的一些可能不会显著地减少ROWID集合，但是仍然会在查询执行期间引入可观的处理成本。自适应计划因此被用来裁剪索引，这些索引无法显著地降低过滤匹配的行数。...为了将对性能的影响减到最低，在Oracle数据库12c第一版中，动态取样查询的结果将会被保留在数据库的服务器结果缓存，从Oracle数据库12c第二版开始会保留在SQL计划指令的知识库中。...在第二次执行，优化器使用了来自初次执行的统计信息来确定一个具有不同连接顺序的新计划。在生成执行计划的过程中对统计信息反馈的使用情况被注明于执行计划下面的备注部分。 ?
语义分析：在语义分析阶段，MySQL会验证SQL语句中的表、列等对象是否存在，以及用户是否具有相应的权限。 查询优化：如果是查询语句，MySQL会对其进行优化，选择合适的执行计划来提高查询性能。...这个阶段包括了索引选择、连接顺序优化、子查询优化等。 执行计划生成：在查询优化阶段完成后，MySQL会生成执行计划，决定如何执行SQL语句。执行计划通常是一个树形结构，包括了各个操作的顺序、方式等。...数据库规模和性能：SQL Server通常被用于大型企业级应用，它具有较大的数据处理能力和高性能特性。MySQL通常在中小型应用中使用，但也可以应对一些大型应用需求。...数据库语法和工具：SQL Server使用Transact-SQL（T-SQL）作为其查询语言，而MySQL使用标准的SQL语言。...总的来说，HTTPS在保护数据安全和用户隐私方面具有明显优势，但也存在一些性能和成本方面的缺点。在需要保护敏感信息的场景下，使用HTTPS是非常重要的。 26. 索引失效的原因？
优缺点 优势 劣势 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本 索引列也是要占用空间的 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗 索引大大提高了查询效率，同时却也降低了更新表的速度，...SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。...)、SUBQUERY(SELECT/WHERE,之后包含了子查询)等 type 表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index...SQL提示 SQL提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。...知识小贴士： using index condition:查找使用了索引，但是需要回表查询数据 using where;using index：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据
同时，随着 Spark 以及其社区的不断发展，Spark 及 Spark SQL 本身技术的不断成熟，Spark 在技术架构和性能上都展示出 Hive 无法比拟的优势。...对于一种类型的 STS（事实上，有赞的 STS 分为多组，如 ad-hoc，大内存配置组）在 ZK 上注册一个节点，JDBC 的连接直接访问 ZK 获取随机可用的 STS 地址。...2.2 性能优化 之前谈到，STS 只有一个进程去处理所有提交 SQL 的编译，所有的 SQL Job 共享一个 Hive 实例，更糟糕的是这个 Hive 实例还有处理 loadTable/loadPartition...对于小文件问题，我们采用了社区 SPARK-24940 的方式处理，借助 SQL hint 的方式合并小文件。同时，我们有一个专门做 merge 的任务，定时异步的对天级别的分区扫描并做小文件合并。...经过一波人工推广之后，头部任务节省的资源相当客观，在2017年底，切换到 SparkSQL 的任务数占比5%，占的资源20%，资源使用仅占 Hive 运行的10%-30%。
由于这是个很大的话题，我将集中探讨我认为必要的内容：数据库处理SQL查询的方式。我仅仅介绍数据库背后的基本概念，以便在读完本文后你会对底层到底发生了什么有个很好的了解。...确实，当今处理器每秒可处理上亿次的运算。这就是为什么性能和优化在很多IT项目中不是问题。 我说过，面临海量数据的时候，了解这个概念依然很重要。...知道 ROW ID我就知道了数据在表中对精确位置，就可以立即获取数据。 最后，两次查询的成本就是树内部的层数。如果你仔细阅读了合并排序的部分，你就应该明白一共有 log(N)层。...我们需要找到高效的范围查询方法。为了解决这个问题，现代数据库使用了一种修订版的树，叫做B+树。...查询仅耗费了 2 次运算（1次计算哈希值，另一次在哈希桶中查找元素）。 现在，比方说你要找元素 59： 哈希表计算 59 的哈希码，等于9。 查找哈希桶 9，第一个找到的元素是 99。
Hash索引 Hash索引： 哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。...SQL性能分析 SQL执行频率 SQL执行频率： MySQL客户端连接成功后，通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。...#设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行超过2秒，被视为慢查询，记录慢查询日志 long_query_time=2 # 修改MySQL配置文件/etc/my.cnf【Linux环境下】 vi /etc/...表示连接类型，性能由好到差的连接类型为：NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all。...(索引名)] WHERE 条件; 覆盖索引 ： == 应当尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到），从而减少 select * 的使用。
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