粒子撞到墙上。蒙特卡罗模拟
粒子撞到墙上是一个物理现象，指的是粒子在运动过程中与墙面发生碰撞。蒙特卡罗模拟是一种基于概率统计的计算方法，通过随机抽样的方式模拟实验过程，从而得到结果的近似解。
在云计算领域，粒子撞到墙上可以类比为数据在云计算环境中的传输和处理过程中的碰撞。云计算提供了强大的计算和存储能力，可以支持大规模数据的处理和分析。粒子撞到墙上的蒙特卡罗模拟可以用来解决一些复杂的计算问题，例如模拟粒子在物质中的传输和相互作用过程，或者模拟随机事件的发生概率。
在云计算中，可以利用蒙特卡罗模拟来进行大规模数据的分析和预测。通过随机抽样和模拟实验，可以得到对未来事件发生概率的估计，从而帮助决策者做出合理的决策。例如，在金融领域中，可以利用蒙特卡罗模拟来模拟股票价格的变动，从而评估投资组合的风险和收益。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以满足不同场景下的需求。例如，腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）提供了灵活的计算资源，可以根据实际需求进行弹性扩展和收缩。腾讯云的对象存储服务（Object Storage Service，COS）提供了安全可靠的存储服务，适用于大规模数据的存储和访问。腾讯云的人工智能服务（AI）提供了丰富的人工智能算法和模型，可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
总结起来，粒子撞到墙上的蒙特卡罗模拟在云计算领域中可以用来解决复杂的计算问题和预测分析，腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以满足不同场景下的需求。
相关·内容
1回答
(Monte粒子)是一种用蒙特卡罗方法模拟辐射效应的古老而著名的Fortran程序。可用于辐射安全计算。
要获得MCNP套件是非常困难和昂贵的，而且代码很难阅读。
什么是MCNP的开源替代方案？
浏览 2提问于2013-10-08得票数 3
回答已采纳
我正在对球体上的粒子进行大都会蒙特卡罗模拟，并对给定时间步长内的随机运动有一个问题。
我知道，要在球体上获得随机点的均匀分布，首先使用最简单的方法是不够的(使用常量R的球面坐标，并选取随机角度θ和φ)，但必须使用以下方法之一：
看看球体上蒙特卡罗的另一种代码，我看到了一种相当复杂的生成随机移动的方法:选取一个随机粒子，计算旋转矩阵，将其移动到北极，找到一个小于一定长度的随机笛卡尔向量并将其移动到北极，归一化笛卡尔向量，然后将其旋转回原始粒子位置附近。
这一切都是为了得到一个没有偏见的新的随机位置。尽管我怀疑这与细节平衡有关，但我并不完全理解其中的道理。但我的感觉是，应该有一种更容易(即更快)的
浏览 5提问于2012-10-16得票数 5
回答已采纳
1回答
我目前正在进行高能物理方面的研究，并希望在使用这些粒子进行计算之前，实现一个神经网络来确定应用于粒子的最佳“运动学切割”。
目前，我正在使用蒙特卡罗模拟产生1e5粒子事件。事件被定义为两个质子与E_cm = 13 TeV碰撞。当这些质子碰撞时，它们会混沌地产生许多其他粒子，有些是稳定的，有些则不是。通过蒙特卡罗模拟，我能够确保在任何情况下，一个特定的粒子衰变发生。这种衰变的产物是我想研究的。
通过每个事件中大量的粒子列表，我的目标是可靠地收集这些特定的粒子。由于数据不明确(没有“确定”的方法知道哪些粒子实际上来自衰变)，所以我们采用运动学的方法来帮助排除更多不可能的候选粒子。在一种情况下，我正
浏览 0提问于2023-01-15得票数 2
1回答
我正在为我的机器人实现蒙特卡罗定位，给出了一个环境的地图，以及它的起始位置和方向。我的做法如下：
均匀地在给定位置周围创建500个粒子
然后在每一步：
运动用节理法更新所有粒子(我目前的方法是newX=oldX+ odometryX(1+standardGaussianRandom)等)。
使用声纳数据给每个粒子分配权重(公式为每个传感器的probability*=gaussianPDF(realReading)，其中高斯有平均predictedReading)。
返回概率最大的粒子作为这一步的位置
然后根据权重将9/10的新粒子从旧粒子中重新提取出来，1/10在预测位置
浏览 6提问于2014-01-21得票数 0
NSTableView声明了这个可选的委托方法：
- (CGFloat)tableView:(NSTableView *)tableView sizeToFitWidthOfColumn:(NSInteger)column;
实现它很容易，但是当您的表中填充了数千个条目时，您就会看到性能问题，调用这个方法会使应用程序失去响应性。
以下是文档中关于实现该方法的说明：
如果要控制当用户双击调整大小分配器时列的宽度，请实现此方法。默认情况下，NSTableView迭代表中的每一行，通过preparedCellAtRow:column:访问一个单元格，并请求"cellSize“找到要使用的适
浏览 1提问于2014-10-14得票数 1
回答已采纳
1回答
类流体特征
、、、
所以我试着用游戏写一个模拟程序，但是我坚持住了
我试图制造掉下来的粒子，但当它们撞到墙上时，我想让它们堆积并停止。
这听起来可能令人困惑，下面是一个例子：
我想制造出类似于上面游戏中的糖的粒子：
我一开始试着：
if pygame.sprite.spritecollideany(self, self.game.block_list):
self.rect.x += 0
self.rect.y += 0
但是粒子就会停下来，不会从倾斜的表面滚下去
此外，我还需要知道如何检查雪碧是否与其组中的任何其他精灵发生碰撞。
所以，如果有人知道我如何复制这种液体，就像粒子在游戏中的运动，那
浏览 2提问于2013-11-20得票数 1
回答已采纳
现在我正在尝试实现一个粒子过滤器。我得到了一张挂在墙上的地图，我试图在这张地图上定位一个机器人。基于粒子滤波的方法，我初始化1000个随机粒子，在每一步中，我按照一定的运动指令移动这1000个粒子，即一个角度-里程对。在移动之后，我计算测量的可能性与感知到墙的距离相比较，然后根据它们的可能性对粒子进行重新采样。我认为这是粒子滤波的基本过程。现在让我困惑的是，我应该如何处理一些粒子在前进时撞到墙上的情况？
浏览 10提问于2014-09-21得票数 0
7回答
使用带有GPU的随机数
、、、
我正在研究使用nvidia GPU进行蒙特卡罗模拟。但是，我想使用gsl随机数生成器和并行随机数生成器(如SPRNG )。有人知道这是否可能吗？
更新
我用GPU和RNG玩过。目前还没有一个很好的解决办法。随SDK而来的Mersenne并不适合(我的)蒙特卡罗模拟，因为它需要相当长的时间才能产生种子。
NAG图书馆更有希望。您可以在批处理或单个线程中生成in。然而，目前只支持少数几种分布--均匀、指数和正态分布。
浏览 11提问于2010-06-26得票数 9
回答已采纳
2回答
我很难用python 3创建我自己的蒙特卡罗模拟器..。我正试图预测未来一年的价格。我仍然在学习如何在python中编程。
我的数据：
Price = np.array([29429,30426,32513,40605,52806,57581])
Year = np.array([1970,1971,1972,1973,1974,1975])
尝试蒙特卡罗模拟器..。
N_pts_per_fit = 30
indices= random.randint(0,Price,N_pts_per_fit)
for i in range[N_pts_per_fit]:
newdata = in
浏览 10提问于2016-11-30得票数 0
2回答
在for循环中启动多进程应用程序时，Python内存不足。每增加一个循环，分配的内存就会变得更大。如何解决此问题？ 我正在执行大型蒙特卡洛模拟，每个模拟都有数千个模拟。为了获得性能提升，我使用了multiprocessing模块，并在10个内核上并行运行各个模拟。每个蒙特卡洛模拟使用相同的模型，但不同的模型输入。我基本上是在循环一个输入列表，并在上一个蒙特卡罗模拟完成后，用下一个模型的输入开始一个新的蒙特卡罗模拟。 奇怪的是，之前的蒙特卡洛模拟中分配的内存并没有在它完成后释放。每增加一次蒙特卡洛模拟，分配的内存就会越来越大，直到python耗尽内存。上一次蒙特卡洛模拟中的每个python对象
浏览 44提问于2019-02-06得票数 0
我正在做蒙特卡罗模拟。我有一种从头开始计算粒子能量的方法，还有一种只计算旧态和新态之间的差别的方法。为了测试对我所做代码的修改，我用两种方法计算了一步后的能量，得到了不同的结果。这个数字很低( 10^-5的规模，而总能量是10^8)，但我预计它会更低。我怀疑这是fortran问题的三个原因
纵观所有的互动，我看不出这两种方式有什么区别
这些值会自我重复
例如，许多值都是2 (2^-14)的负幂。
我很感激你的想法。
上述变量以及计算中使用的大多数变量(如果不是全部的话)都是双精度类型的。编译器是gnu f95。
浏览 2提问于2013-02-21得票数 0
1回答
阶小于E-1的随机数
、、、
我目前正在用Python进行动态蒙特卡罗模拟，所以我需要生成在0到1之间的伪随机数，它们遵循均匀分布，但是我正在搜索一些小于E-1的数字，例如，0.001。我知道这并不常见，因为它们毕竟是随机数，但我的问题开始于蒙特卡罗的实现。
简单地说，蒙特卡罗模拟的问题是，我有一个constraint_probability=c和一个伪随机的number=r，但是由于问题的动态性，我的代码只能在r< c的情况下运行。如果我做了c=0.001，我的代码就永远不会运行。
我的第一个想法是使用random.uniform，但我发现得到的数字至少是E-2的。
后来，我认为可以通过设置以下函数来解决我的问题：
浏览 2提问于2021-04-23得票数 0
在这种情况下，有人能帮我吗?我想用蒙特卡罗模拟生成一系列服从MATLAB中给定分布的随机数。
例如:指数分布p(x)=exp(-x) x>0
谢谢。
浏览 4提问于2011-12-04得票数 1
在我的C++项目中，我有三个类，Particle、Contact和Network。Network类将具有N粒子(std::vector<Particle> particles)和Nc联系人(std::vector<Contact> contacts)。Particle对象每个都有许多联系人，由Contact对象表示，联系人由粒子对共享。
我有必要知道一个特定的粒子有什么联系，我已经决定通过Network对象(例如，使用network.getContacts(Particle particle))获得这些信息。
我的问题可以分为两部分：
首先，什么是有效的和社区推荐的方式
浏览 0提问于2017-11-10得票数 12
回答已采纳
2回答
我正在尝试将一些python代码翻译成C++。代码所做的是运行蒙特卡罗模拟。我认为Python和C++的结果可能非常接近，但似乎发生了一些有趣的事情。
下面是我在Python中所做的工作：
self.__length = 100
self.__monte_carlo_array=np.random.uniform(0.0, 1.0, self.__length)
下面是我在C++中所做的工作：
int length = 100;
std::random_device rd;
std::mt19937_64 mt(rd());
std::uniform_real_distribution<
浏览 11提问于2013-08-12得票数 9
回答已采纳
3回答
我对n个样本做了蒙特卡罗模拟。对于每一个样本，我需要计算值Xi，因此，我将得到的结果如下：
X= X1，X2，.，Xn
(在这里，Xi可以是矩阵或数字)。
现在我要计算这些样本的平均值，我称之为Xmean。所以我需要得到这样的东西：
X1，(X1+X2)/2，(X1+X2+X3)/3 .，(X1+X2+...+Xn)/n
在Python中，我编写了一个代码：
for i in range(N):
for j in range(i+1):
Xmean(i) = Xmean(i) + X(j)
Xmean(i) = Xmean(i) / (i+1)
浏览 5提问于2014-01-18得票数 0
我有一项任务是使用蒙特卡罗方法来评估一个不公平的硬币翻转，并确定在n个模拟中从n个翻转中得到n个头部的概率。我的教授提供的指南(底部)对于如何根据不公平的硬币调整它是没有意义的。我已经包括了我开始编码的内容，但它还远未完成。我怎样才能调整蒙特卡罗来为一枚不公平的硬币工作呢？
问题：
假设你有一枚硬币是不公平的，有一个头的概率是p。我们感兴趣的是，在总共的nflips翻转中，能看到确切的人头的概率。编写一个函数，将这些参数用于在nsim模拟中计算这个概率(总共有四个参数)，并在几个不同的值上测试它。提示:在示例函数中使用prob参数。
nsim <- 10000
nheads <-
浏览 4提问于2022-04-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在卡方test.In R中绘制零分布，用以下代码进行蒙特卡罗模拟得到经验p值是可行的：
chisq.test(d,simulate.p.value=TRUE,B=10000)
但是它不返回分布图。有没有办法使R返回测试的模拟值？
浏览 5提问于2016-04-21得票数 3
回答已采纳
我正在使用Matlab脚本对Simulink模型运行蒙特卡洛模拟，该脚本大致如下所示：
model = 'modelName';
load_system(model)
for ii = 1 : numberOfMC
% Some set_param...
% Some values are set
sim(model);
results{ii, 1} = numberOfMC;
% ect...
end
close_system(model,0);
随着蒙特卡罗试验次数的增加，一次模拟的时间也会增加，如n^2。
有没有一个简单的解释
浏览 0提问于2013-12-04得票数 6
如果我只想计算一个标准的正常变量，那么使用：
samples=norminv(rand(N),0,1);
和
samples=normrnd(0,1,N,1);
无论是在处理时间上还是在蒙特卡罗模拟中使用时的收敛性？
我问这个问题的原因是，我想使用类似于norminv()的Halton数这样的准蒙特卡罗技术来复制normrnd()，但首先我要确保我理解它们之间的关系。
我想中心问题之一是:在rand()和normrnd中，随机数是如何产生的？是同一种方法吗？
如果它们完全等同，为什么重复呢？
浏览 0提问于2014-01-23得票数 2
回答已采纳
1回答
对于BPSK的误码率和信噪比分析，我使用MATLAB中的Simulink和BERtool。下面显示的是Simulink模型：
在AWGN组件中，参数设置如下：
然后我打开蒙特卡洛的BERtool ->。此处，Eb/No的取值范围为0:1:10
它不会为每次迭代更改AWGN组件中的Eb/No值。Eb/No值在蒙特卡罗模拟中的确切作用是什么？
浏览 43提问于2017-02-18得票数 0
1回答
我正在我的4核PC上使用GNU Octave 4.0.0计算蒙特卡罗模拟.模拟大约需要4个小时来计算脚本50,000次(特定于我的问题)，这是一个很长的计算时间。我想知道是否有办法同时在多个核上运行Octave，以减少计算时间。
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-05-18得票数 3
回答已采纳
我已经为蒙特卡罗模拟编写了CUDA代码。我基本上有一些粒子，并执行某些操作。为了计算3D网格中每个单元的密度，我有一个数组(在设备上)，其中为每个粒子分配一个单元ID。这是通过数据自动化系统完成的。然后，我希望将设备内存复制到主机，以计算密度，并将值写入文件。
但是，在运行我的代码时，cudaMemcpy没有响应，语句后的代码也没有执行。我担心我在分配数组时做错了什么，如果有人能指出我的错误，我会很高兴的。
下面是代码的重要部分：
size_t sizeInt = dim*numParticles *sizeof(int);
...
int *h_cellIndex = NULL; // ho
浏览 15提问于2014-02-17得票数 0
回答已采纳
我不确定我是否应该在交叉验证或这里打开这个问题。但是由于这个问题属于与数据科学相关的一个更大的项目，所以我选择了这个。
我将介绍我的工作项目的一个简化版本，因为原始版本过于复杂，而且是特定的领域。
假设我们有1小时(60分钟)的时间线。在此期间，作业开始运行，并以随机点创建用户通知。我已经写了一个蒙特卡罗模拟来研究这个过程。
我的主要问题是：
这些通知在60分钟内传播得有多好？
我们是否有这个时间线中不包含通知的部分，其余的是否聚集在特定的时间内？
在执行中改变随机函数，会对上述答案产生怎样的影响？
蒙特卡罗模拟实际代码的伪代码是：
Repeat one million times
n
浏览 0提问于2017-01-31得票数 4
回答已采纳
我计划做一个蒙特卡罗模拟，但是AnyLogic页面上的介绍并没有真正帮助我。我希望通过统一(0，1)更改一个参数，并运行模型1000次，并将结果保存在excel表中。我的想法是有一个名为"durchlaufzeit“的变量，它需要模型在水槽上花费时间。所以在水槽里我说durchlaufzeit = Math.round(time())。这是获得总延迟时间的正确方法吗？或者有什么可以替代的呢？
接收器中的命令如下所示：
因此，在离散事件仿真结束时，我想将仿真的整个延迟时间写入我的ExcelSheet ergebnisse中。我用以下方式创建了蒙特卡罗实验：
在我看来，
浏览 7提问于2022-03-14得票数 -2
回答已采纳
1回答
我正在寻找一种方法，用蒙特卡罗模拟从正态分布中生成两个相关变量。特别是，我想定义这两个变量之间的不同相关性(即R = .30，.60，.90)。非常感谢!
浏览 2提问于2021-02-22得票数 0
回答已采纳
我试着做一个时间序列蒙特卡罗模拟的可靠性分析。我的系统的故障率/年.The是一个常数，所以我从指数分布的exprnd(1/λ)生成随机数，计算出未来可能的故障次数(年份)，-k.The蒙特卡罗模拟周期将是30年，试验的次数将由用户定义，每次迭代的结果将存储在矩阵中，每列都将是我的系统在其30年生命中的故障次数，cycle.The问题是，我不知道loop.The代码在一个30年内的确切迭代次数将与以下类似。
MTTF=0.6; % enter mean time to failure 1/λ
A=zeros(300,1); %preallocate a large enough
浏览 2提问于2014-01-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个关系式:y=a+b+c
我有a，b和c的平均值和标准差，我想通过蒙特卡罗模拟得到y的概率分布。
有没有什么函数、包或者简单的方法可以让我这样做呢？
浏览 0提问于2012-06-29得票数 1
回答已采纳
3回答
我最近正在研究一些关于优化的算法。我发现了一种非常有趣的算法，叫做模拟退火。根据我的理解，我们的初始点变成了一个分布，而不是一个实际的点。它也与初始“温度”有关，但其主要思想是“降温”。这是当你到达局部最优时，尝试某些情况下的“偏移”。从而克服局部最优的陷阱。我想知道的是模拟退火法也是蒙特卡罗方法的一种。不同之处在于蒙特卡洛算法是全局的，而模拟退火算法是局部的。我的想法正确吗？
浏览 1提问于2019-05-15得票数 1
1回答
从二项分布生成随机数
、、、、
在我的蒙特卡罗模拟中，关键部分是从参数n= size，p= 0.5的二项分布中生成一个随机数。以下是我当前的实现
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <x86intrin.h>
int64_t rbinom(int64_t size) {
if (!size) {
return 0;
}
int64_t result = 0;
while (size >= 64) {
uint64_t random64;
wh
浏览 0提问于2019-03-23得票数 3
我正试图对系统gmm估计的模型进行蒙特卡罗模拟。因此，我需要从python ()中的pydynpd包中提取模型的系数。我正在搜索一个命令/函数，它与使用fit().params返回状态模型一样，也就是数组中的系数。
浏览 19提问于2022-05-04得票数 0
1回答
我试图改变我的Y轴上的直方图，我已经创建了一个蒙特卡罗模拟。Y轴目前正在输出与百分比相反的事件数.下面是我的代码，我假设需要有一个函数"For Y in Range"，但我不确定实现它的确切方法。
浏览 15提问于2022-01-12得票数 0
2回答
我创建了一个，它使用蒙特卡罗模拟来计算π，目前有3202959700000‘点’和2515023487209在圆圈中。将其插入公式4 * 2515023487209 / 3202959700000返回3.1408743446993728956377440527897，这是非常不正确的。这是错的，因为这里没有足够的“点”，还是我只是把它们放错了地方？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我想开发风险板游戏，这将包括一个电脑玩家的人工智能。Moreovor，我读了两篇关于它的文章，和，我意识到我必须学习蒙特卡罗模拟和马尔可夫链技术。我认为我必须把这些技术结合起来，但我想它们是不同的技术，可以用来计算关于过渡态的概率。
那么，有谁能解释一下它们之间的重要区别和优缺点呢？
最后，如果你要为风险游戏实现人工智能，你会更喜欢哪种方式？
你可以找到简单的确定概率的战斗的结果在风险棋盘游戏，和蛮力算法使用。有一个树形图，它指定所有可能的状态。我应该在这棵树上使用蒙特卡罗还是马尔可夫链？
浏览 4提问于2013-05-07得票数 8
回答已采纳
1回答
我有三个变量，假设a，b和c，我用正态分布产生了10000个随机数。现在，我想运行蒙特卡罗模拟，以得到1000次的结果。
我的模型是，Y=0.5*a+0.4*b+0.6*c。
有谁能帮忙处理matlab的代码吗？
提前感谢
浏览 4提问于2012-05-14得票数 0
1回答
我想用蒙特卡罗方法模拟光脉冲在云层中的传播和它的后向散射激光脉冲波形。我能够模拟传播，但我的问题是如何模拟激光脉冲的检测波形。激光和探测器位于云环境中的$z=0$，我的问题是如何对探测器探测到的光子的轨迹进行编程。值得一提的是，在模拟中使用了Henyey-Greenstein散射函数。在此之前，非常感谢您。
浏览 2提问于2020-01-15得票数 0
1回答
在游戏中有5个玩家，每个人手上有8张牌。没有其他卡片存在。
使用蒙特卡洛(MCTS)，我运行了游戏从当前状态到比赛结束的许多模拟。在这些模拟中，对手使用非常简单的愚蠢规则。当生成一个新的模拟时，我给它们分配了一个均匀随机分布的未知卡片。我说如果一张卡片不在我手里，它不在桌子上，它以前也没有被丢弃，那么它一定是在别人的手里。
然而，均匀的随机分布并不是分发卡片的最佳方式。事实上，有时候对人类玩家来说，这样的推理是很简单的：
如果他有3♥，他可能会在前一轮放弃它，因为这是一个非常好的移动。那么，他不太可能在下面丢弃3♥。
那么，在放弃之前，在生成蒙特卡罗模拟之前，我会给每个对手分配一组未知的卡片及
浏览 0提问于2014-01-09得票数 3
我试图实现蒙特卡罗模拟方法来估计R中的积分，但我还是得到了错误的答案。我的代码如下：
f <- function(x){
((cos(x))/x)*exp(log(x)-3)^3
}
t <- integrate(f,0,1)
n <- 10000 #Assume we conduct 10000 simulations
int_gral <- Monte_Car(n)
int_gral
浏览 6提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
我需要为一些金融交易创建一个蒙特卡罗模拟器。这些投入将是：
最终盈利的交易的平均百分比。
每笔交易的平均利润
每个时间段的交易数量
我已经看过 Perl模块，但不确定如何制定模拟器的输入。
考虑到我正在工作的输入，有人能给我一些关于开始的建议吗？
浏览 1提问于2010-09-29得票数 4
1回答
我正在使用蒙特卡罗模拟来计算失败的概率，我想在散射直方图中画出代表故障的点(红色)。我能.我可以吗？代码如下
% Histograms
hist(S,20)
hold on
hist(R,40)
set(findobj('Type','patch'),'Facecolor','none','Edgecolor','black')
set(gca,'Fontsize',18,'Fontname','euclid')
xlabel('R
浏览 5提问于2014-10-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在寻找一本用R编写参数化多变量蒙特卡罗模拟程序的指南。
我花了很多时间寻找、阅读和研究R中的多变量模拟指南。然而，它们都是从一个数据样本开始的，并通过从样本中随机选择来执行模拟。
我还看到了用于编程参数单变量模拟的方法。
这两个都不能回答我的用例:我有一个没有实际样本的多变量问题。相反，我有几个用它们的平均值和标准差描述的正态变量，并且我有一个变量的相关矩阵。我想做的是直接根据参数编写一个蒙特卡洛模拟程序。有谁能给我指个方向吗？
谢谢。
浏览 4提问于2019-09-29得票数 0
Dask分布式支持，它可以加快计算速度，提高计算的鲁棒性，但是每个任务可以运行不止一次。
在这里，我要求一个方法来“整理”工人的结果，他们并没有对最终的结果作出贡献。为了说明我所要求的：
让我们假设，每个工作人员都在进行蒙特卡罗模拟，并将~10 in的模拟结果保存在一个结果文件夹中。当工作被窃取时，仿真结果会被存储几次，因此只保留其中的一个就好了。实现这一目标的最佳途径是什么？dask.distributed能自动调用一些“清理”过程来处理那些最终不会对最终结果做出贡献的任务吗？
编辑:我目前使用以下代码启动模拟：
c = distributed.Client(myserver)
mytask
浏览 1提问于2017-02-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我在VBA中做了蒙特卡罗模拟。客户端希望(不问为什么)修正随机数序列，即每次运行模型时，序列将保持不变。我设法修复了描述的随机种子。但在不同的个人电脑上却不一样。知道为什么以及如何在不同的机器上修复它吗？
浏览 8提问于2014-04-07得票数 2
回答已采纳
在中，根据蒙特卡罗政策评估，他在第111页提到了note that the computational expense of estimating the value of a single state is independent of the number of states。然而，自蒙特卡罗以来：
状态的平均回报是从第一次遇到状态到插曲结束时计算的。
州越多，事件结束的时间越长。
关于那份声明我遗漏了什么？
浏览 4提问于2017-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道是否有一种更有效的方法来加速下面的代码。这个函数的意思是使用Mersenne进行蒙特卡罗模拟，用剩馀的牌填充一组扑克牌。
void HandEvaluator::RandomFill(std::vector<std::shared_ptr<Card>>& _Set, std::vector<std::shared_ptr<Card>>& _Dead, unsigned int _Target){
//Add the cards that are currently in Set as dead cards
浏览 0提问于2018-12-01得票数 3
1回答
我正在用MATLAB重写一个蒙特卡洛仿真模型，重点是可读性。该模型涉及许多粒子，表示为(x，y，z)，在具有一定终止概率的一小组状态上随机行走。与输出相关的信息是在给定状态下终止的粒子数量。
模拟需要足够的粒子，因此单独为每个粒子运行模拟的成本很高。矢量化似乎是从MATLAB中获得性能的方法，但是有什么惯用的方法来在MATLAB中创建这种模拟的矢量化版本吗？
为了实现这一点，我不知所措-我甚至尝试创建一个(nStates X nParticles)矩阵来表示每个粒子-状态组合，但这种方法很快就失去了可读性，因为粒子相互独立地从一个状态反弹到另一个状态。我是不是应该咬紧牙关换一种更适合这方面的语
浏览 0提问于2010-09-24得票数 9
回答已采纳
1回答
使用loess(y~x)和predict，我在R中找到了一个随机变量的黄土估计。现在，我想进行100次蒙特卡罗模拟来找出标准误差。我使用了下面的R代码，但它在所有100个模拟中都返回了相同的值。请告诉我哪里出错了。
set.seed(6)
pn = replicate(100,predict(fit,data=data.frame(X=78)),simplify=FALSE)
plot(pn)
sd(pn)
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
我试图计算我的估计量的蒙特卡罗标准误差。我首先根据蒙特卡罗模拟的重复得到了我的估计量：
library(VGAM)
# Log-likelihood function of Gumbel distribution
ll_fn <- function(par, z, m){
mu <- par[1]
sigma <- par[2]
-m * log(sigma) - sum((z - mu)/sigma) - sum(exp(-((z - mu)/sigma)))
}
set.seed(101)
N <- 500
#sample size 20
MLE &
浏览 2提问于2022-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
B <- 10000
results <- replicate(B, {
hand <- sample(hands1, 2)
(hand[1] %in% aces & hand[2] %in% facecard) | (hand[2] %in% aces & hand[1] %in% facecard)
})
mean(results)
这段代码工作得很完美，并完成了所需的操作。
这是蒙特卡罗模拟。我不明白他们把花括号{}放在复制函数中的方式。我可以理解这些代码的功能，但我不能理解他们将代码放入的方式。
浏览 3提问于2021-08-01得票数 2
回答已采纳
2回答
有谁知道如何最好地实现一个随机算法(蒙特卡罗模拟来逼近一个值)在一个固定的时间(5分钟)运行？也就是说，算法将继续采集新的样本，直到执行时间在5分钟左右？
该算法可以在一定的时间内比较不同的随机方法。
谢谢。
浏览 0提问于2015-06-30得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
