我正在建立一个使用差分进化推荐系统的网站。该网站将询问用户的预算和一些标准,并将返回最佳套餐。数据字段如下所示,我有8个维度(表)。
Id | Name | Price
1 | A | $100
2 | B | $300
到目前为止,我已经想出了这个方程:
f = 1/abs(budget-x1-x2-x3-x4-x5-x6-x7-x8)+1
abs=(absolute)
x1 = 1st Dimension $ price
x2 = 2nd Dimension $ price
and so on
有没有人有更好的解决方案,或者有接近这类问题的文献?
提前感谢
我是Python中CP问题和OR-Tools方面的新手,我想做以下工作:
# declare variables
for i in range(I):
for k in range(K):
x[i,k]=solver.IntVar(0,N,"x %i %i " % (i,k))
#constraints
solver.Add(CustomFunction[(x[i,k])] == 1) # only consider the values of x[i,k] evaluated in CustomFunction is equal to 1
但是,在评
我正在尝试在Codechef中解决问题。现在根据问题,如果有10个房子,他可以错误地选择3个连续的房子,或者4个,或者5个,...或者10.现在,从n房屋中选择m连续房屋的方法数量是n-m+1。所以我必须把n-m+1和m的总和从3开始到n。也就是说,我将数字从n-2,n-1添加到1。也就是说,在AP中,值应该是((n-2)(n-1))/2 (通过公式n(n+1)/2)。这就是这段代码的作用。然而,我得到了一个错误的答案消息。我哪里出错了?pow是用来做模幂运算的,这样数字在任何阶段都不会越界。
testcase = int(raw_input())
m = 10**9 + 7
for i in
我有一个很大的LP问题,看起来像这样: max z = c^T * x
s.t. A*x <= b
and Aeq * x = beq 在编写约束之后,代码看起来像这样: import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraint;
import org.apache.commons.math3.optim.linear.Relationship;
import org.apache.commons.math3.exception.TooManyIterationsException;
import org.apa
有没有人可以和我分享一个使用Branch and bound方法来解决Set Cover问题的java程序?以下是我到目前为止所做的。因此,在每个阶段,算法应该获取一个集合并获得问题的两个实例:1.从数组列表中选择第一个集合2.不要从数组列表中获取第一个集合。在这一点上,我被困在如何开始分支和绑定。
导入java.util.*;
public class BranchAndBound {
static int bestSoFar=100;
static int count=0;
public static void main(String args[]){
/
我正试图在一个作业作业中实现数据自动化系统中绝对值的总和,但却很难得到正确的结果。我得到了一个小块大小,它代表了我要比较的图像的正方形部分的X和Y的大小(以像素为单位)。我还得到了两张YUV格式的图片。下面是我必须实现的程序的部分:计算SAD的内核和网格/线程块大小的设置。程序的其余部分是提供的,可以假定是正确的。
这里,我得到当前线程的x和y索引,并使用这些索引获取当前线程中处理的图像数组中的像素。然后我计算绝对差,等待所有线程完成计算,然后如果当前线程在图像中的块中,我们关心的绝对差被用atomicAdd添加到全局内存中的和中,以避免写入过程中的冲突。
__global__ void gp
我必须将一个多集合划分为两个和相等的集合。例如,给定multiset:
1 3 5 1 3 -1 2 0
我将输出两个集合:
1) 1 3 3
2) 5 -1 2 1 0
它们的总和都是7。
为此,我需要使用Z3 (smt2输入格式)和“线性算术逻辑”,其定义如下:
formula : formula /\ formula | (formula) | atom
atom : sum op sum
op : = | <= | <
sum : term | sum + term
term : identifier | constant | constant
我正在尝试创建一个使用不常见的多边形渐变填充的应用程序。这个想法是,多边形的每一条边都有一种颜色,这些边缘颜色用来填充平滑渐变中多边形的其余像素。
我有一个工作程序,它通过为每个像素确定它离所有多边形的边有多远,并根据到它们的距离对所有边的颜色进行加权平均,来执行这种渐变。以下是示例输出:
问题是,当多边形有很多边时,算法非常慢,也就是说,因为对于每个像素,它必须计算到每条边的距离。有什么想法可以加速这一过程吗?
当前算法:
for pixel in polygon: # predetermined using a basic scan-line polygon-fill algor