2回答
简单线性回归的循环
、、、、
我的数据集中有大量的预测值。我想对每个预测器执行简单的线性回归。所以我做了一个循环。我的代码如下： m = ncol(finalmev) model<- summary(lm(paste("ODR ~", i[[1]]), data=finalmev))
} 然而，在我运行循环<
浏览 35提问于2021-07-02得票数 0
1回答
简单线性回归的嵌套循环
、、、
我知道有几篇关于这个主题的文章，请参阅这里的和。 variable lengths differ (found for 'age')> length(smoke)> length(outcome1
浏览 14提问于2021-12-07得票数 1
回答已采纳
"A", 39), rep("B",61)), y=rnorm(100, 21, 25)) 斜率来自A组的简单线性回归线斜率来自B组的简单线性回归线(比较x与y)。A组简单线性回归线斜率的标准误差(比较x~ y)。B组简单
浏览 6提问于2021-08-02得票数 0
回答已采纳
我试图聚合熊猫DataFrame，并创建两个新的列，这将是一个斜率和拦截从一个简单的线性回归拟合。2 40c 2 90b 0.20 30我知道我可以运行一个循环
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
1回答
我能够用一个变量有效地运行Logistic回归，这给出了我想要的输出 x=df['a']results = model.fit()
results.summary() 然而，当我有多个列时，我想对它们进行简单的逻辑回归(我希望它们是简单的，而不是多变量的)，当我试图通过for
浏览 23提问于2021-01-09得票数 0
回答已采纳
1回答
人们应该如何决定使用线性回归模型还是非线性回归模型？对于简单的x和y数据集，我可以很容易地通过绘制散点图来决定应该使用哪种回归模型。是否有任何技术、统计方法或图解来推断和决定
浏览 4提问于2015-02-06得票数 3
1回答
我想在Data中做一个线性回归。我不知道是否有什么东西已经存在(我已经看过了，似乎没有)。我想要的不是在图中绘制线性回归，而是获取线性回归系数，然后对用户定义的输入参数进行预测。我或多或少知道如何在JS中编写线性回归函数。是否有一种方法可以创建一个以某些参数作为输入并返回输出JS自定义进程(涉及循环)的字段？我并不特别依附于整个JS流程解决方案，如果有人有了解决我的</em
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我要用多个变量进行回归分析。在我的数据中，我有n=23个特性和m= 13000个训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比)：关于这个情节有13000个训练例子。正如你所看到的，它是相对嘈杂的数据。我的问题是，在我的情况下，哪种回归算法更合适、更合理。我的意思是，使用简单的线性回归算法还是一些非线性回归算法更符合逻辑
浏览 0提问于2015-12-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我要用多个变量进行回归分析。在我的数据中，我有n =23个特性和m = 13000训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比)：关于这个情节有13000个训练例子。正如你所看到的，它是相对嘈杂的数据。我的问题是，在我的情况下，哪种回归算法更合适、更合理。我的意思是，使用简单的线性回归算法还是一些非线性回归算法更
浏览 3提问于2015-12-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个包含多个点的散点图。我想为这些点添加一个线性拟合(就像简单的线性回归)。我的问题是，我是否应该用公式计算回归，并在这里获得数据数组并填充为一条线(这非常复杂)，或者有什么函数可以直接用来获得线性回归线？
浏览 1提问于2013-08-05得票数 1
在阅读时，我偶然发现了这句话：
今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？
浏览 8提问于2014-02-03得票数 1
回答已采纳
我尝试基于嵌套数据帧中的数据运行多个简单的线性回归，并使用tidy()将回归拟合系数存储在数据帧中。，我可以使用以下命令进行多个简单的线性回归
MDF %>% group_by(variable) %>% do(tidy(lm(value ~ X, data =.)))或者，如果它是一个嵌套的数据帧，并且我必须运行一个简单的线性<em
浏览 12提问于2018-03-06得票数 2
回答已采纳
1回答
对于一个简单的回归模型，我们可以使用残差图来检查线性模型是否适合建立我们的预测器和我们的响应之间的关系(通过检查残差是否随机分布)。然而，当我们有多个预测器和一个响应时(即对于多元线性回归模型)，是否有类似的方法来检查线性回归是否适用？
浏览 1提问于2020-02-03得票数 0
1回答
在某些事件(生物临床成功、红利、并购等)之前和之后，我有三个月的股票价格。但我不确定该用哪种算法。
浏览 2提问于2022-05-21得票数 0
回答已采纳
在我的一项任务中，我必须创建一个带有回归线的图，并简单地阅读这个图并给出数据。问：“在华氏80度时，风速是多少？”只要简单地看一下这幅图，你就可以把它的90米/秒的温度定在80华氏度。这就足够了，但是知道你能在R中做些什么，我想知道以太将来的参考和现在。如何仅使用数据帧(在图片中)使用线性回归线性回归提取给定X值的Y值，因为该值本身没有给定，但如果假设它
浏览 3提问于2020-09-17得票数 0
回答已采纳
我需要帮助解决我学校的打分器产生的属性错误。
我的任务:我需要创建一个自定义转换器作为输入到一个平地机。分级器将字典列表传递给我的估计器的预测或predict_proba方法，而不是DataFrame方法。这意味着模型必须同时处理这两种数据类型。出于这个原因，我需要提供一个自定义的ColumnSelectTransformer来代替scikit-learn自己的ColumnTransformer。这是我的自定义转换器的代码，目的是在所
浏览 2提问于2019-10-09得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
