对ray来说还是个新手，所以请耐心等待。我创建了以下示例来测试简单图像算法的射线和非射线实现之间的时间差。为什么下面的代码不能并行执行？我可以在控制面板上看到，所有内容都仅加载到一个工作进程import cv2import time
class image
浏览 25提问于2021-02-23得票数 1
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我决定学习如何在Python中实现多线程，并做了一个比较，看看在双核CPU上我会获得什么样的性能提升。我发现我的简单多线程代码实际上比顺序等效代码运行得慢，我不知道为什么。我设计的测试是生成一个大的随机数列表，然后打印最大值import threading
print max([random然后，我尝试从两个线程调用ox()，看看完成的速度有多快。我怀疑ox()正在被自动并行</
浏览 2提问于2010-06-26得票数 5
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我使用一个名为的Python包并行运行下面的示例。代码运行在一台有80个CPU核和4个GPU的机器上。通过将range(1000)更改为range(10)，我修改了GPU示例，以减少执行次数。请参阅下面的修订示例。{values[-5:]}')
修改后的GPU示例的输出如下：[0, 1, 4, 9
浏览 10提问于2022-01-25得票数 1
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我有一个庞大的远程函数，它与ray并行化，但在它里面，有一个循环我真的需要串行执行-每个迭代都要全局执行一次，而且只执行一次。因此，我的想法是使用一个互斥锁来同步正在执行的线程 import ray def remote_function (): unlock (mutex)
浏览 53提问于2020-08-12得票数 0
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我正在尝试将python程序的执行分到两台不同的机器上。我想知道有没有办法从一台机器上调用另一台机器上的python解释器。不在另一台机器上运行脚本，而是将执行任务拆分到两台机器上。在接下来的几个月里，我将教授我的自我分布式编程，我认为这将是一个很好的开始。
我认为第一步是使用一台机器调用另一台机器，并将程序的一部分发送给它。然后，下一步将是两台机器一起执行相同的程序，并进行通信以
浏览 2提问于2012-09-02得票数 3
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假设我有三个模块：其中，只要调用mod.launch()，它们中的每一个都会无限地运行。有哪些优雅的方法可以一次启动所有这些无限循环，而不需要等待一个循环完成后再调用另一个循环？任何形式的帮助都是值得感谢的。
浏览 0提问于2019-02-08得票数 0
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我正在尝试分发我使用Ray和Tensorflow 1构建的深度强化学习系统的训练。同时，我使用ray，因为我有很多代码来并行化与训练没有直接关系的逻辑，我想使用tf并行化训练(即在不同GPU上的不同工作人员之间的梯度减少)。我试图尽可能地遵循这个指南，以便构建一个简单的示例，该示例使用我在主项目中使用的库/API，但我无法</e
浏览 0提问于2021-05-27得票数 1
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我的问题是，如果我重新分配列表中的一项，使得重新分配发生在并行进程期间，那么在并行进程完成后，更改将恢复到其原始状态。我知道python的多处理包也有同样的问题，但问题的解决方法是，对您不想恢复到的任何东西进行“上一步”处理，并在它之前使用"manager.list()“。如何使用RAY并行更改列表？非常感谢。 另外:请注意，此脚本可能会使您陷入困境，因为您可能会在并行进
浏览 20提问于2020-06-17得票数 0
我正在遵循ray文档中的教程。TRAINED_MODEL_PATH,config=config)下面将单个示例发送到后端requests.get( json={"array": s
浏览 6提问于2021-02-25得票数 1
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我试图使用Ray在不同的计算机上运行并行的科学模拟。我希望能够在模拟中更改一个参数，并运行许多不同版本的相同案例来检查其影响。
我需要用修改后的参数复制一个模板文件。我可以在yaml文件中使用file_mounts复制原始文件。但是，除了python文件中的os.chdir之外，我找不到改变工作目录的方法。当使
浏览 1提问于2019-09-05得票数 1
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以下代码摘自https://bair.berkeley.edu/blog/2018/01/09/ray/。import gym
class Simulator(object): self.env = gym.make(这段代码真的是并行运行的吗？根据我的理解，只有一个env，所以上面的代码应该按顺序执行操作，即一个接一个
浏览 37提问于2019-01-10得票数 3
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目前，我正试图使用Python模块并行化ray代码的某些部分。不幸的是，ray默认不允许修改共享内存中的数据(至少根据我的理解)。这意味着我需要先执行一个numpy.copy()，这对我来说是非常低效的。这可能是一个效率很低的例子：import ray
def mod_arr( arr ):
浏览 5提问于2021-12-02得票数 1
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这应该是一个简单的问题。
我有一个巨大的数据集，我需要多次运行模拟，一遍又一遍地遍历这个数据集，只读。我想并行运行这些模拟，因为我不能在每个进程中加载这个数据集(它超过5GB)，所以我想使用Ray“共享内存”功能(我也可以尝试多处理，但是Ray看起来更容易、更快)。下面的代码基本上是我能找到的大多数例子的副本。我见过有人说这是Ray的预期用例(例如，Robert的答案)。因此，这是可能的</
浏览 2提问于2022-07-06得票数 2
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我对使用计算机集群运行Python程序很感兴趣。我过去一直在使用Python MPI接口，但由于编译/安装这些接口很困难，我更喜欢使用内置模块的解决方案，比如Python的模块。我真正想做的是设置一个跨越整个计算机集群的multiprocessing.Pool实例，并运行一个Pool.map(...)。这是可能/容易做的事情吗？如果这是不可能的，我希望至少能够从一个中央脚本启动任何节点上的Proc
浏览 4提问于2011-03-03得票数 58
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我想使用Ray来并行处理python中的一些计算。作为其中的一部分，我想要一个方法，它以所需的辅助进程数作为参数。我可以找到关于Ray的介绍性文章来指定顶级进程的数量，这与我想要的不同。在实例化例如多处理池对象时，是否可以指定类似于实例化的方法，如下面所示？使用多处理的示例：
浏览 10提问于2022-03-25得票数 1
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我必须编写一个伪函数来让我的代码在不同的系统上运行，其中一些系统没有所需的包。该函数被包装起来，然后像class-function一样被调用。我正在努力解决这个问题，有什么办法吗？这里我得到了一个简短的代码片段，我导入了一个应该包含这个remote()函数的python脚本ray.py。remote函数必须接受两个参数，没有任何用法。编辑：@ray.remote()将run()函数包装为并行可执行的
浏览 38提问于2020-12-29得票数 1
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我有一个非常大的Python程序(大约800行)，它的结构如下：
程序是大规模并行的，因为主函数的每次执行都独立于前面和下一个函数。因此，我使用Ray并行地在集群中的多个工作节点
浏览 5提问于2020-08-21得票数 2
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我有一个交易者交易的数据集df。我想在Assets中并行计算每种资产，也想并行计算每种资产的每个交易者。在完成所有这些计算之后，我想根据smartTrader列表进行额外的分析。这是我第一次尝试并行处理，所以请耐心等待，感谢您的帮助。
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
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在python2.7中执行并行处理的简单代码是什么？我在网上找到的所有例子都令人费解，并且包含了不必要的代码。
我如何做一个简单的强制整数分解程序，其中我可以在每个内核上分解1个整数(4)？我真正的程序可能只需要2个内核，并且需要共享信息。我知道有并行python和其他库，但我希望将使用的库的数量保持在最少，因此我想使用thread和/
浏览 0提问于2010-10-02得票数 38
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我正在尝试在一台具有64个CPU的CentOS 7计算机上并发运行多个TensorFlow会话。我的同事报告说，他可以使用以下两个代码块在他的机器上使用4个内核来产生并行加速：import numpy as npfrom PIL importmnist.py==> Time spent: 37.65
正如您所看到的，我使用多进程会显著
浏览 0提问于2015-11-17得票数 16
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