因此，我一直在尝试将predict()与各种形式的数据帧格式一起使用，但它们似乎不起作用。我尝试了1)排除因变量，2)包括有切片数据的因变量，3)包括有NA值的因变量，以及许多其他事情。, monthh = sample(1:', penalty = varying(), mixture = 0.6) |>
浏览 42提问于2021-06-11得票数 0
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用caret训练基本的glmnet (没有抵消项)是很简单的。%>% pull(nb_claims), family = "poisson"天真地，我们可以尝试在offset函数中添加train参数：，这段代码会抛出错误Error : No newoffset provided for prediction, yet offse
浏览 2提问于2020-04-08得票数 3
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下面是一个重现这个问题的小例子：preds <- predict(model, matrix(rnorm(3*100), 100, 3))# 100 60
但由于预测变量是伯努利，我希望输出是一维或二维的( 1的概率，或每个类的概率)。我已经查看了glmnet和predict</em
浏览 2提问于2019-01-02得票数 1
我遇到了插入包predict.train函数的问题，它为我的“正控制”模型提供了一些随机预测(也就是说，它应该给出相对好的预测)。这个问题一直存在于不同的算法("glmnet“和"rf")中。然而，当我使用最终的glmnet模型系数手工计算预测时，预测工作得很好。),
lambda = seq
浏览 4提问于2020-09-18得票数 1
我在R中使用带有alpha =0的glmnet包(用于岭回归)。我有一系列的lambda值，我正在通过cv.glmnet选择最佳的lambda值。lambda <- 10^seq(10, -2, length = 100)x <- model.matrix(dv ~ ., datamatrix) [,-1]
y <-但
浏览 9提问于2017-07-01得票数 6
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我正在尝试实现套索回归来解决我的销售预测问题。我使用glmnet包和cv.glmnet函数来训练模型。library(glmnet)model = cv.glmnet(as.matrix(x = train[, -which(names(train) %in% "Sales")]), alpha = 1,
浏览 7提问于2019-03-18得票数 0
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多项预测返回对象
、、、
我试图使用glmnet进行分类预测，但是我无法推断"glmnet.predict“的返回对象应该表示什么。使用代码 family="multinomial", alpha=0)
pred
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
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带截距的GLMNET预测
、、、
我给出了一个关于列车数据创建、GLMNET估计和火车数据预测的小例子(稍后我将更改为Test data)：Train <- data.frame('x1'=-y,data=Train)[,-1]Pred_El <- predict(Model_El,newx=Test_Matrix,s=Cv_El$lambda.min,
浏览 0提问于2016-09-05得票数 1
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我正在使用glmnet软件包创建一个基于lasso回归的物种分布模型(SDM)。我成功地使用glmnet::cv.glmnet()对模型进行了拟合，并且可以通过设置s= lambda.min和type = "response“来使用predict()函数来生成给定的lambda值的预测概率但是，当我使用cv.glmnet (或glmnet)模型<
浏览 10提问于2022-10-12得票数 0
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我有一个90个台站的数据集，有各种不同的协变量，我想用逐步的多元回归来预测。因此，我想使用蒙特卡洛交叉验证来评估我的线性模型的性能，通过多次分成测试和训练测试。我如何在R中实现MCCV来测试我的模型的某些迭代？我找到了包WilcoxCV，它为我提供了每次迭代的观察号。我还找到了CMA包，到目前为止对我没有多大帮助。我检查了所有关于MCCV的线程，但没有找到答案。
浏览 1提问于2015-11-10得票数 0
我在内置的infert数据集上运行插入符号中的glmnet模型，例如， infert_y <- factor(infert$case) %>% plyr::revalue(c("0"="controllength = 20),) 但是当我试图得到系数时： bestlambda<- model_<e
浏览 46提问于2020-10-05得票数 1
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我正在使用glmnet包来执行套索回归。有没有办法获得所选择的各个变量的重要性？我想过对通过coef获得的系数进行排序(...)命令(即离零的距离越大，变量越重要)。这是一种有效的方法吗？谢谢你的帮忙!cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial")
## 21 x 1 spa
浏览 0提问于2016-02-18得票数 8
我正在对glmnet中的计数结果进行lasso回归模型预测。这是一些玩具数据。这不是很好，因为我不知道如何模拟多变量数据，但我主要感兴趣的是我是否正确的语法。set.seed(123) pred1 = rnorm(500),所以我的</e
浏览 3提问于2020-07-15得票数 1
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不幸的是，我已经适应了(就像医生建议的那样)：[1] "glmnet" "lognet"，根据文档，我没有得到预测的概率，而是线性组合，这正是立即调用predict.glmnet的结果。，我是否正确地假设glmnet中<em
浏览 0提问于2011-06-23得票数 8
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我正在研究一个模型来预测大学棒球运动员进入大联盟的可能性。我的数据集有633个观测值和13个具有二进制响应的预测器。$lambda.min, type="response")
当我使用glmnet函数创建glm
浏览 1提问于2016-08-27得票数 1
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我认为这是我的一个编码错误，但我不知道我做错了什么。我正在尝试创建当x+x^2处于二项式glmnet模型中时x的边际效应图。当我在一个新的数据集上使用predict.cv.glmnet()进行预测时，似乎模型系数的符号发生了变化。因此，我一直在比较硬编码模型公式和预测函数时的预测。<-cv.glmnet(x1, y, ty
浏览 42提问于2021-01-26得票数 0
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glmnet中的汇总统计
、、、、
为了简单起见，让我们假设我使用的模型如下：在从头创建函数之前，我想问一下这个函数是否已经在库中讨论过了。我检查了，但没有发现任何东西。
谢谢你的帮忙!
浏览 3提问于2015-07-05得票数 5
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我有一个可以工作的glm模型。因为我想添加(岭)正则化，所以我想我应该切换到glmnet。由于某些原因，我不能让glmnet工作。它似乎总是预测第一类，而不是第二类，这导致了低精度和kappa = 0。
由于数据不能线性分离，因此添加了两个多项式项A^2和B^2。
glm模型正确地预测了数据(精度=1，kappa = 1)。以下是它
浏览 4提问于2014-08-06得票数 3
我已经用脱字符训练了一个glmnet模型。pen.params = expand.grid(lambda = exp(seq(-3,3,0.05)) , alpha = 1 )
tuneGrid = pen.params,
浏览 3提问于2017-11-29得票数 0
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我正在尝试在glmnet中使用exact=TRUE特性。但我收到了一条错误信息。= coef(fit, s = 0.03, exact = TRUE)> coef.exact = coef(as.matrix(((x_values))), (as.matrix(y_values)),penalty=variable.list$penalt
浏览 2提问于2018-04-12得票数 0
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