简单的Rx示例阻塞或具有争用条件

Rx是一种响应式编程库，它提供了一种简洁而强大的方式来处理异步和事件驱动的编程任务。Rx示例可以用于解决阻塞或具有争用条件的问题。

在Rx中，可以使用Observable来表示一个可观察的序列，它可以发出零个或多个事件。通过使用操作符，可以对Observable进行转换、过滤、组合等操作，以满足不同的需求。

下面是一个简单的Rx示例，展示了如何处理阻塞或具有争用条件的情况：

import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.schedulers.Schedulers;

public class RxExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个Observable，发出1到5的整数序列
        Observable<Integer> observable = Observable.range(1, 5);

        // 使用flatMap操作符将每个整数转换为一个延迟1秒的Observable
        // 并在每个Observable上执行耗时操作
        observable.flatMap(i ->
                Observable.just(i)
                        .subscribeOn(Schedulers.computation())
                        .map(RxExample::performTask)
        )
        // 订阅观察者来处理结果
        .subscribe(System.out::println);

        // 等待一段时间，以便观察者有足够的时间处理所有事件
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 模拟一个耗时操作
    private static int performTask(int i) {
        try {
            // 模拟耗时操作
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return i * 2;
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个Observable，发出1到5的整数序列。然后使用flatMap操作符将每个整数转换为一个延迟1秒的Observable，并在每个Observable上执行耗时操作。最后，我们订阅观察者来处理结果。

这个示例展示了如何使用Rx来处理阻塞或具有争用条件的情况。通过使用异步调度器（Schedulers.computation()）来执行耗时操作，可以避免阻塞主线程，提高程序的响应性能。

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