我想用三维数据(Train_value)，一维标记数据(Train_label_list)进行LSTM。但是它有错误(ValueError)。我修不好它 from keras.models import Sequentialy_train = y_train.reshape(y_train.shape[0])
mod
浏览 3提问于2021-01-28得票数 0
回答已采纳
但是，我一直收到这样的错误: RuntimeError:太多次构建模型的失败尝试我也尝试使用RandomSearch而不是BayesianOptimization，但仍然得到相同类型的错误。str(tuple(shape)))ValueError: Input 0 of layer lstm
浏览 5提问于2021-05-19得票数 0
layer
model.add(LSTM(这就是抛出错误的时候。下面是正在构建的模型和model.fit函数的代码片段。ValueError: sequential层的输入0与layer: expected ndim=3，found ndim=2不兼容。ndim是什么？它的值在模型上调整了什么？我
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
我正在尝试创建一个简单的LSTM示例来预测浮点数序列中的下一个点。为了简单起见，我选择了线性样本数据。我使用的是TensorFlow 2.3.1和NumPy 1.18.5。我的理解是，数据的结构应该是第一个轴上的批次/样本数据，第二个轴上的序列/窗口，最后一个轴上的特征数量(在这种情况下是1，因为我是单变量)。从这里我构建了一个非常简单的模型：
浏览 0提问于2020-11-16得票数 1
我有一个Keras模型，我训练它来预测下一个序列：from= Sequential( Input(shape= (500,5)), #500 arrays like this one -> [0,0,0,0,0]model.fit(corpuswithids, np.asarray(ydata), batch_s
浏览 2提问于2021-09-16得票数 0
回答已采纳
1回答
然而，当我尝试以不同的方式对它进行编码时，我会得到一个值错误(参见下面)。知道怎么解决这个问题吗？\backend\tensorflow_backend.py", line 468, in is_keras_tensorValueError: Unexpectedly found an instance of type
浏览 4提问于2018-12-13得票数 4
回答已采纳
我一直在使用Keras (Version1.1.1) LSTM和Theano作为后端，没有任何问题。现在，我想切换到Tensorflow (0.8.0版)，无法获得一个简单的示例来工作。这个问题可以归结为以下从复制的代码片段。from keras.layers import LSTMwith my_graph.as_default/site-packages/tensorflow/
浏览 4提问于2016-11-23得票数 0
我正在尝试向我的LSTM层发送两个输入。一个是输入向量，另一个是输入掩码。遮罩向量是布尔型，输入向量是浮点型。layer name下面是我所面临的错误的完整回溯 ValueError Traceback (most recen
浏览 17提问于2020-09-19得票数 0
我想让LSTM预测一个意甲联赛的时间，但我得到了那个错误。我的X_train和y_train形状(893, 93)(893,)def getModel(): model.add(tf.keras.layers.LSTM(100, activation='relu', input_sh
浏览 6提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
我已经创建了一个lstm，然后定义了状态变量以将其传递给lstm_cell，以便计算输出，但是状态不能被初始化：state = tf.zeros([20, lstm_cell.state_size])这里是回溯：
ValueError</em
浏览 5提问于2017-02-28得票数 2
回答已采纳
我正在使用Tensorflow 2.3，并尝试初始化以下LSTMfrom=False, )(input_student) lstm = Dropout(0.5)(lstm，我会得到以下错误-----------------
浏览 0提问于2020-09-11得票数 0
我使用Keras和Tensorflow作为后端，并得到不兼容的错误：model.add(LSTM(64, input_dim = 1))model.add(LSTM(16))Traceback (most recent call last): model.add(L
浏览 2提问于2017-02-20得票数 3
回答已采纳
1回答
如何为LSTM准备数组？
、、、
输入数组有4列:前3列是介于-1和1之间的实数，第4列是期望的输出，可以是-1、0或+1 (这是一个分类问题，-1和1表示有用的类别，0表示样本不属于其中任何一个)。显然，选择网络类型为LSTM是因为类别不仅取决于前3列的值，还取决于前面示例的属性。对于一个简单的非LSTM网络，我会这样做(但我不确定这是否正确，因为我对Keras和神经网络使用Python语言是完全陌生的，我以前只在Java和C#中
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
1回答
我正在尝试复制：model = Sequential()model.add(LSTM(16))# onlyall else is the same: model.add(LSTM(32, input_sh
浏览 2提问于2017-08-06得票数 1
1回答
我正在尝试构建一个LSTM编码器。我正在MNIST数据集上测试它，以便在实际的数据集上使用它之前检查任何错误。，当我在训练前尝试预测时，我得到了正确的输出。但是，当我尝试将模型拟合到我的数据时，我收到了这个错误消息：OUT:
浏览 3提问于2021-06-10得票数 1
回答已采纳
上下文：lstm_model.add(LSTM(units=50,return_sequences=True,input_shape=(np.shape(x_train_data)[1],1)))lstm_model.add(Dense(1))
model_data=data[len(data)-len(valid_dat
浏览 5提问于2021-07-25得票数 0
回答已采纳
2回答
当我试图在LSTM模型中添加validation_split时，我得到了以下错误
ValueError: `validation_split` is only supported for Tensorsor NumPy arrays, found: (<tensorflow.python.keras.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator object)train_generator, epochs=50,verbose=2,callbacks=[tensorboard_callback]
浏览 2提问于2020-07-30得票数 6
回答已采纳
1回答
当使用下面的函数模式创建LSTM层时，会引发错误错误日志
(NPI_Arch_Keras) C:\workspaces\NPL\project\NPI_Arch_Keras\npi>pythonsite-packages\keras\engine\base_layer.py", line 311
浏览 2提问于2019-05-03得票数 0
1回答
我对numpy数组进行了如下形状的培训和测试model.add(LSTM(50, input_shape=(TrainX.shape[1], TrainX.shape但也有同样的错误。
所以我一次添加了np.asarray(TrainX)
浏览 5提问于2022-06-27得票数 0
回答已采纳
我正在使用Tensorflow-hub预训练的Word2vec模型进行文本分类。我正在寻求将LSTM层添加到keras模型中。层后： model.add(tf.keras.layers.LSTM(32)) 它向我展示了以下错误： ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras= spec.ndim:
--> 176 raise ValueError('Input ' + str(input_index)
浏览 36提问于2021-08-01得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
