简单的 MOLAP 解决方案 - 腾讯云开发者社区

跨域问题是前端开发经常遇到的了，大家可能常用的就是JSONP了， JSONP非常方便，只要前后端约定好一个方法名，就可以沟通了，但JSONP也有一定的局限，JSONP只支持GET请求，还有当你想提供一个公开服务...，可以让所有外部开发者都可以调用，用JSONP就有点麻烦了例如调用百度的API服务 var api = 'http://apis.baidu.com/heweather/weather/free?...非常简单，使用CORS（跨域资源共享）方式即可实现的方式也很简单，在服务端添加一个‘Access-Control-Allow-Origin’响应头信息就可以了可以允许所有跨域调用，例如 Access-Control-Allow-Origin...: * 也可以只允许某个域名的调用，例如 Access-Control-Allow-Origin: http://www.a.com 例如php中的设置： header('Access-Control-Allow-Origin

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MySQL主从延迟的几个简单解决方案

主从延迟是一个不大不小的问题。但是延迟非常大可能影响从库提供读或者发生故障主从切换后出现问题。个人的一点小经验分享给大家。...解决方案： 1、检查主从机器的IO状态，磁盘等硬件是否有问题 a.查看机器监控，查看主从io状态是否存在异常； b.检查机器磁盘状态； c.检查主从机器配置是否有差异。...2、登录数据库，查看状态信息， show slave status\G 多看几次，看Second_behind_Master的参数值是否变化。如果在减小就说明业务在追。...######### set global innodb_flush_log_at_trx_commit=1; set global sync_binlog=1; 4、开启并行复制 -- 查看并行的slave...的线程的个数，默认是0.表示单线程 show global variables like 'slave_parallel_workers'; -- 根据实际情况保证开启多少线程 set

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HDU 1495 非常可乐最简单的的解决方案

Description 大家一定觉的运动以后喝可乐是一件很惬意的事情，但是seeyou却不这么认为。...但seeyou的手中只有两个杯子，它们的容量分别是N 毫升和M 毫升可乐的体积为S （S的，且 S==N+M，101＞S＞...聪明的ACMER你们说他们能平分吗？如果能请输出倒可乐的最少的次数，如果不能输出”NO”。...Input 三个整数 : S 可乐的体积 , N 和 M是两个杯子的容量，以”0 0 0”结束 Output 如果能平分的话请输出最少要倒的次数，否则输出”NO” Sample Input 7...，设两个小瓶子被倒进或倒出x次和y次（这里的x和y是累加后的操作，即x=第一个瓶子倒出的次数-倒进的次数，y=第二个瓶子倒出的次数-倒进的次数），那么问题转化成： ?

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iOS 全景播放器最简单的解决方案

渲染全景视频 ---- 本节学习目标使用SceneKit如何渲染全景视频上一节我们讲解了如何播放普通视频,本节我们讲解如何播放全景视频,其实两者的差异不是很大, 只是使用的渲染几何体有所不同，普通视频使用的是平面几何体...rootNode.addChildNode(panoramaNode); 经验: 1.全景一般照相机应该放在球体中间,我们要渲染内表面,但是默认渲染的是外表面,所以我们设置一下noramaNode.geometry...let skScene = SKScene() skScene.addChild(videoNode) skScene.size = videoNode.size 经验： 1.视频添加到项目中的时候...,使用右击->add File to 的方式添加文件 2.指定视频节点的大小 videoNode.size 3.指定2d场景的大小,这个一般和视频节点大小保持一致,如果你有特殊要求,可以根据要求设置...4.videoNode.zRotation = CGFloat(M_PI)注意,这点非常重要,一定要将视频节点旋转180度,否则渲染出来的画面会颠倒。

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动态规划简单的分割问题的解决方案钢棒

int number"<<endl; cin>>n; int r=cut_rod(p,n); cout<<r<<endl; return 0; } 这版代码由于p[]的原因...所以对他进行小小的改进第二版 #include using namespace std; #define NIL (-0x7fffffff-1) int max(int a,int...int number"<<endl; cin>>n; int r=cut_rod(p,n); cout<<r<<endl; return 0; } 这些是动态编程——简单的分割问题的解决方案钢棒

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简单的 H5 视频推流解决方案

作者：周超导语随着直播平台爆发式增长，直播平台从 PC 端转战移动端，紧跟着直播的潮流，自己学习实现了一套简单的 H5 视频推流的解决方案，下面就给小伙伴们分享一下自己学习过程中的经验。...hls_playlist_length 60s; #总共可以回看的事件，这里设置的是1分钟。 #hls_continuous on; #连续模式。...详细介绍可以参考：《【经验分享】音频、视频利器——FFmpeg》模拟推流先来看一个简单的直播推流流程图： [1497340227199_939_1497340227139.png] 用 flv 视频文件模拟...，主要用于 PC 和 Apple 终端的音视频服务； HLS 的请求流程： [1497340264794_4067_1497340264502.png] H5 如何在页面上播放视频总结根据以上的流程，简单的实现了一个视频直播的流服务器来推送直播流，并且可以在 H5 页面上播放视频流。有兴趣的小伙伴们也可以尝试一下~

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一个多UITableview的左右滑动简单解决方案

前言本文源自实际开发中的需求，核心的要求有几个： 1、多个UITableview要支持左右滑动； 2、点击Tab也要有UITableview的滑动切换效果； 3、每个UITableview单独的下拉刷新和上拉加载...，会存在两个上下滑手势，一般的操作不会触发UIScrollView容器的上下滑动（因为上下滑动优先被内部的UITableView捕获）。...但是，进行Page1滑动到Page2的操作，此时触发的是UIScrollView容器的左右滑动事件。...这时候，有的人可能会采用一种解决方案，比如在viewWillAppear的时候，把offset改回去；或者另一种的解决方案：用UIView把UIScrollView装起来，再把UIView添加到VC.view...不要为追求优雅的代码，影响破坏原代码的架构。

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从简单到复杂缓存的扩展：挑战与解决方案

随着应用程序和系统的增长，其基础设施的复杂性也随之增加。缓存是确保系统性能一致性的重要因素。小型简单的缓存可以轻松管理有限的数据，提供更快的访问时间并减少后端数据库的负载。...缓存可扩展性内存限制在小型缓存中，内存分配和管理相对简单。较少的节点使数据均匀分布并确保每个节点拥有足够的资源变得更容易。...容错和可用性处理节点故障简单的缓存通常可以通过手动干预或基本故障转移机制来处理节点故障。更大、更复杂的缓存需要强大的容错机制。...延迟问题随着缓存越来越大，纯缓存解决方案在延迟方面难以提供线性性能，同时还能控制基础设施成本。许多缓存产品的设计初衷是在小规模下快速运行。将它们推到超出其设计范围之外会暴露出底层内部流程中的低效率。...避免延迟问题的一种解决方案是预取热点数据，以使缓存中填充最近访问的数据并降低缓存未命中的概率。但是，对于大型数据集，这会显着增加所需的基础设施数量。

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探索 React 状态管理：从简单到复杂的解决方案

虽然像Redux这样的库是管理应用程序状态的流行选择，但你应该明白何时使用它们，何时不使用它们，而且在满足需求时考虑像Context API这样的简单替代方案也很重要。...在这篇博文中，我们将探讨React中的多个状态管理示例，从基本的useState()到更高级的库，比如Redux，同时强调使用Context API等简单解决方案的好处。让我们开始吧！...通过演示一个涉及按钮点击计数器的简单示例，我们突显了如何使用useState()有效地管理基本状态需求。...像Context API这样的简单解决方案通常足以满足较小项目的要求，并避免不必要的复杂性。通过理解不同状态管理方法的优势和权衡，您可以在选择正确解决方案时做出明智的决策。...记住，当更简单的替代方案可以有效满足您的需求时，并不总是必要引入庞大的框架。拥抱React状态管理生态系统的灵活性，并选择最符合项目大小和复杂性的方法。

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关于OLAP和OLTP你想知道的一切

对于简单查询，允许延迟大约50毫秒对于一些简单的查询请求，用户可以接受一定的延迟时间，但是对于复杂的查询请求，用户需要快速得到结果。...架构和运维更简单。因此，对于需要查询速度更快、结构更简单的较小规模大数据仓库的公司，Clickhouse可能是更好的选择。...Elasticsearch、Druid、Kylin和MPP架构的数据库都是目前流行的大数据处理和分析解决方案。...集群部署：在集群部署的情况下，这些解决方案的QPS能力会有所不同。...处理请求QPS的能力：在处理查询请求时，不同解决方案的QPS能力也存在一定差异。

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OushuDB入门（七）——OLAP篇

MOLAP将数据存储在一个经过优化的多维数组中，而不是存储在关系数据库中。某些MOLAP工具要求预先计算并存储计算后的结果数据，这种操作方式被称为预处理。...MOLAP的优点：优化的数据存储、多维数据索引和缓存带来的快速查询性能。相对于关系数据库，可以通过压缩技术，使数据存储需要更小的磁盘空间。 MOLAP工具一般能够自动进行高级别的数据聚合。...对于低基数维度的数据集合是紧凑的。数组模型提供了原生的索引功能。 MOLAP的缺点：某些MOLAP解决方案中的处理步骤可能需要很长的时间，尤其是当数据量很大时。...在OLAP的发展历史中，常见的解决方案是用多维数据库代替关系数据库设计，将数据根据维度进行最大限度的聚合运算，运算中会考虑到各种维度组合情况，运算结果将生成一个数据立方体，并保存在磁盘上，用这种预运算方式提高...（2）配置Zeppelin支持OushuDB Zeppelin 0.6.0通过JDBC翻译器解析OushuDB查询，只需进行简单的配置即可，步骤如下。

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什么是跨域以及几种简单解决方案

不同源不同的主机(news) 所以当面对跨域问题的时候，有什么解决方案呢？...跨域的几种解决方案 document.domain方法我们来看一个具体场景：有一个页面 http://www.example.com/a.html ，它里面有一个iframe，这个iframe的源是...我们来看一个具体场景，在一个页面 example.com/a.html 中，我们想获取 data.com/data.html 中的数据，以下是解决方案：简单了： $.getJSON(''http://example.com/data.php?callback=?'...最后，解决跨域问题还有一个更通用更强大的CORS方法，我单独把它拿出来总结了一篇文章：跨域问题的根本解决方案CORS 。

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广播的新概念：SRT——远程家庭工作流程的简单解决方案

演讲的主题是“SRT——远程家庭工作流程的简单解决方案”。 Marcus首先介绍了直播报告的工作流程，接着Selwyn讨论了SRT协议，最后Corey讲解Live X的SRT应用。...与传统的点对点流程不同的是，通过添加额外的Havision SRT Gateway，创建了一个简单易于管理的双向路由，简化了防火墙遍历，并进行流复用以实现远程监控。...强调了SRT是基于UDP和ARQ(自动重复请求)的技术，具有低延迟，不依赖编解码器和安全的流媒体等特性。最后，Corey介绍了SRT的实际使用案例。...Live X是一家位于纽约的全服务设计、制作和直播公司，目前正在开发自己的桌面SRT应用。他们曾做过大量的直播报道、转播、制作。...他接着解释了如何用SRT取代传统的外线视频光纤线路，并且每年节省了不少的费用，以及SRT如何在不同的预算下，能够在3000英里外为高尔夫球赛提供同样质量的服务和传输。

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数仓：Doris在美团的应用实践

MOLAP是预计算生产，在增量业务，预设维度分析场景下表现良好，但在变化维的场景下生产成本巨大。...三、解决方案(引入MPP引擎，数据现用现算) 既然变化维的历史数据预计算成本巨大，最好的办法就是现用现算，但现用现算需要强大的并行计算能力。...OLAP的实现有MOLAP、ROLAP、HOLAP三种形式，MOLAP以Cube为表现形式，但计算与管理成本较高。ROLAP需要强大的关系型DB引擎支撑。...下图是MOLAP模式与ROLAP模式下应用方案的比较： 1.MOLAP模式的劣势应用层模型复杂，根据业务需要以及Kylin生产需要，还要做较多模型预处理。...四、双引擎下的应用场景架构上通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景，如下图所示： 1.技术权衡 MOLAP：通过预计算，提供稳定的切片数据，实现多次查询一次计算，减轻了查询时的计算压力

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探索Gitea: 轻量级代码托管解决方案之 Gitea 的简单介绍

探索Gitea: 轻量级代码托管解决方案之 Gitea 的简单介绍摘要本文旨在为广大技术爱好者提供对Gitea的全面介绍——一个轻量级、高效且易于部署的开源代码托管解决方案。...Gitea恰好满足了这些需求，它不仅资源占用少，而且安装简单，功能齐全，是小到中型团队的理想选择。...正文 Gitea简介 Gitea是一个由Go语言编写的开源代码托管软件，旨在为个人和团队提供一个简单、稳定、高效的Git服务。...，安装简单快捷轻量级设计占用资源少，适合各种规模的项目高度可配置支持广泛的配置选项，满足不同需求安全可靠提供细粒度的访问控制活跃的社区定期的更新和社区支持总结 Gitea作为一个轻量级...、高效且易于部署的代码托管解决方案，对于寻求简洁高效代码管理工具的开发者来说，是一个不可多得的选择。

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HAWQ取代传统数仓实践（十九）——OLAP

MOLAP将数据存储在一个经过优化的多维数组中，而不是存储在关系数据库中。某些MOLAP工具要求预先计算并存储计算后的结果数据，这种操作方式被称为预处理。...MOLAP的优点：优化的数据存储、多维数据索引和缓存带来的快速查询性能。相对于关系数据库，可以通过压缩技术，使数据存储需要更小的磁盘空间。 MOLAP工具一般能够自动进行高级别的数据聚合。...对于低基数维度的数据集合是紧凑的。数组模型提供了原生的索引功能。 MOLAP的缺点：某些MOLAP解决方案中的处理步骤可能需要很长的时间，尤其是当数据量很大时。...在OLAP的发展历史中，常见的解决方案是用多维数据库代替关系数据库设计，将数据根据维度进行最大限度的聚合运算，运算中会考虑到各种维度组合情况，运算结果将生成一个数据立方体，并保存在磁盘上，用这种预运算方式提高...（2）配置Zeppelin支持HAWQ Zeppelin 0.6.0通过JDBC翻译器解析HAWQ查询，只需进行简单的配置即可，步骤如下。

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主流的 OLAP 引擎介绍 - OLAP极简教程

MOLAP架构包含了数据库服务器、MOLAP服务器和前端工具三个组件。 MOLAP的典型代表是：Druid 和 Kylin。...因此, 不会保留详细记录的重复副本，平衡了磁盘空间需求。混合 OLAP的劣势恰恰在于其由于集成了MOLAP和ROLAP，因此需要同时支持MOLAP和ROLAP，并且本身的体系结构也非常复杂。...同 Hive 一样，也是一种 SQL on Hadoop 解决方案。但 Impala 抛弃了 MapReduce,使用更类似于传统的 MPP 数据库技术来提高查询速度。...OLAP引擎，这些OLAP引擎的能力划分如下：场景一：简单查询简单查询指的是点查、简单聚合查询或者数据查询能够命中索引或物化视图（物化视图指的是物化的查询中间结果，如预聚合数据）。...用Elasticsearch作为OLAP引擎，有几项优势：（1）擅长高QPS（QPS > 1K）、低延迟、过滤条件多、查询模式简单（如点查、简单聚合）的查询场景。

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android P系统访问http请求最简单解决方案

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...系统请求是http协议的话会报错: java.net.UnknownServiceException: CLEARTEXT communication ** not permitted by **是我的包名...这是因为Google在sdk28做了限制加强了安全为保证用户数据和设备的安全，Google针对下一代 Android 系统(Android P) 的应用程序，将要求默认使用加密连接，这意味着 Android...P 将禁止 App 使用所有未加密的连接如果想解决这个方案大概有四种其情况 1:降低sdk版本 2:网络请求使用https 3:更改网络安全设置这个到网上去找很多的 4:在Applition...false了,所以要手动的改为true 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127039.html原文链接：https://javaforall.cn

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常见的OLAP架构分类以及技术演进

例如，MOLAP（多维在线分析处理）数据库采用这种架构。优点：查询速度快：多维数组的物理存储结构以及预计算的聚合数据，使得查询操作非常高效。...管理方便：与传统的关系型数据库相比，使用索引来优化查询更加简单。缺点：存储需求大：索引优化架构需要更多的存储空间来存储索引结构。维护成本高：更新数据时，需要维护索引结构，增加了数据库维护的复杂性。...MOLAP（多维OLAP）：为了提高查询性能，MOLAP技术将数据存储在多维数组结构中，类似于多维数据库，但采用了更加紧凑和高效的存储方式。...MOLAP技术在查询和分析性能方面具有明显优势，但由于需要将数据复制到多维数组中，数据更新较为复杂。HOLAP（混合OLAP）：为了兼顾ROLAP和MOLAP的优势，HOLAP技术提供了混合存储模式。...MOLAP和HOLAP技术通过多维数组结构的存储方式，实现了更紧凑和高效的数据存储。数据更新和灵活性改善：ROLAP和HOLAP技术提供了更好的数据更新和灵活性。

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【实践案例分享】Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践

美团外卖数据仓库通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景。MOLAP引擎使用了Apache Kylin。ROLAP我们经过综合考虑，选择了Apache Doris。...MOLAP是预计算生产，在增量业务，预设维度分析场景下表现良好，但在变化维的场景下生产成本巨大。...解决方案：引入MPP引擎，数据现用现算既然变化维的历史数据预计算成本巨大，最好的办法就是现用现算，但现用现算需要强大的并行计算能力。...OLAP的实现有MOLAP、ROLAP、HOLAP三种形式，MOLAP以Cube为表现形式，但计算与管理成本较高。ROLAP需要强大的关系型DB引擎支撑。...双引擎下的应用场景适配问题架构上通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景，如下图所示： ?

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