我的任务是从给定的矩阵D中选择所有列向量，这些列向量的欧几里德距离值大于矩阵中所有向量的平均欧几里德距离。所有向量的距离： import numpy as np
return np.sum(np.sqrt(X**2 + Y**2))/ X.shape[0]
average_ed = average_euclid_dist(D[0,:
浏览 19提问于2020-09-24得票数 0
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Susheela Devi教授和Murty教授撰写)，其中在数据表示一章2.3.3中，非度量相似函数被定义为既不服从三角不等式也不服从对称性的相似函数。在这种情况下，它进一步增加了平方欧几里德距离本身就是一个非度量的例子，但它给出的排序与欧几里德距离是一个度量。平方欧几里德距离是如何非度量的？
浏览 0提问于2018-02-26得票数 5
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我想计算二维数据集(xCoords，yCoords)中的平均欧几里德距离，但只计算相邻点之间的距离。9.2882]]
我想找出这些点之间的欧几里德距离，但只求相邻点之间的欧几里德距离。对于我的任务，也许有一种粗俗
浏览 4提问于2021-05-09得票数 0
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由于sklearn中的k_means只使用欧几里德距离，而欧几里德距离并不能很好地衡量文本之间的“距离”或“相似性”，那么在python中有没有其他方法可以用来进行“文本聚类”呢？
浏览 2提问于2017-05-18得票数 0
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文本聚类的欧几里德与曼哈顿距离
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我正在使用Weka尝试不同的聚类算法。当我尝试使用欧氏距离的SimpleKMeans算法时，我得到了较少的错误分类实例，而当我尝试使用曼哈顿距离时，得到了更多错误分类的实例。文本聚类的最佳距离度量是什么?为什么？为什么我得到的结果很不一样？我使用类来聚类评估集群模式。
浏览 3提问于2013-10-12得票数 3
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具有未知聚类数的无监督聚类
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我有一个很大的三维向量集合。我需要基于欧几里德距离对这些向量进行聚类，以便任何特定聚类中的所有向量之间的欧几里德距离都小于阈值"T“。这里应该使用什么现有的算法/方法？
浏览 2提问于2012-04-13得票数 85
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enter image description here 我需要按银行(clean_name)对自动取款机进行分组，并计算特定银行内每个自动取款机的距离，并找到最大欧几里德距离。不确定如何将欧几里得函数应用于groupby并输出最大欧几里德距离
浏览 38提问于2020-08-10得票数 0
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我试图计算两个色调图像直方图的欧几里德距离，我找到了cv2.compareHist方法，但它没有提供欧几里德距离的选项。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 33提问于2021-06-17得票数 0
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我使用k-means算法对我的数据进行聚类。我有5000个样本……(我的每个样本都是关于一个客户的。为了分析客户价值，我将基于4个行为特征对它们进行聚类。)距离是使用欧几里德度量和皮尔逊相关性计算的。我不知道欧几里德距离是计算距离的正确方法还是皮尔逊相关性？我正在使用轮廓来验证我的聚类。当我使用皮尔逊相关性时，轮廓值比我使用欧几里德度量时要多。这是否意味着皮尔逊相关性
浏览 4提问于2014-08-04得票数 0
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我想要匹配两个图像中的特征，以检测复制-移动伪造。我使用来检测图像特征。但是，我在匹配PCA-SIFT特征时遇到了麻烦。根据几篇论文，PCA-SIFT使用与SIFT类似的匹配过程。但是，即使在尝试了几个distRatio(0-1)值之后，我也无法获得正确的PCA-SIFT特征结果。我也不确定PCA-SIFT的matlab中心代码(如上所述)是否执行了中提到的确切过程。
浏览 2提问于2016-04-20得票数 0
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我有四万点，我需要找出每个对之间的欧几里德距离。在通过网络后，发现用scipy.spatial distance.cdist来计算点对之间的欧几里德距离是有效的。但是既然没有。在四万点中，距离马提克斯将占用大约12 GB的内存。
有没有办法减少存储距离矩阵所需的内存，同时又不影响计算的速度？在计算距离矩阵时，数据类型可以改为浮点数32而不是浮点数64吗？
浏览 3提问于2018-03-30得票数 1
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您能告诉我参数d在DBOutlierDetection算法(或DBOutlierScore)中的度量吗？厘米？米米？
我必须将参数d下的面积与LOF的k进行比较。
浏览 2提问于2015-08-02得票数 2
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我正试图解决这个问题，但是我不知道如何用欧几里德方程来找到这个问题的解。以下是其他3个文档中的关键字、频率和令牌计数。:5Doc 6-tablet: 6；性能: 3；剧本: 7；迟缓:3(i)用欧氏距离计算具有相对频率值的三对文档说明每对到小数点4位的距离(4d.p.)。
我试着用欧几里德距离公式和给定<
浏览 3提问于2017-01-05得票数 2
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SIFT特征匹配是通过基于欧几里德距离的最近邻方法完成的。能给我解释一下吗？有计算方法吗？如果这样的话，有人能帮我计算SIFT特征向量的欧几里德距离吗？我想保存计算出的欧几里得距离，以便为神经网络提供一些更多的特征，如图像的圆度和颜色。
浏览 3提问于2011-04-06得票数 1
我有10个12x1矩阵，每个矩阵与另一个12x1矩阵一起用来计算每个矩阵的欧几里德距离。从计算出的这10个欧几里德距离中，我找到了位于列M-V中的最小值。然后，我计算出该矩阵的方差向量(对应于最小欧几里德距离)，形成一个新的11x1矩阵。我已经有了一种返回列名的方法
浏览 21提问于2017-08-02得票数 1
中心到样本之间的欧几里德距离用距离列表示。如何在样本距离的成对组合(例如，A:A，A:B，A:C....E:E)之间形成与中心相交的关系矩阵。所以我需要计算从A到中心到A (A:A)的欧几里德距离，然后A到中心到B (A:B)，以此类推。例如，A到中心的距离是A (0.03994220+0.03994220)，然后A到B是(0.03994220+0.03704120)，依此类推。
浏览 1提问于2016-04-15得票数 0
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使用K-Means聚类方法对具有白色背景和多个对象的图像进行聚类时，使用什么颜色空间(如RGB，HSV，YIQ，XYZ，Lab)是最好的颜色空间(如RGB，HSV，YIQ，XYZ，Lab)，就像一些水果的图像在白布上有足够的光线一样附加信息:簇被确定为两个簇，分割的结果是两个簇，第一个是背景的簇(布料的白色)，第二个是目标或某些对象的簇。之前谢谢你了。
浏览 1提问于2012-07-24得票数 4
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我有一个包含N个3D点的Nx3数组a2 b2 c2aN bN cN
我想在一个NxN阵列中计算欧几里德距离，它测量每个三维点之间的欧几里德距离。(i，j)在结果数组中返回(ai,bi,ci)和(aj,bj,cj)之间的距离。用matlab编写没有循环的代码是可能的吗？
浏览 3提问于2014-09-11得票数 3
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我必须计算垂直欧几里德距离来测试A和B之间的相似性。关于图像，单个欧几里德距离是每个pi和p'i之间的线段，一旦计算了每个垂直距离，我就可以计算平均值或和来获得单个参数。你知道做这件事的matlab例程或者这样的脚本吗？
浏览 0提问于2012-04-29得票数 2
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