等同于GROUP BY的JavaRDD - 腾讯云开发者社区

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group by 的用法

原文链接：https://blog.csdn.net/jerrytomcat/article/details/82351605 1. group by 的解释：　　对哪个字段（哪几个字段）进行分组...2. group by 的用法：　　select 字段 from 表 where 条件 group by 字段1（，字段2，字段3）　　select 字段 from 表 group by 字段1（...3000 liu 3500 wu 2000 xu 2500 Group By中Select指定的字段限制 select后的字段：　　要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；...错误：　　SELECT name, salary FROM student GROUP BY name select 后的字段 salary 不在 group by 后面，所以salary...正确 2：　 SELECT name,MAX(salary) FROM student GROUP BY name select 后的字段 salary 虽然不在 group by

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大数据的价值，等同于石油与黄金

像是羊肉炉店一天要进货的白菜数量，单位是篮、公斤还是颗，都要统一成可处理的数据。　　「搜集数据可能是多数人认为最大的进入门槛，但是数据却藏在我们处理的大小事上。」...还是要了解客户想要的商品，再进一步去结合可能没想过的数据? 　　「同样一家羊肉炉店，在气温二十度的雨天与气温十五度的晴天，哪个环境状况下的营收比较高?」...用各式各样的数据做了验证后，我们才能得到数据的变化轨迹，进一步去得到有效的资讯。...四、分析数据，得到有效资讯气温低、湿度越高，羊肉炉店的生意越好获得数据变化的轨迹后，最重要的自然是分析这个数据变化，从中得出有效的资讯，再结合过去的历史经验，变成你的智慧。　　...吴牧恩用这个例子说明，「老板能用数据来辅助他的决策，而不只是凭经验，就会得出今天要多进货叁成的白菜。」相同的，不管是用在金融操作上，製造业的良率改善，或是零售业的供需备货，都可以用类似的步骤来做决策。

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港大马毅：现在大模型的「知识」，不等同于「智能」

「模型无所谓大小，我们说正确的模型，重要看机制是否正确，这才是智能的本质。」在他看来，真正的智能不仅仅是数据和算力的堆砌，而是更深层次的理解和洞察——是对数据压缩、模式识别和自主学习的深刻把握。...马毅认为人的记忆就是对世界的建模，「忆生」就是「记忆生成」的缩写。「虽然记忆本身是死的，但生成可以是活的。」在谈及 AGI 时，他抛出一个问题：GPT-4 和刚出生的婴儿，谁更有知识？...3、「智能」不等同于「知识」 AI 科技评论：您认可 AGI 这个词吗？马毅：一个系统「有知识」和「有智能」，是两个概念。...所以，真正的智能所需要的计算实际上是非常高效和简洁的，我们的白盒理论就是要告诉大家什么样的计算是智能真正需要的，把黑盒理论当中不必要的冗余全部舍去。...智能就是先把最容易、最好解的、对生存最有利的东西，用最小的代价先把它最大规模的实现了，然后再逐步的往上近一步的去解决其他的问题。

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postoresql group by的使用

——西塞罗记录一下 group by的使用，如何计算分组内的条数分组之后如何知道组内有多少条数据：可直接使用函数Count(*)方可查询到多少条效果图图片这里这是简单介绍一下如何计算分组内的条数...还有一个知识点是给查询出来的数据添加序号 ROW_NUMBER() over(ORDER bY 字段名 DESC ) AS 别名就可以实现序号的效果效果图图片今天累了先写到这当然还有很多很多实用的知识点后期逐步补上

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SparkSQL 电影评价数据分析

SQL是我的短板，通过Spark SQL又练习了group by、join 、case when 等语法。... userRDD = spark.read().textFile("data/ml-1m/users.dat") //返回Dataset对象 .javaRDD() //返回JavaRDD...() 生成JavaRDD对象 map(String->{}) 生成JavaRDD对象 spark.createDataFrame(RDD,Object.class)生成Dataset...spark.sql执行sqll操作，可以选择创建的临时表。...生成新的column。

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使用group by rollup和group by cube后的辅助函数

本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数。...by rollup和group by cube后的结果集)中的空值。...根据结果集很容易的发现,group by grouping sets(orderid,productid)的结果集等于group by orderid 和group by productid的合集, 下面验证猜想...、Group by Grouping sets解决的问题: 更加灵活的处理一些报表的统计工作,因为使用group by rollup 和group by cube都是固定格式的统计报表模式,当你给定三个需要分组统计的字段...出现了红框内的情况 ii、解决方案: a、第一步:使用GROUP_ID()函数,这个函数的作用检索出每一个数据行在表中重复出现的次数,当然这个函数只在有GROUP BY或者GROUP BY ROLLUP

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C#-Group By 的使用

group by 是linq中的分组功能，能通过给定的字段对数据集进行分组，得到分组后的结果。...基本用法使用扩展函数GroupBy对数据集合通过给定的字段进行分组，新建一个基于.net6的控制台项目，在program.cs中写如下代码，通过班级将学生进行分组展示（顶级语句，从 C# 9 开始，...相反，可以使用顶级语句功能最大程度地减少必须编写的代码。在这种情况下，编译器将为应用程序生成类和 Main 方法入口点。）...Student { public string Name { get; set; } public string Classroom { get; set; } } 分组求和统计某同学的总分...Classroom="b班",Subjects="语文",Score=90} }; var groupStudents = from student in students group

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性能优化-group by的优化

4、group by的优化最好使用同一表中的列，需求：每个演员所参演影片的数量-（影片表和演员表） explain select actor.first_name,actor.last_name,...count(*) from sakila.film_actor inner join sakila.actor using(actor_id) group by film_actor.actor_id;...actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor group by actor_id )as c using(actor_id); ?...说明：从上面的执行计划来看，这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了，取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。...这个时候我们表中的数据比较大，会大量的占用IO操作，优化了sql执行的效率，节省了服务器的资源，因此我们就需要优化。

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only_full_group_by问题而引发的对group by的深入思考

问题背景最近在项目中使用mysql的group by进行分组查询的场景比较多，其中一次遇到了一个问题，即在开发环境执行一个如下sql时是正确且可执行的， select a,b,max(c) from...test_tbl group by a 但是放到了测试环境就会报如下的错误。...的5.7.x版本中默认是开启sql_mode = only_full_group_by。...5.7以下的版本不进行检查，而5.7以上的版本进行了sql_mode=only_full_group_by的检查，所以会出现以上的问题，当然解决方法也很简单，将b也纳入到分组字段中即可。...group by深入思考虽然在工作中会频繁的使用到group by进行分组查询，但自己对数据分组这个概念一直很模糊，这次就借着这个机会，通过一个简单的示例来帮助大家在脑海中建立起来数据分组这个抽象概念

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关于group by的用法原理

，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？...　　你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2：表2 　　可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：...2.FROM test Group BY name：该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行...为什么name列每个单元格只有一个值呢，因为我们就是用name列来group by的。（3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？...（4）例如我们执行select name,sum(number) from test group by name，那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作，例如对name为aa的那一行的

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GROUP BY 后 SELECT 列的限制：which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause

GROUP BY 后 SELECT 列的限制标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、...（cname）不在 GROUP BY 的子句中，同时它也不是聚合函数；这与 sql 模式：ONLY_FULL_GROUP_BY 不相容。...BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY...SQL 模式主要分两类：语法支持类和数据检查类，常用的如下语法支持类　　　 ONLY_FULL_GROUP_BY 对于 GROUP BY 聚合操作，如果在 SELECT 中的列、HAVING 或者...强行将适用于个体的属性套用于团体之上，纯粹是一种分类错误；而 GROUP BY 的作用是将一个个元素划分成若干个子集，使用 GROUP BY 聚合之后，SQL 的操作对象便由 0 阶的"行"变为了 1

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Mysql（11）——group by的用法

group by的作用是将字段中相等的分为一组：（1）直接用法 ? 如上：可以见得：将两种数据分了出来：0和1。（2）与group_concat()联用 ?...group_concat()的作用是统计每个分组（如上即is_deleted分组）指定字段（即name）的信息集合，每个信息之间（即name信息）使用逗号进行分割，这样就可以直观地看出当is_deleted...=0和is_deleted=1分别对应的name。...这样就可以看出is_deleted=0和is_deleted=1时各自id的平均数。（4）与having联用 having是和group by联用的用来过滤分组数据的： ?...（5）与with rollup联用 with rollup的作用是再输出结果后增加一行不分组（即select方法直接聚合函数查询）用聚合函数得到的结果： ?

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讲讲 group by 的plus版

总第151篇/张俊红这一篇讲讲 group by plus，大家应该都知道 group by，可是 plus 是什么鬼呢？其实和 iphone plus一样，就是升级版的意思。...group by后面放的字段表示要分组聚合的全部字段，grouping sets 后面放的是 group by 后面各种字段的组合，根据实际需求进行组合就行，组合字段用小括号括起来，也可以是单一字段。...在求取全国的成交量的时候其实是不需要分组聚合的，但是为了使用 grouping sets，所以我们在求取全国成交量的时候用 group by null。...这个函数是对 group by 的维度的所有组合进行聚合。...这个函数其实和 cube 挺像的，是针对 group by 所有维度的部分组合。还是上面的例子，我们来看一下运行结果。

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group by和having的区别

having having是对分组之后的数据进行再次过滤案例找出每个工作岗位的最高薪资 select max(sal) from emp group by job; 注意：分组函数一般都会和group...并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句结束之后才会执行的。当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。...oracle的语法规则比mysql语法规则严谨。记住一个规则：当一条语句中有group by 的话，select 后面之后只能跟分组函数和参与分组的字段。...每个工作岗位的平均薪资 select job,avg(sal) from emp group by job; 找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。...(多个字段联合起来一块分组) select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job; 找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2500的数据。

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讲讲 group by 的实现原理

总第168篇/张俊红写过 Sql 的同学应该都知道 group by 是用来对数据进行分组的，一般与聚合函数一起使用，对分组后的数据进行聚合。...虽然大家都在用，但是有些同学还是不太清楚 group by 的底层到底是如何实现分组并且最后进行聚合的。今天就讲讲 group by 的底层实现。...cat 上面代码中的 group by 具体执行过程是什么样子的呢？...单纯的分组聚合的原理大家应该都明白了，不过这里有一个特别需要注意的点不知道大家有没有注意到，就是除了聚合列以外，select 后面要查询的列，必须在 group by 的后面出现。为什么要这样呢？...通过上面的两个例子，我们也看到了，虽然一个数据表会有多列，但是在 group by 的时候，只会显示出来你 group by 的列，而其他列是不显示出来的，没有显示出来的列，你在 select 的时候肯定是查询不到的

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聊聊kafka的group coordinator

序本文主要来讲一个kafka的group coordinator。...group coordinator 使用bootstrap.servers替代之前版本的zookeeper.connect，相关的有如下两个改动：在 Server 端增加了 GroupCoordinator...这个角色将 topic 的 offset 信息由之前存储在 zookeeper(/consumers/group.id>/offsets//,zk写操作性能不高...offset存储到系统topic中） Coordinator一般指的是运行在broker上的group Coordinator，用于管理Consumer Group中各个成员，每个KafkaServer...Consumer Coordinator Design Kafka Client-side Assignment Proposal Kafka源码分析 Consumer(3) offset Kafka 之 Group

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C#-Group By 的使用

group by 是linq中的分组功能，能通过给定的字段对数据集进行分组，得到分组后的结果。...基本用法使用扩展函数GroupBy对数据集合通过给定的字段进行分组，新建一个基于.net6的控制台项目，在program.cs中写如下代码，通过班级将学生进行分组展示（顶级语句，从 C# 9 开始，无需在控制台应用程序项目中显式包含...相反，可以使用顶级语句功能最大程度地减少必须编写的代码。在这种情况下，编译器将为应用程序生成类和 Main 方法入口点。）...class Student{ public string Name { get; set; } public string Classroom { get; set; }}分组求和统计某同学的总分...Classroom="b班",Subjects="语文",Score=90}};var groupStudents = from student in students group

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聊聊springboot的logging.group

序本文主要研究一下springboot的logging.group LoggersEndpoint org/springframework/boot/actuate/logging/LoggersEndpoint.java...) -> groups.put(group.getName(), new GroupLoggerLevels(group.getConfiguredLevel(), group.getMembers...= null) { logger.setLevel(LEVELS.convertSystemToNative(level)); } } LogbackLoggingSystem的setLogLevel...org.hibernate.SQL", "org.jooq.tools.LoggerListener" ] } } } 小结 springboot的LoggersEndpoint...，默认定义了web、sql两个LoggerGroup；configureLogLevel方法可以传group名，也可以传具体的logger名，如果是group，则会一次变更其所有members的level

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聊聊springboot的logging.group

序本文主要研究一下springboot的logging.groupLoggersEndpointorg/springframework/boot/actuate/logging/LoggersEndpoint.java...) -> groups.put(group.getName(),new GroupLoggerLevels(group.getConfiguredLevel(), group.getMembers())...= null) {logger.setLevel(LEVELS.convertSystemToNative(level));}}LogbackLoggingSystem的setLogLevel委托给了logger.setLevelsetLevelch...org.hibernate.SQL", "org.jooq.tools.LoggerListener" ] } }}小结springboot的LoggersEndpoint...，默认定义了web、sql两个LoggerGroup；configureLogLevel方法可以传group名，也可以传具体的logger名，如果是group，则会一次变更其所有members的level

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Win7 Eclipse 搭建spark java1.8编译环境,JavaRDD的helloworld例子

Win7 Eclipse 搭建spark java1.8编译环境,JavaRDD的helloworld例子：在eclipse oxygen上创建一个普通的java项目，然后把spark-assembly...org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaDoubleRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD...*/ JavaRDD mapRdd = doubleRdd.map(new Function() { 更多请看下节

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only_full_group_by问题而引发的对group by的深入思考

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GROUP BY 后 SELECT 列的限制：which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause

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