我如何通过TensorFlow后端在Keras上实现这个功能？libcurand.so.8.0 locallyLoad folder c0Load folder c2
Load folder c3File "/home/mona/tensorflow/_python_build/tensorflow/python/framework/common_shapes.py", line 596,
浏览 3提问于2017-01-24得票数 1
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在Keras中声明输入层时，我得到了这个错误消息。
model.add(Convolution2D(32, 3,
浏览 4提问于2017-08-12得票数 21
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如果给定一个具有形状(5,3)的矩阵(5,3)和带有形状(5,)的索引数组b，则可以很容易地得到相应的向量c。/python/framework/op_def_library.py"，( name=name)第763行，在apply_op op_def=op_def中)文件"~/anaconda2/lib/python2.7行中，在cal
浏览 1提问于2017-03-06得票数 7
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一维CNN分类
、、、、
行，在in_top_k targets=targets，k=k中，在tf.nn.in_top_k(logits，y，1)文件第1449行中文件"/home/jk/tensorflow/local/libset_shapes_for_outputs(ret)文件第1717行中，在set_shapes_for_outputs shapes = shape_func(op)文件"/home
浏览 1提问于2017-08-24得票数 2
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我尝试在两列中的任何一列中搜索特定值，当找到目标值时，将第三列中的数字从正改为负或将负改为正。nq] * -1 运行此代码将返回以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
ValueErrorValueError('Must pass DataFrame with boo
浏览 42提问于2019-09-20得票数 4
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三维卷积神经网络输入形状
、、、、
、1、25、25、5、5、5、25、32的“Conv3D”(op：“Conv3D”)中减去5所导致的负维大小。在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：
回溯(最近一次调用)：文件"CNN_3D.py"，第76行，in activation=‘relu’)文件"/usr/local/lib/py
浏览 2提问于2017-03-09得票数 7
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我想在tensorflow中使用conv2d，代码如下：filter_num = 3char_embed_size =tf.nn.conv2d( w, padding="VALID")
ValueError:从输入形状为7168,1,300,1，5,300,1,3的“C
浏览 2提问于2019-03-06得票数 0
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(x_train).reshape(-1,IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE,1)
model.add(Activation("relu"))
model.add(Conv2D(32,(3,31, 1], explicit_paddings=[], padding="VALID
浏览 26提问于2021-10-31得票数 0
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这一层的样本如下：model.add(BatchNormalization())model.add(MaxPooling2D(pool_size=2))
我从32个特征地图开始，以512结束。如果我在上面的代码中的每个Conv层之后添加了MaxPooling，那么在最后一个层
浏览 0提问于2017-10-01得票数 1
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文件“C：\ Files\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\common_shapes.py"，第670行，处于_call_cpp_shape_fn_impl状态)文件”C：\ProgramFiles\Anaconda3\lib\contextlib.py“，第66行，在exit next(self.gen) File "C:\Program Files\Anaconda3: rai
浏览 0提问于2017-02-22得票数 2
当在Keras中声明输入层时，我得到了这个错误消息。回溯(最近一次调用)：ValueError:对输入形状为？、1、22、5、3844、22、5、384
浏览 1提问于2020-03-31得票数 2
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中减去7表示‘resnet50 50_14/avg_pool/AvgPool’(op：'AvgPool')的负维大小，输入形状为：?在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：
ValueError回溯(最近一次调用) in () 15 #预测=稠密(2，activation='softmax')(x) 16返回m--> 17模型=_default_original_op，-> 33
浏览 2提问于2018-07-04得票数 0
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user_ids, start=1)] result.get() pool.join()在第二个例子中，当第一个作业失败时，我就会得到异常。这一切为什么要发生？根据docs，as_completed在完成后
浏览 0提问于2019-11-25得票数 2
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从重叠的图像块重建图像
、、、
我使用tf.extract_image_patches()从图像中获得了一个张量的重叠补丁，如链接所描述的。上述链接中的答案建议使用tf.space_to_depth()从重叠的补丁中重建图像。但问题是，在我的情况下，这并没有给出理想的结果，而且经过研究，我知道tf.space_to_depth()不处理重叠块。在处理上述异常的过程中，发生了另一
浏览 5提问于2017-12-20得票数 0
因此，我再次尝试使用keras运行这个v3微调，我认为数组有一些问题。我已经看过关于这些话题的其他帖子了，但现在我不知道该怎么做了。我经验不多。因此，任何帮助都将不胜感激。\AppData\Local\conda\conda\envs\PSAI\lib\multiprocessing\pool.py"，第644行中，在get raise "C:\Users\Shangai\keras\preprocessing\image.py"，第144
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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无法添加第四卷积层
、、、、
我对机械学习非常陌生，当我正在看一个关于卷积神经网络的教程时，我想自己去实验如何提高准确性。但是，当我试图在我的模型中添加另一个卷积和池层时，它会显示一个错误消息。这是在我添加图层之前：model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shapemodel.add(layers.Flatten())
model.add(l
浏览 6提问于2020-08-12得票数 0
通过expand_dims添加的步骤。实际大小(5, 133906 )是随机抽取的长度为133906的时间序列数据的5个样本，有时在2 ms，有时在5 ms。错误消息：ValueError:输入形状为：?,1,1,133906，1，3,133906，1，3,133906，1，3,133906，1，3,133906，1，3,133906，1，3,133906，1，<
浏览 2提问于2018-10-26得票数 10
似乎我使用的占位符是不正确的。行中，在raise_exception_on_not_ok_status pywrap_tensorflow.TF_GetCode(Status)中，tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError在call_cpp_shape_fn debug_python_shape_fn中，文件"C:\Users\Administra
浏览 3提问于2017-08-10得票数 0
标题说了大部分的问题。，我们需要递归地编写这个。Bush',1946,2001],['Barack Obama',1961,2009],我们被要求定义一个函数(在列表中格式化的函数名称为arg1= arg2 = preslst)，该函数将递归地遍历列表并返回保存正确名称的列表的索引位置。这就是我目前的情况：
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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在使用Keras训练MNIST模型( CNN)时，我遇到了以下错误。完全是机器学习BTW的初学者，所以如果这是显而易见的事情，请道歉。当替换为image_data_format时，它仍然不会修复任何错误seed = 3
np.random.seed(seedValueError:输入形状为?,1,28,28，5，28，32的'{{node v2d_9/conv2d}}= Conv2D‘<em
浏览 0提问于2021-01-17得票数 0
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