我有一个关于GHC如何实现简单代码的问题。一个性能和技术的问题。
这是一个简单的例子约翰休斯的“为什么函数式编程重要”文章。平方根计算。
为了进行计算,我们需要前面的近似,我们可以使用迭代函数来创建一个包含近似的列表:
a0,f(a0),f(f(a0),.诸若此类
在它方便的时候,它就会停下来:
within eps (a:b:xs) = if abs(a-b) < eps then b else within eps (b:xs)
问题是这是如何在恒定空间中进行的?
GC是否知道在递归调用within eps (b: xs)中,列表的头a不再在范围内,然后被收集?
如果是这样的话,那么
我正在尝试使用CUDA来并行化模拟退火算法。我使用的图形处理器是NVIDIA GTX660。我正在尝试加速程序,为了这样做,我正在考虑替换这个
int r= rand();
if (condition)
{
r += 1;
}
使用
int r = rand() + (condition)*1;
我知道跳转/分支指令(如if- then -else命令)执行起来最慢,但除非我的理解不正确,否则类型转换涉及内存访问,然后将新位置的数字复制为int,然后再访问它。“条件”的结果是否可以存储在一个寄存器中,并输入到ALU中而无需修改?如果是这样,这不是计算变量r的值的更快的方法吗?
我正在从python27迁移到python37。我已经将python2代码移植到python3代码中。问题是,当我试图运行开发服务器时,它说是ModuleNotFoundError: No module named 'google.appengine'。我下载了google。
我还下载了以下google日志:
google==2.03;google-api-core==1.17.0;google-auth==1.14.3;google-cloud==0.34.0;google-cloud-core==1.3.0;google-cloud-datastore==1.120;goo