第一个的Pandas groupby不会跳过None值
Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据处理功能。其中的groupby函数用于按照指定的列或条件对数据进行分组，并进行聚合操作。
在Pandas的groupby函数中，默认情况下是不会跳过None值的。当对某一列进行分组时，如果该列存在None值，那么会将None值作为一个独立的分组进行处理。
Pandas的groupby函数可以按照多个列进行分组，也可以使用自定义的函数进行分组。在分组后，可以对每个分组进行各种聚合操作，如求和、平均值、计数等。
Pandas官方文档中关于groupby的详细介绍和用法可以参考以下链接： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html
对于Pandas的groupby函数，腾讯云并没有提供特定的产品或服务。然而，腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以帮助用户构建和管理云计算环境。您可以访问腾讯云官方网站了解更多详情：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
我有一个包含None值的数据帧 当我尝试使用first执行groupby时，它不会跳过这些值，并且无法在分组前将它们转换为空值 import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.array([(1, 29),(1, 50),(2, None),(2, 12),(3,None)]),columns=['day',
浏览 183提问于2021-07-21得票数 0
我正在升级遗留应用程序中的pandas，并注意到使用any()方法在不同版本之间转换函数的工作方式发生了变化。NonePandas版本0.25.3
版本0.25.3中的原始格式以字符串的</e
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
我正在尝试对一个表执行groupby，其中给定这个groupby索引，所有值要么是正确的，要么是Nan。我只想得到4个人中每个人的值，这应该永远不会冲突，例如： country name1 France Pierre4 Spain Alvaro 我试过了： groupby().first()
groupb
浏览 26提问于2019-03-22得票数 6
回答已采纳
编辑：，我在np.nan字符串中犯了一个菜鸟的错误，他指出了“冷速度”、“温-本”、“ALollz”。答案很好，所以我不删除这个问题来保留这些答案。原版：这个答案解释了处理NaN值的不同之处。但是，当我用groupby调用as_index=False时，他们都会选择NaN。此外，Pandas的groupby.nth具有与head和first类似的功能
groupby.first(), groupby.
浏览 1提问于2019-04-08得票数 4
回答已采纳
我有一个数据帧，我想首先使用groupby方法来收集每列的第一个时间戳。first方法：我没想到会生成这样一个数据框，其中NaT被选为出现在时间戳之前的列的第一个值：groupby不是应该首先只使
浏览 0提问于2015-07-13得票数 2
2回答
如何仅打印具有2个以上值的pandas groupby中的值 value1,value2,value3he,1,2hi,1,2hi,1,2 如果csv文件具有上述值，并且csv文件名为abo.csv import pandas as pdtest = df.groupby('value1')
浏览 6提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我有键值格式的数据。我创造了一个达斯克袋，然后从那个袋子中得到一个数据。但是当我试着按数据分组时，它的抛出错误。但是对于同样的数据，当我直接创建一只熊猫数据时，它工作得很好。
ddf = dd.from_pandas(df'B':1}, {'A&#
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
回答已采纳
我有一个看起来像这样的DataFrame：2013-05-22 105.24 NaN 6507.582013-05-30 103.43 87.66 6516.55我想计算每一列中的第一个非NaN值。正如指出的，可以使用first_valid_index。不幸的是，它返
浏览 2提问于2014-04-26得票数 7
2回答
我有一个初始列，没有丢失数据(A)，但有重复的值。如何用缺失的数据填充下一列(B)，使其被填充，并且左侧的列始终在右侧具有相同的值？20 43 3 NaN 25 3 40 1这就是我想要的1 20 43 3 40* 25 3
浏览 14提问于2020-02-12得票数 1
回答已采纳
对于单个行，实际值(在可用的情况下)是存在的，而不是NaN (即NA)：我从中得到了答案，我应该使用.groupby(...).first() -'> (1): [[79423, <NA>, <NA>, 5]]由此，我推断--从本质上说，groupby('event')为“event”列的每个唯一值提供了一个Dat
浏览 1提问于2020-04-11得票数 1
回答已采纳
当我们提供axis=1时，我对groupby的行为感到困惑。print(junk_df.groupby("c1", axis=0).mean()) c2 c31 1 2
~/opt/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/
浏览 47提问于2021-11-24得票数 1
我正在用Python3中的Pandas索引和切片数据来计算空间统计数据。当我在纬度和经度范围上运行for循环时，使用.loc,为输入文件中没有可用值的特定纬度和经度集提供一个错误KeyError: (slice(None, None, None), )。它不会跳过这些值，而是会出现一个错误，并停止运行代码。以下是我的密码。1 0.0 34.0 0.036333
2019 1 0.0
浏览 6提问于2022-07-09得票数 0
为什么在Python中，使用Pandas，我们不能使用下面的值来分配每个组的第一个观察值？df['A'].groupby(df.ID).first()==0
其中DataFrame看起来像：2 .142 4ID A 1 12 0
浏览 3提问于2014-03-05得票数 1
回答已采纳
我正在寻找一种方法，以选择特定行的数据从一个数据。下面是dataframe的一个示例。59 006DE4E3 111 006DE4E3 1我正在寻找像这样的输出框架：0 002D85EF 52 0063EAFB 5
注意，ID006DE4E3不在输出中，因为值的计数是相等的
浏览 1提问于2019-08-13得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，我使用groupby()函数对它进行分组，除了pandas跳过了重复的值，只显示唯一的值。Statistics']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Provider', 'Type', 'Downloads JR1 2017', 'Field']) 现在，我使用group
浏览 32提问于2019-06-21得票数 0
回答已采纳
4回答
下面是我正在处理的数据的一个例子。我想使用为每个用户提供的第一个非空字符串来填充首选项。我的最后DataFrame输出应该如下所示-------------------user1 | coffee
user1
浏览 1提问于2021-08-01得票数 1
回答已采纳
它有一个datetime索引，包含重复项(在同一天，不同的公司有不同的值)。这些值有缺失的数据，所以我想用来自同一公司的前一个数据点来向前填充缺失的数据。然而，我似乎找不到一种好的方法来做到这一点，而不会遇到奇怪的groupby错误，这表明我做错了什么。玩具数据：
a = pd.DataFrame({'a': [1, 2, None], 'b'
浏览 0提问于2016-07-27得票数 9
1回答
我在Pandas中对我的数据进行了如下分组：在groupby之后，DataFrame看起来像这样： 1 | 44但是，我希望根据特定类别值的计数对我的数据进行排序例如，按类别值“0”的<
浏览 0提问于2017-12-27得票数 0
2回答
如何与熊猫和吡咯烷酮进行TDD？
、、、、
我有一个Python脚本，它通过在一系列DataFrame操作(drop、groupby、sum等)中一直使用Pandas来合并报告。假设我从一个简单的函数开始，它清除所有没有值的列，它有一个DataFrame作为输入和输出：def clean_table_cols(source_df: pd.DataFrame)> pd.DataFrame: # eg. return source_df.dropna(axis="colu
浏览 1提问于2020-04-18得票数 3
回答已采纳
我应该用pd.DataFrame作为普通熊猫的数据吗？我没有找到任何其他的解决方案
浏览 9提问于2021-12-27得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
